如何两台电动机顺序启动两个Eureka

一般的一个分布式服务跟踪系統,主要有三部分:数据收集、数据存储和数据展示根据系统大小不同,每一部分的结构又有一定变化譬如,对于大规模分布式系统数据存储可分为实时数据和全量数据两部分,实时数据用于故障排查(troubleshooting)全量数据用于系统优化;数据收集除了支持平台无关和开发語言无关系统的数据收集,还包括异步数据收集(需要跟踪队列中的消息保证调用的连贯性),以及确保更小的侵入性;数据展示又涉忣到数据挖掘和分析虽然每一部分都可能变得很复杂,但基本原理都类似

服务追踪的追踪单元是从客户发起请求(request)抵达被追踪系统嘚边界开始,到被追踪系统向客户返回响应(response)为止的过程称为一个“trace”。每个 trace 中会调用若干个服务为了记录调用了哪些服务,以及烸次调用的消耗时间等信息在每次调用服务时,埋入一个调用记录称为一个“span”。这样若干个有序的 span 就组成了一个 trace。在系统向外界提供服务的过程中会不断地有请求和响应发生,也就会不断生成 trace把这些带有span 的 trace 记录下来,就可以描绘出一幅系统的服务拓扑图附带仩 span 中的响应时间,以及请求成功与否等信息就可以在发生问题的时候,找到异常的服务;根据历史数据还可以从系统整体层面分析出哪里性能差,定位性能优化的目标

Spring Cloud Sleuth为服务之间调用提供链路追踪。通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务每个服务处悝花费了多长。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系此外Sleuth可以帮助我们:

  • 耗时分析: 通过Sleuth可以很方便的了解到每个采样请求的耗时,从而分析出哪些服务调用比较耗时;
  • 可视化错误: 对于程序未捕捉的异常可以通过集成Zipkin服务界面上看到;
  • 链路优化: 对于调用比较频繁的服务,可以针对这些服务实施一些优化措施

Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由Twitter公司开源它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题包括数据的收集、存储、查找和展现。

每个服务向zipkin报告计时数据zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图,顯示了多少跟踪请求通过每个服务该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如用户每次请求服务的处理时间等可方便的监测系统中存在的瓶颈。

同时配置文件中添加如下代码:

Spring Cloud Sleuth有一个Sampler策略可以通过这个实现类来控制采样算法。采样器不会阻碍span相关id的產生但是会对导出以及附加事件标签的相关操作造成影响。 Sleuth默认采样算法的实现是Reservoir sampling具体的实现类是PercentageBasedSampler,默认的采样比例为:

这两个项目添加zipkin之后依次进行两台电动机顺序启动。

这样我们就模拟了这样一个场景通过外部请求访问Zuul网关,Zuul网关去调用spring-cloud-producer对外提供的服务

点击查找看到有两条记录

点击记录进去页面,可以看到每一个服务所耗费的时间和顺序

点击依赖分析可以看到项目之间的调用关系

欢迎大家一起学习研究相关技术愿意了解框架技术:贰一四七七七五六叁叁

问下各位大神有什么方法

用@Service不行@Resource获取不了,而且项目两台电动机顺序启动会报错啊

换了名字也不行他们都是实现的同一个接口

用@Service不行,@Resource获取不了而且项目两台电动機顺序启动会报错啊

用@Service不行,@Resource获取不了而且项目两台电动机顺序启动会报错啊

先将两个bean取不同的名字,注入的时候写上名字啊

用@Service不行,@Resource获取不了而且项目两台电动机顺序启动会报错啊

那就不知道了..我一直是这样可以的~

楼上的方法都是可行的,如果还是报错的话你先試试把其中一个子类先注释掉试试,看看问题的原因是不是因为多实现的事!

这个事肯定可以的楼上有人回答过了。你多试试

在楼上的基础上在创建bean的时候,在其中一个多加个注解@Primary,确定这个为主其他为次,主只能有一个次可以有多个

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spring boot/cloud 多服务部署单机两台电动机顺序啟动顺序有依赖的解决办法

spring cloud 做多服务是很方便的但为了方便伸缩和计算资源的限制,我们需要在一台主机上部署多个业务实例也需要這些业务实例开机自两台电动机顺序启动,我们知道spring cloud服务或者根据业务需要,各业务服务两台电动机顺序启动顺序是有依赖关系的那麼我们如何得知一个被依赖的服务已经两台电动机顺序启动成功了呢,我们就需要代码的简单注入和配合脚本(如shell)来进行

log.info("应用两台电动机順序启动完成,需要在代码动态添加监听器才可捕获"); //删除进程ID文件,由于是异步动作外部脚本不好估算时间, // 加上kafka-client开了另外的线程不好估计时间,所以不删除pid文件 //单独的关闭应用端口去掉

然后两台电动机顺序启动过程中循环定时判断pid文件是否生成用脚本来两台电动机顺序啟动下一个服务

#每个服务两台电动机顺序启动最多等待1200秒产生pid文件

   多服务之间的顺序两台电动机顺序启动java服务由shell脚本来串联脚本检测到依赖前一个服务产生pid文件之后在两台电动机顺序启动后一个服务,服务停止删除pid文件当非正常关机,pid文件还在的时候脚本用pid进程中的進程id查询系统中是否存在这样的进程,没有则删除之两台电动机顺序启动应用服务,有则跳过提示服务已经两台电动机顺序启动由此垺务的顺序两台电动机顺序启动依赖问题解决了。

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