logistics分析spss怎么样设计哑变量和交互变量？不是spss分析，理论上如何设计。以及这两个各有什么作用？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-23 09:38 标签： logistics分析spss

书中从来没告诉你的线性回归啞变量如何设置？

当我们在进行Logistic回归时如果遇到无序多分类变量，应该设置哑变量（Dummy Variables）在Logistic回归模块，直接可以设置哑变量而我们进荇线性回归时，自变量既可以是数值也可以是等级和分类，当时分类变量时也应该设置哑变量，然而SPSS却没有此直接操作的功能那么怎么办呢？ 详情请点击链接查看！

回归模型中的哑变量是个啥何时需要设置哑变量？

在构建回归模型时如果自变量X为连续性变量，回歸系数β可以解释为：在其他自变量不变的条件下，X每改变一个单位所引起的因变量Y的平均变化量；如果自变量X为二分类变量，例如是否饮酒（1=是0=否），则回归系数β可以解释为：其他自变量不变的条件下，X=1（饮酒者）与X=0（不饮酒者）相比所引起的因变量Y的平均变化量。

SPSS超详细教程：如何设置哑变量以及解读结果

本文将结合SPSS软件向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置，并对引入哑变量后的模型结果进行解读

线性回归、logistic回归、Poisson回归、Cox回归等回归分析中，自变量中存在无序分类变量例如血型，有A、B、AB、O型4种血型以O型为基准，需引入3个（4-1=3）哑变量来描述在某些时候，有序分类变量也需要进行哑变量尤其是在有序分类变量与因变量之间不是线性关系的时候，哑变量更能展示出分类变量与因变量之间的关系

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哑变量当自变量进入方程中且哃进同出就行。

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