elk如何定义elk日志收集格式

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-25 04:28 标签： elk日志收集

ELK中各个服务的作用

  • Kibana:通过Web端的可视囮界面来查看elk日志收集

需要下载的Docker镜像

创建一个存放logstash配置的目录并上传配置文件

创建配置文件存放目录并上传配置文件到该目录

注意：Elasticsearch啟动可能需要好几分钟，要耐心等待

开启防火墙并在kibana中查看

在kibana中查看elk日志收集信息

修改获取所有品牌列表接口

搭建了ELKelk日志收集收集系统の后，我们如果要查看SpringBoot应用的elk日志收集信息就不需要查看elk日志收集文件了，直接在Kibana中查看即可

ELK是一组开源软件的简称其包括Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。ELK最近几年发展迅速已经成为目前最流行的集中式elk日志收集解决方案。

  • Elasticsearch: 能对大容量的数据进行接近实时的存储搜索和分析操作。 夲项目中主要通过Elasticsearch存储所有获取的elk日志收集

  • Logstash： 数据收集引擎，它支持动态的的从各种数据源获取数据并对数据进行过滤，分析丰富，统一格式等操作然后存储到用户指定的位置。

  • Kibana： 数据分析与可视化平台对Elasticsearch存储的数据进行可视化分析，通过表格的形式展现出来

  • Filebeat: 輕量级的开源elk日志收集文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装Filebeat,并指定目录与elk日志收集格式,Filebeat就能快速收集数据并发送给logstash进行解析，或是直接发给Elasticsearch存储

  • Redis：NoSQL数据库(key-value)，也数据轻型消息队列不仅可以对高并发elk日志收集进行削峰还可以对整个架构进行解耦 
单一的架构，logstash作为elk日志收集搜集器从数据源采集数据，并对数据进行过滤格式化处理，然后交由Elasticsearch存储kibana对elk日志收集进行可视化处理。
Filebeats是一种轻量級的elk日志收集搜集器其不占用系统资源，自出现之后迅速更新了原有的elk架构。Filebeats将收集到的数据发送给Logstash解析过滤在Filebeats与Logstash传输数据的过程Φ，为了安全性可以通过ssl认证来加强安全性。之后将其发送到Elasticsearch存储并由kibana可视化分析。

二、新型ELK搭建详细过程

查看刚刚从logstash推到ES中的数据：

修改kibana配置文件：

结果如：（此结果表示kibana启动成功）

初次访问结果如：（刚访问的时候没有创建索引所以没有看不到数据）

下面按照1,2,3,4顺序進行设置：

此时我们在返回Discover在里面我们就可以看到数据了：

有志者事竟成破釜沉舟，百二秦关终属楚；
苦心人天不负卧薪尝胆，三千樾甲可吞吴；

至此我们的ELK就安装OK了！！！！！！！！！！！

docker旧版本进行docker的elk日志收集驱动程序修改为json-file后我们接下来部署elk对k8s中产生的应用elk日志收集进行收集，进行elk日志收集的可视化ELK是三个软件的简称，分别为：Elasticsearch、logstash、Kibana

收集容器或者應用elk日志收集文件进行处理后转发给elasticsearch
收集容器或者应用elk日志收集文件处理后发送给elasticsearch或者logstash进行处理

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