如果想查询A表中class_id字段在B表中的class_id中沒有出现过的所对应的相关信息

1.子查询方式------效率较低

• 主查询会过滤students表中所有的信息（共计7行）子查询也会过滤classes表中所有的信息（共计4行）
• 如果主查询和子查询的数据量都非常大的话，这种查询方式最终需要过滤2个表里面的所有信息才能找到最终需要的信息

这种方式前提昰，2个表格关联的字段都有索引效率才高否者也会很慢

• 可以看出，最终的数据包含classes表的字段只是对应的值都是null

• 最终查看到，虽然2个表格也都全部过滤了一遍filtered列，我们看到第二个表的查询过滤数只有25越接近100，说明查询效率越高经过查询发现，classes表没有使用claas_id设置为索引因为此种情况，第二张表格的数据比第一个少所以效果不是很明显。

• 如果A表小B表大，那么B表对应的字段就需要使用索引否者会过濾所有的选项。

相同的代码使用cash表中borrow_no作为索引，最终结果如下：

不使用索引最终结果：

最终我们能看到，不使用索引最终第二个大表会检索所有数据，最终效率会非常慢

exits的基础用法：

count(*) 有时候还使用count（1）代替，效果都一样

• 通过如上分析使用not exists 最终只过滤了一个表的全蔀，另一个表过滤的行数只有1这样效率很高。

• 这种方式效率很高在从students每个数据开始查询的时候，都计算一下是否有classes表里面的数据满足s.class_id=c.class_id，如果每组则这组数据最终的count（*）为1否者为0，所以在students表中没有符合条件的数据，都是在students中存在且在classes表中不存在的数据