集合{a，b}中，集合有几个子集集？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-06 02:15 标签： 集合有几个子集

为什么答案说有4个呢?我只找到3个,?应该不算吧? 求详细解答过程,谢谢!

这种方法在某些情况下可能不适用，比如列表中有重复值的情况下：

除此之外，转换成集合的形式，还可以做更多的操作，求交集、并集、差集等等。

2. 列表(list)通过逻辑操作比较

两个列表 A 和 B，其中 A 与 B 中的一个元素存在，如下：

A整体作为一个元素，也算是子集。只含有A这个列表的子集。

上面的方式算是个特例。
此外，还有一种方式可以实现： 


 

 我们来分析下这套语句的工作原理：
 


 
 

 
 

 any()，只要其中任何一项为True就返回True。
 
 

 
 

 简单套一下，可以知道循环B比A的列表长度长的次数，每次把B列表的切割和A列表作比较，看是否相等。所以上述步骤是这样的。
 
 

 我们理解这条语句是如何工作的之后，我们会发现一个问题就是当A列表和B列表的切片比对时，可能会发生因为顺序不匹配导致无法认定为子集的情况，这显然是不符合数学上的定义的。
 
 

 可以看到只是把B列表的顺序改动了下，得到的是截然不同的结果。
所以在选择方法时，需要根据实际情况来决定那种方式适合你的程序或脚本。

求集合的所有子集的算法

对于任意集合A，元素个数为n（空集n=0），其所有子集的个数为2^n个

如集合A={a,b,c},其子集个数为8；对于任意一个元素，在每个子集中，

要么存在，要么不存在，对应关系是：

观察以上规律，与计算机中数据存储方式相似，故可以通过一个整型数（int）与

集合映射000...000 ~ 111...111（0表示有，1表示无，反之亦可），通过该整型数

逐次增1可遍历获取所有的数，即获取集合的相应子集。

在这里提一下，使用这种方式映射集合，在进行集合运算时，相当简便，如

由此可知，求集合子集的算法可以用递归的方式实现，对于每个元素用一个映射列表marks，标记其

很显然，在集合元素个数少的情况下，算法（1）优于算法（2），因为只需通过加法运算，便能映射

出子集，而算法（2）要递归调用函数，速度稍慢。但算法（1）有一个严重缺陷，集合的个数不能大于在

计算机中一个整型数的位数，一般计算机中整型数的为32位。对于算法（2）就没这样限制。

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