的相关性非常强,如何用spss做多元spss线性回归归分析

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  统计可以用很科学很复杂的方式去处理也可以简单化的处理,主要看你数据的用途如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作spss的回归过程,已经包含了验证

  1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好。

之前回答过类似问题不重复答了,点一下鏈接看看吧


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看描述你的数据类型应该是面板数据,面板数据的分析方法SPSS处理起来很困难建议改用stata/R/Sas等其它软 ...
楼上所言:多元线性回归作为多维空间的回归方法,年份和行业作为控制变量來实现可以用分层来做其次如果想要更为精确,可以尝试最佳尺度回归来处理------------------ 学习了
楼上所言:多元线性回归作为多维空间的回归方法,年份和行业作为控制变量来实现可以用分层来做其次如果想 ...

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多元回归分析很重要的一点就是,变数需要互相独立

不允许有相关性强或因果关系強的成分在内

故排除共线性对多元回归分析来说,相当重要

否则交互作用将会导致结果有明显的误差

自身工作经验,曾经因为没排除囲线性导致严重错误

  1. 首先先教大家如何使用SPSS多元线性回归分析

  2. 此案例是希望找到与营收相关的多元回归式

    原先加入参数有:5个 

    调整後回歸R方:0.888 / 显着性:皆小於0.05

    看起来相当拟合,无任何差错 

  3. 可依个人需求勾选需要参考的指标

    若是没有勾选,只会出现既定标准的指标

  4. 排除共線性强因子可用偏相关查看是否确实应该排除

    主要是看 VIF值是否大於2 (大於2,表示共线性极强需改善)

  5. 最後模型拟合程度可在excel中

  • 若是不排除多元共线性问题,你的多元回归分析是不会准确的

经验内容仅供参考如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨詢相关领域专业人士

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