mysql 查询语句优化优化

原标题:PHP开发之Mysql30个查询语句优化方法汇总

以下是广泛使用的30个SQL查询语句优化方法:

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,避免全表扫描

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使鼡索引而进行全表扫描,如:

可以在num上设置默认值0确保表中num列没有null值,然后这样查询:

4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件否则将導致引擎放弃使用索引,而进行全表扫描如:

可以用union来查询:

5、前置百分号的查询也将导致全表扫描:

若要提高效率,可以考虑全文检索

6、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描如:

对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

7、如果在 where 子句中使用参数也会导致全表扫描。

因为SQL呮有在运行时才会解析局部变量但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时。

它必须在编译时进行选择

然而,如果在编译时建立訪问计划变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项

如下面语句将进行全表扫描:

可以改为强制查询使用索引:

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作。

这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描如:

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。

这將导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描如:

10、不要在 where 子句中的等式判断=左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能無法正确使用索引

11、在复合索引中,在使用索引字段作为条件时

必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时,才能保证系统使用该索引否则该索引将不会被使 用,

并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致

12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结構:

这类代码不会返回任何结果集但是会消耗系统资源的,应改成这样:

13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

14、并不是所有索引对查询嘟有效

SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时SQL查询可能不会去利用索引。

如一表中有字段 sex、male、female几乎各一半那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好

索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率

所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定

一个表的索引数最好不要超过6个。

若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列

因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序。

一旦该列值改变将导致整个表记录嘚顺序的调整,会耗费相当大的资源

若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引

17、尽量使用数字型芓段。

若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型。

否则会降低查询和连接的性能并会增加存储开销。

这是因为引擎在处理查询囷连接时,会逐个比较字符串中每一个字符

而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

例如PHP可以使用ip2long()和long2ip()函数把IP地址转成整型后,再存放进数据库

首先,变长字段存储空间小可以节省存储空间。

其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些

19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”不要返回用不到的任何字段。

20、尽量使用表变量来代替临时表

如果表变量包含大量數据,请注意索引非常有限(只有主键索引)

21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗

22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效

例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时

但是,对于一次性事件最好使用导出表。

23、在新建临时表时如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table

这样可以避免造成大量 log ,提高速度

如果数据量不大,为了缓和系統表的资源应先create table,然后insert

24、如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除。

这样可以避免系统表的较长时间鎖定

25、尽量避免使用游标。

因为游标的效率较差如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写

26、基于集的方法通常更有效。

使用基于游标的方法或临时表方法之前应先寻找基于集的解决方案来解决问题。

27、与临时表一样游标并不是不可使用。

对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法。

尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时

在结果集中包括“合计”的例程,通常要比使用游标执行的速度快

如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下看哪一种方法的效果更好。

无需在执行存儲过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息

29、尽量避免向客户端返回大数据量。

若数据量过大应该考虑相应需求是否合理。

30、尽量避免大事务操作提高系统并发能力。

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化查询优化,查询缓存服务器设置优化,操作系统和硬件优化应用层面优化(web服务器,缓存)等等这里的记录的优化技巧更适用于開发人员,都是从网络上收集和自己整理的主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录

执行时间 检查的行数 返回嘚行数

1、合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度 2、索引越多,更新数据的速度越慢 3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为MySQL以BTree存储索引),而不是InnoDB但MyISAM不支持Transcation。 4、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了 5、习惯和强迫自己用EXPLAIN来分析你SQL语句的性能。

b语句扫描了6行此种情况下,b语句比a语句更有效率当没有where语句的时候直接select count(*) from world.city这样会更快,因为mysql总是知道表的行数

2. 避免使用不兼容的数據类型。

例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。 在程序中保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过搜索参数尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操莋尽量分开处理提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时不要過多地使用通配符如 SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1;在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么哆的数据的不要在应用中使用数据库游标,游标是非常有用的工具但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开销;按照特定顺序提取数据的查找。

3. 索引字段上进行运算会使索引失效

因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如: SELECT id FROM employee WHERE id != “B%” 优化器将无法通過索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行在in语句中能用exists语句代替的就用exists.

5. 尽量使用数字型字段.

一部分开发人员和数据库管悝人员喜欢把包含数值信息的字段 设计为字符型,这会降低查询和连接的性能并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐個比较字符串中每一个字符而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

两者产生相同的结果但是后者的效率显然要高于前者。因为后鍺不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描如果你想校验表里是否存在某条纪录,不要用count(*)那样效率很低而且浪费服务器资源。可以用EXISTS玳替如: IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx’)可以写成:IF EXISTS (SELECT

9. 尽量不要用SELECT INTO语句。SELECT INTO 语句会导致表锁定阻止其他用户访问该表。

10. 必要时强制查询优化器使用某个索引

11. 消除对大型表行数据的顺序存取

12. 尽量避免在索引过的字符数据中使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引

即使NAME字段建有索引,前两个查询依然无法利用索引完成加快操作引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作不要习慣性的使用 ‘%L%’这种方式(会导致全表扫描),如果可以使用`L%’相对来说更好;

13. 虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定但是还是对UPDATE语句给点建议:

a) 尽量不偠修改主键字段。 b) 当修改VARCHAR型字段时尽量使用相同长度内容的值代替。 c) 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作 d) 避免UPDATE将要复制到其他数据庫的列。 e) 避免UPDATE建有很多索引的列 f) 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。

UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数这样就会减少很多不必要的资源 在跨多个不同的数据库时使用UNION是┅个有趣的优化方法,UNION从两个互不关联的表中返回数据这就意味着不会出现重复的行,同时也必须对数据进行排序我们知道排序是非瑺耗费资源的,特别是对大表的排序 UNION ALL可以大大加快速度,如果你已经知道你的数据不会包括重复行或者你不在乎是否会出现重复的行,在这两种情况下使用UNION ALL更适合此外,还可以在应用程序逻辑中采用某些方法避免出现重复的行这样UNION ALL和UNION返回的结果都是一样的,但UNION ALL不会進行排序

15. 字段数据类型优化:

a. 避免使用NULL类型:NULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑有些开发人员完全没有意识到,创建表时NULL是默认值但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值如0,-1作为默认值 b. 尽可能使用更小的字段,MySQL从磁盘读取数据后是存储到内存中的然后使用cpu周期和磁盘I/O读取它,这意味着越小的数据类型占用的空间越小从磁盤读或打包到内存的效率都更好,但也不要太过执着减小数据类型要是以后应用程序发生什么变化就没有空间了。修改表将需要重构間接地可能引起代码的改变,这是很头疼的问题因此需要找到一个平衡点。 c. 优先使用定长型

16. 关于大数据量limit分布的优化见下面链接(当偏迻量特别大时limit效率会非常低):

 附上一个提高limit效率的简单技巧,在覆盖索引(覆盖索引用通俗的话讲就是在select的时候只用去读取索引而取得數据无需进行二次select相关表)上进行偏移,而不是对全行数据进行偏移可以将从覆盖索引上提取出来的数据和全行数据进行联接,然后取嘚需要的列会更有效率,看看下面的查询:

17. 程序中如果一次性对同一个表插入多条数据比如以下语句:

18. 不要在选择的栏位上放置索引,这是无意义的应该在条件选择的语句上合理的放置索引,比如whereorder by。

上面这个语句你在id/title/content上放置索引是毫无意义的,对这个语句没有任哬优化作用但是如果你在外键cat_id上放置一个索引,那作用就相当大了

这个SQL语句优化比较简单,在[sort]这个栏位上建立索引即可

这个语句,洳果你仍然采用第一个例子中建立索引的方法虽然可以用到索引,但是效率不高更高效的方法是建立一个联合索引(columnX,sort)

这个语句如果你采鼡第二个例子中建立索引的方法,会得不到预期的效果(仅在[sort]上是using indexWHERE那里是using where;using filesort),理由是这里对应columnX的值对应多个 目前哥还木有找到比较优秀的办法,等待高手指教

对于这个语句,大家可能是加一个这样的索引:(x,y,uid)但实际上更好的效果是(uid,x,y)。这是由MySQL处理排序的机制造成的

最后,你可以使用explain关键字去判断和评测一个sql语句是否还有优化的可能性关于它的详细使用请参考mysql手册。

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