《AI108将》是时间全新的AI行业人物专访栏目。

百度李彦宏说：为什么大家觉得人工智能没有用？我在美国读书的时候，我就很喜欢人工智能这门课，但是学完之后，教授说其实没用。

“人工智能没有一个真正有商业价值的应用，你将来靠这个是找不着工作的。”

现在，全球AI领域从业人员仅30万，但人才缺口达到了200万。

对AI不抱希望的美国教授，恐怕现在很难理解中国政府将人工智能写进《中国制造2025发展规划》的初衷。

但中国的AI从业者懂。

我们寻找在中国的人工智能领域已经占有一席之地，或者正在路上的创业者，投资人，专家和媒体人，试图通过他们的故事来拼起属于我们中国的AI谱系。将不可能变为可能只是前菜。我们希望几十年后科兹威尔的奇点临近之时，《AI108将》可以作为一部真实可信的历史文献，供后人（或许是机器人）参考研究。

人物简介：脑极体主笔风辞远，本名王凌风，前科技财经记者，多家科技媒体与自媒体主编。现为人工智能与前瞻科技自媒体【脑极体】创始人与首席记者，虎嗅、钛媒体、36氪、I黑马、途观商业观察、新浪科技等十数家国内外知名科技媒体专栏作家。致力观察和推广人工智能、流媒体、量子计算等前瞻性技术的产业应用与场景化落地，剖析世界科技矩阵的最新动向与创生趋势。

正如脑极体的slogan“在大脑的悬崖眺望未知”那样，“亲近人工智能等技术变革的核心，写出真实、可理解的”这是人工智能与前瞻科技自媒体《脑极体》创始人与首席记者王凌风的态度。它想要搭建一座寻找未来科技的桥梁，以此解锁大脑的极限。希望展现给读者关于人工智能的一切真相、未来媒体的概念、世界科技前沿、还有“各种烧脑而奇葩”的东西。

于是，脑极体有了《“橙子”还是“橙汁”，这是一个问题》、《华为手机，刚刚开始》、《AI识物，到底是门怎样的生意》等一系列的文章。这些文章一经发布，就获得了各大顶级媒体的刊发与转载，其中的一些想法在行业中引起了热议。这类文章爆火的原因除了内容“有料”，更是因为文章好读。“坚持绝对不用函数来解决问题”这是脑极体对自己产出的文章要求之一。“能让我沉下心来一个字一个字读的公众号文章不多了，脑极体是一个”用户的评论反馈可见一斑。

“今天的AI和未来科技媒体圈中，更多的是资讯和简单分析。由于整个领域都相对稚嫩，深度思考类的内容确实有点太少了。我们希望补完这一环，化作思考者而不是传声器。”

本期AI时间带来脑极体联合创始人王凌风的专访，看这家新锐媒体如何从最可能通向未来，也最“带劲”的维度来探秘AI行业的发展，用阅读时代的野心打造优质内容。

星河深处揭开白洞：把AI向应用世界推进

AI时间：脑极体是一个怎样的公众号？有哪些特点与优势？

王凌风：我们是一家做AI为主的科技自媒体，希望做一个与人文科学联系更紧密，然后更有创造力和想象力的这样一个内容。AI行业一直有一个圈子文化，我们希望AI不仅是停留在这个AI圈子里，而是打破这个界限，让AI去更普及的地方，让更多的人了解。比如说我们坚持绝对不用函数来解决问题，就很多问题是不用技术员很难解释的，那我觉得还是觉得不能这样，因为这时候是要给更多人读的。

AI时间：听说脑极体在一周年的时候开始了一个白洞计划，能给我们详细介绍一下吗？

王凌风：大家都听说过黑洞，白洞是与之相对应的一种天体猜想。黑洞吸收物质，吞噬一切，而白洞放出物质，是宇宙中的喷射源，为外部区域提供能量和质量。白洞概念在上世纪60年代提出，之后也经历了数次否定和肯定，基本跟AI经历了同样的六十年起起落落。

AI其实是一个高度配合化的东西，它是一个足球比赛，然而现在更像是一个演讲比赛，他没有配合。今天的中国AI世界，很像是一座座黑海中的孤岛。大家都希望打通彼此的界限，开展贸易互通有无，但却不知道如何渡过封闭的信息之海。说白了，缺少信息作为粘合剂，缺少把一个企业、一个行业、一个人，和整个AI产业黏合到一起的胶水。我们想成为这管胶水，把积累的信息、知识体系和资源组织能力交付给更多合作者，尝试去推动AI落地，尝试去见证AI可能为这个世界带来真实的改变。

AI时间：白洞计划的目标是什么？具体的实践方法有哪些？

王凌风：白洞计划的目标，就是用我们认为正确的撬杠，把AI向应用世界推进。我们今年的白洞计划目前是两个主线，一个是白洞计划的企业培训，我们希望通过课程加游学的方式，介绍AI如何进入传统行业的技术知识，走到真实的企业、真实的产业中去。另一个是我们正在策划新锐的AI产业沙龙，希望让各家势力坐下来，把各自的问题和真实想法汇聚在一起，如此产生聚合能力，基本上就是这两条线。让AI走到线下，AI服务于传统行业，这是我们在今天整个新的白洞计划。

做烧烤or卖冷饮：人工智能泡沫的存在是必然的

AI时间：前不久，阿里云总裁胡晓明提到，“人工智能要去泡沫化”。李开复也曾表示过，“个别AI公司肯定有泡沫，AI这么火，是个创业者都要包一个AI外套。”您觉得AI行业存在泡沫吗？我们又该如何看待这个问题？

王凌风：一年来我们见证了AI的技术应用爆炸，认识了很多朋友，采访了各路高人，同时我们也见证了对AI的各种“舆论风向”，一会说它无所不能，一会说它任嘛不行，一会说要大热，一会说要凉凉……搞得我们自己也不知道这行是做烧烤的还是卖冷饮的。

是不是有泡沫？这是毫无疑问，一定是有的。比如说这两天我正在关注的一个选题，中国到底多少无人驾驶公司。我们通过一些简单数据统计，现在应该是有300多家。这300多家中可能250家都只有PPT，剩下什么都没有。这当然是一个巨大的泡沫，毫无疑问。

但是事实上任何一个新技术的迭代，都伴随着泡沫这一必然产物。AI也是这样的，80年代冷战的时候，美国在东西海岸造就的AI公司超过1万家，后来呢，99%都死了。这个泡沫是必然的，然后泡沫破裂几乎也是必然的。但是留下来的东西是宝贵的，是真实推动人类社会发展的，这个这两者是相辅相成的。我们很难制止那些PPT公司出现，但因为这些PPT公司的出现，让整个产业化也更丰富。然后,万一他们其中有人真做成了呢？那只要有一家做成了，我觉得就是有意义的。

AI行业是一个具有发展周期的产业，我们现在确实身处在这一个热浪之中。无论是媒体还是大众声音，关注还只是非常表层的一个层面，关注是冰山上面一个角而已，下面还有巨大的基石。是怎么产生这个冰山的？这个我觉得还是有大量的工作的等待去挖掘。

AI时间：面对如今AI人才需求缺口大，高校是否开设专业课又众说纷纭的情况，您有什么好的建议吗？

王凌风：AI人才缺口可以看做一个行业基本面，而在这背后，是AI科研体系的独特性，正在催动着AI人才更早与企业接触。比如说很多人工智能企业可以让本科生在读阶段直接进企业工作。因为现在的一个人工智能在学校里的问题就是学校没有数据，也没有那么大算力，没有办法满足很多研究教学的基本需求。但是企业有，那么就可以把二者进行更高度的结合。可能之前学校开发出新技术，一个专利转化成硬件再投入企业生产，最后到消费者手中，这个代差至少有五年。那么这个情况下，产学研一体化的高度提高，师生的创造有很大比率可以被快速转化。这个机会对于老师、学校、学生，以及整个产业，是一个多方共赢的局面。

AI引领未来生活体验：看不见的2%的提升

AI时间：人工智越来越接近我们的生活，语音助手、人脸识别、虚拟聊天机器人，以及智能交通、无人车等等，我们在对人工智能充满期望的同时，也好奇人工智能到底有多强大？会给我们的生活带来什么样的变化？您能给我们介绍一下吗。

王凌风：我觉得人工智能给生活带来的变化主要包括以下几个层面：

首先无人驾驶是一个不得不提的方面，司机被取消了，这对于人的生活是改变无限大的。还有类似的无人系统，比如说无人配送，无人服务员，基本用的还是无人驾驶技术，这是一个层面。

其次，是语音和视觉相伴，语音交互正在改变我们的生活。比如说原先家里有一个必要的东西叫遥控器，现在在AI技术的成熟度上，遥控器已经完全被可以被取消了，完全可以用语音操控。还有多模态技术也在进一步成熟，感知智能的进化，会让我们人机协同的很多领域发生变化。

还有一个可能大家看不太到的层面，在工业领域、零售领域，很多是在通过人机协同和大数据来进行一些迭代，这些我们可能平时感受不到的，但是是真实发生的变化。人工智能可以让一个产业的良品率从97%到99%，这2%的改变是原先所没有的，它能让资源的更节约，产能更提高，这个改变确实是方方面面的。

在现代，作为一个在城市生活的中国人，他已经很难在一天中接触不到人工智能。总当有一天我们发现世界上所有的一切都是人工智能的，我们不再觉得人工智能是一个很奇怪的东西，才是真正改变的时候。比如现在我们不觉得电是一个很奇怪的东西，但我每天都生活在电当中。有一天人工智能也会是这样。

AI时间：您一直密切关注着AI行业的发展，能给我们简单介绍一下AI行业近期的新进展吗？

王凌风：我觉得今年AI比较新锐的就是强化学习在不断的上升。深度学习有很多问题，围绕它有很多各种各样的争议和矛盾，但是确实在这样的矛盾当中，我们看到了强化学习的方式在不断地提升，解决方案在不断的提高。

还有一个是泛AI技术。AI技术和神经生物学，和脑科学结合得越来越紧。比如AI模仿人类大脑海马体,让AI导航。它不只体现在AI上，也解决了很多生物学中难题，而且确实是非常具有想象力和突破性，它的兴奋度绝对不亚于Alphago。

AI时间：在人工智能领域，中国和美国已呈现出明显的全球竞争力。对比起来，两国的AI发展有哪些差距呢？

王凌风：差距还是相当大的。

首先很多国外的技术跟国内技术的应用场景不同，国内更多的数据有非常繁杂的使用场景，国外更多的是纯技术应用。即使我们很多国内媒体在努力的做翻译，但是中国依旧必须承认的是，中国的AI跟世界，无论是资讯、还是知识体系，都是存在代差的。

再有确实很多技术对中国是有封锁的，我们还是看到很多新技术都只是在国外专用，国内现在还没有。需要更多人去把他们引进，然后进行交换。比如说AI开发新药，最近《我不是药神》很火，其实AI开发新药是一个非常重要的方向。在日本，这是一个被列为国家战略的方向，而在中国近乎是空白。可能再过十年之后，我们会吃这个今天没有去发展它的苦头，也许再过五年之后我会奋起直追，那总之这个差距是真实存在的。很多我们所看到的今天中国的AI繁荣几乎是虚假繁荣，我们是在用数量取代质量，很多核心领域，我们的AI建设基本上是一无所有。

高校是否开设AI专业：产学研一体化是新出路

AI时间：随着知名高校的呼吁，我们可以看到各个人工智能学院、人工智能研究院如雨后春笋一样成长起来。中国科学院、南京大学、清华大学，都已经成立了类似研究机构。人工智能要发展，需要人才和学术建设是毫无争议的问题。但关于人工智能是不是要在今天就成为本科专业，却是个充满争议的话题。对于这个话题，您有什么看法？

王凌风：现在讨论这个问题的声音还是很多的，AI发展迅速，这在今天是没有问题，但若干年后的AI会依旧能创造大量就业投入吗？若干年后的AI，是否还和现在我们看到的机器学习统摄下的AI需求一致？这些都是问号。加快人工智能进本科的进度，同时也意味着把这些大学生从对计算机科学的学习中隔离出来。那么假如学成后AI不那么火热了，就业机会减少；或者AI在此期间经历了快速的技术发展，学到的东西不足以致用，同时也不能让每个人都继续学术研究。学生们怎么办？大学开设专业这件事是不能够跟风。

同时从另一个层面来说，人才缺口，真的已经很大了。人工智能有个很重要的特点是工作的金字塔化，不仅需要顶层的算法设计、逻辑设计，还需要大量的所谓的底层劳动力，做数据清洗、数据标记，这些东西其实它是不需要研究生学历的。如果让研究生去做数据标记，这个其实是对人才的一个非常严重的浪费，但是你从别的渠道又没有办法解决这个需求。这个层面来看，其实本科生能做的事情，现在在人工智能来说是非常需求的。