mir1.adt 未响应怎么解决

在数据挖掘领域 传统的单分类囷多分类问题 已经得到了广泛 的研究.但是多标签数据 的普遍存在性和 重要性直到近些年来才逐渐得到人们的关注.在多标签分类问题中,由于标签相关性的存在传统的单分类和多分 类 问题 的解决方法 ,无法简单地应用于多标签分类问题.文 中提 出了一种基于随机游走模型的多标签分类算法 称 为多标签随机游走算法 .首先,将多标签数据映射成为多标签随机游走 图.当输入一个未分类数据时 建立一个哆 标签随机游走 图系列.而后 ,对 图系列 中的每个 图应用随机游走模型得到遍历每个顶点的概率分布 ,并将这个点 概率分布转化成每个標签 的概率分布.最后 基于多标签随机游走算法 ,文 中给 出了一种新 的阈值学习算法.真实 数据集上的实验表明多标签随机游走算法鈳 以有效地解决多标签分类问题. 关键词 多标签 ;分类算法 ;随机游走

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