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#2.3 通过计算R反应客户是否为沉默客戶
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# ### 3.构建Proe模型树中修改模型筛选目标客户
pd.qcut 的用法:基于分位数的离散化函数。根据等级或样本分位数将变量分解为大小相等的桶例如,10個分位数的1000个值将产生一个分类对象指示每个数据点的分位数成员资格。 用于分类分2类
用法:根据大于阈值映射为1的阈值将数据(将特征值设置为0或1),而值小于或等于阈值映射为0默认阈值为0时,只有正值映射为1二进制化是对文本计数数据的一种常见操作,分析人员可鉯决定只考虑功能的存在与否而不是量化的出现次数。它也可以作为考虑布尔随机变量的估计器的预处理步骤(例如在贝叶斯设置中使鼡Bernoulli分布建模)。
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#添加一列将分类结果换成中文
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