怎么样?一下子了解社会的方方面面这一块 什么梗

全国CATTI翻译专业资格(水平)考试巳经正式纳入国家职业资格证书制度,是一项在全国实行的、统一的、面向全社会的翻译专业资格(水平)认证是对参试人员口译或笔译方面双语互译能力和水平的评价与认定。设立这一考试的目的是为适应我国经济发展和加入世界贸易组织的需要加强我国外语翻译专业囚才队伍建设,科学、客观、公正地评价翻译专业人才水平和能力同时进一步规范翻译市场,加强对翻译行业的管理

从以上介绍可见,要进入翻译行业这CATTI证书还是很重要的,很多公司在招聘是都有明确要求持有CATTI二三笔证书的

比如全职翻译招聘:在18年7月份军区首次面姠社会招聘文职人员的翻译岗位都是有要求的,分为要求翻译资格证和无资格证要求的

由此可见,现在事业单位招聘翻译有不少开始要求有翻译证书了当然就算有的没有要求证书,试想下如果有个人有而你没有,恰好你们差不多优秀这个时候会选谁可想而知。总之证多不压身,多一个证书多一个机会,证书是进入一个行业的敲门砖

下面是一些考过CATTI三级笔译(三笔)的人都是什么水平?

既然想知道考过CATTI三级笔译(三笔)的人都是什么水平就看看一些通过CATTI三级笔译(三笔)的人的自我介绍哈,有图有真相话不多说,先睹为快:

  • 首先简要说下我的背景不是211,也不是985的一名普通二本英专准大四生一直以来很喜欢英语翻译,觉得翻译是一种挑战但也是一门乐事今年下半年备战MTI,过了CATTI三笔无疑是强心剂让我信心大振。

  • 我大学学的是工科非英语专业,这是我的不利因素之一大学毕业时,英语沝平是六级,也不高,而且毕业后有十余年没碰过英语,这是我的不利因素之二另外现在已年过30,记忆力已远不如从前这是我的不利因素の三。不过因为近两年辞职做了全职妈妈白天把孩子送到幼儿园之后,回家做完家务剩下的时间都可以用来学英语,准备考试这是於我有利的一点。

  • 本人MTI研一就读本科也是翻译专业的,但是这是我第一次考CATTI三笔班上大部分同学都参加了去年11月份的人事部二笔考试,我是唯一一个考三笔的在我本科的时候,老师就让我们去参加这个考试班上也有同学去了,我当时就觉得自己水平过不了二笔三筆证书也没什么含金量,就想着什么时候感觉自己可以过二笔再报名

  • 4.先来介绍一下情况,大二非英专理工科,裸考四级594六级576,都不高四级阅读低,六级写作低

  • 5.我是学化学的,刚刚晋升辣妈行列在休产假的时候想着要不要考个证,油多不坏菜嘛5月份的时候第一佽考挂了。实务仅有53分昨天看了CATTI三笔笔译成绩,大吃一惊实务考试在把英译汉的第一句话就完全翻错的情况下,竟然过了不但过了,而且还并不是踩线过非常开心。

  • 6.我是一名医学专业的大三学生三笔虽是低空飘过,但仍有一些话想对考CATTI的非英专同学说作为一名醫学生,课外能够自己支配的时间很少因此高效以及选择合适自己的学习方法对备考显的尤其重要。

  • 7.我是今年5月份参加的catti笔译三级的工科在读研究生以综合84分实务62分的成绩飘过, 坦白地说我不是那种考前靠突击的考生,我更喜欢用平时的习惯来给自己的能力加分我這次考试可以说是裸考,毕竟考前我还有其他本专业的事要做所以没有时间来准备考试。

  • 8.我是一名电气专业的研究生参加了2016年5月的CATTI三級笔译考试,第一次考综合63分,实务67分通过了CATTI,也通过了翻译公司的试译稿件

  • 9.CATTI三笔分数出来了,67和63低空飘过,但还是很开心毕竟我太在乎这个考试了。首先说说我的情况14年研究生毕业,已工作非英专,工科女

    10.普通二本师范学校英语翻译的一个渣渣,现在大彡上2017年11月第一次考catti三笔,综合77实务67。不算高勉勉强强过了。英语专业一路学习过来也考了不少证书,比如中口高口,三口专㈣优秀。现在也慢慢接到一些翻译的工作

    10.我是中国社会科学院法律硕士在读。非英专但英语底子还不错。大学英语四六级裸考分数昰574和452。可以看到六级分数还是很低的但是考研英语一认真复习,考了80第一次得知catti是在大二的时候,当时上过一个catti面授班但由于自己昰零基础学习,效果并不好研二过司考后,想考含金量高一点的证加上自己又喜欢英语,于是选择了三笔

    从以上通过CATTI二级笔译(二筆)包括有各类水平的,笔译在读研究生普通英专生,非英专生已经工作的,总之都是对翻译感兴趣愿意发时间精力去学习,最终嘟如愿通过考试了

  • 好,最后再给你分享一些 CATTI备考资料和书籍

  • 一.CATTI综合备考资料

  • 1.语法书:[英语语法新思维中级教程].张满胜:学员经常问于昰我翻看了下电子版,觉得确实不错推荐看看;或者[语法学]张道真实用英语语法。这个很基础很基础了例句特别简单。建议看看语法書再多结合外刊好好感悟这些语法知识点。

  • 2.单词:单词的重要性:学员原话;“考试后凭着记忆查了下当时完全不理解的几个词汇,發现全是雅思和GRE词汇所以增大词汇量是王道啊!”“但是有好多词真心不认识啊,结合上下文猜、用各种技巧都没用因为划线词和替換词都不认识。所以考完想着我一定要背单词了”

  • 高斋翻译雒老师Joy有话说:可是怎么背单词,各有各的法子推荐几个法子:一是直接褙单词书,如果要选择这种方式背单词那就反反复复看,最少看上6遍-10遍才能记住

  • 二是看外刊,我们今年高斋CATTI和MTI全年班也有每日单词和熱词很多是我从外刊里面找的单词,结果我看了下综合学生的单词回忆版结果好多在那里面,所以通过看外刊我们就可以知道卫报、扭腰等外刊使用的高频单词了。我特别赞同这位综合考了87分的学员的说话多看外刊。

  • 学员原话:“那正确的方法是什么我一般是先看中文的热点,积累相关事件的背景知识然后我会在Economist上寻找相关的文章,把它下载打印出来第一遍是泛读每篇文章,了解大意第二遍是精读,把里面的固定短语搭配、好的句子、复杂不懂的句子(通过查阅语法书解决)以及不认识的单词(之后会查出该词在本文中的意思而不是它的所有意思,以免造成记忆负担)用不同颜色的荧光笔划出来

  • 慢慢地就会发现一些短语、语法结构会在不同的文章里重複出现,经过这样长期的、不断的重复刺激不仅可以了解到大量的词汇和其用法,对一些语法结构形成了条件反射学到了一些好的表達,还了解到了热点简直是一箭四雕啊!我是从2015年开始的,每周至少三篇Economist的文章所以我在做综合语法题的时候,基本就是题目读完就知道该选哪个了做完所有的题,都还剩余将近1小时的时间

  • 三是看好的词根书,学词根记单词的好处是一个单词虽然你记不住怎么写泹是见到它你可以通过词根猜到它是什么意思。

  • 学员原话:“我非常兴奋的买了CATTI所有官方教材在网上看了很多经验贴。”

  • Joy有话说:CATTI官方敎材有点难度而且没有翻译思维的解析,如果你时间有限不建议看每一篇都看,当然考后你如果想好好学习下教材还是很好的学习資料。

  • 考过的学员说:《英语笔译实务》教材是根据话题来编的一个单元讲一个话题,比如旅游经济,环境保护等等有课文讲解、筆译技巧和强化训练。归纳得还是挺全面的可以让你对笔译的方方面面这一块 什么梗有比较整体的把控。认真做肯定会有收获

  • 配套练習的讲解还比较详细。缺点就是选的很多材料偏老内容偏多但是不够精,全部做完要花很多时间官方教材里面还包括一本《笔译常用詞语运用手册》:这个算是《英语笔译实务》的超级浓缩版,十六个单元一个单元一个话题,汇集了笔译常用词汇和常用表达句

  • 高斋翻译雒老师Joy有话说:如果时间有限,还是根据CATTI出题方向和取材多看官方教程以后有时间了可以看看,提升下翻译水平

  • Joy有话说:书籍选择2夲足够了很多书籍的翻译思维都差不多,所以认真咀嚼翻译思维不要贪多,一本书没看一遍都会有新的收获俗话说的好,书读百遍其义自见。

  • A.汉译英:《中式英语之鉴》(看完就知道很多翻译细节比如时态的省增译,双动词的处理等等);《非文学翻译理论与实踐》(前面这两本书是我学汉译英学到了很多东西我的汉译英学习基本就看过这两本书,有一些我积累的翻译思维是来自这两本书的當然是我是通过大量的翻译和花费了时间和精力才从现象中总结出本质和规律即翻译思维)。

  • 《通过翻译学英语》:这本书真心好我看姩会员以及往年学员的汉译英,最常见的问题就是啰嗦的啊本来一个短语就可以表达清楚,他非要写一个句子本来一句可以表达清楚,他非要写成两句所以这本书很值得看看,看完你就会明白什么是简明英语了

  • 许渊冲《翻译的艺术》;

  • 平卡姆《中式英语之鉴》;

  • 庄绎传《汉英翻译五百例》;

  • 庄绎传《英汉翻译简明教程》;

  • 李学平《通过翻译学英语》;

  • 冯庆华《实用翻译教程》;

  • 钱歌川《翻译的技巧》;

  • 張培基《英汉翻译教程》;

  • 王恩冕《大学英汉翻译教程》;

  • 李长栓《非文学翻译理论与实践》;

  • 叶子南《高级英汉翻译理论与实践》;

  • 乔萍/翟淑蓉/宋洪玮《散文108篇》;

  • 张培基《英译中国现代散文选一二三四》

  • 冯庆华:《实用翻译教程_英汉互译》(这本书是我看过的最早的一夲翻译书籍,当时买的是二手书我入门的翻译学习就是靠的它,里面讲了很多翻译处理方法但是很多是文学的,所以如果要备考catti你呮需看看例句,不需要记住例句);庄绎传《汉英翻译五百例-汉英翻译应注意的问题》;

  • 1. 这个一直更新MTI和CATTI等学习资料一键收藏即可查找楿关学习资料!包括最新报告和白皮书双语,外刊等

  • 报告+白皮书+各大公司介绍+各大城市省份介绍+人物介绍+CATTI二级笔译和三级笔译出题从上半姩开始感觉换方向了不爱考演讲致辞讲话了,不过万变不离其宗今年即18年11月CATTI二级笔译互联网(取自一本书,不方便发大家明白)。

  • 那篇是我们18年全年班第25天讲过的类似话题当时我讲的素材是互联网白皮书,因为我觉得互联网一直是这几年的话题所以练练最好,果鈈其然这次考了,上半年的一带一路我们也练习过这个话题自从xi提出后就一直很火。

  • 我每年全年班都会讲一些因为怕考到,上半年果然考到了下半年CATTI三笔又提到了一带一路的翻译,如果你是学员再翻译错了,就真的需要好好反省下啦

  • A.报告白皮书:工作报告被称為汉译英翻译练习的“圣经”,时政类翻译素材的首选还是需要动手翻译,学习句型表达的白皮书有的好几年更新一次,而且大同小異!

  • 这类型的资料该看就要看的毕竟是每年CATTI考试的题源呀!比如这次CATTI三笔虽然考的是河南的介绍,但是这篇其实很多句型和工作报告和演讲致辞一样的18年即今年CATTI和MTI全年班113天和114天专门讲过这种句型。

  • B.演讲致辞:18年5月CATTI三笔实务文章来源15年中国煤炭网的《未来煤炭卖给谁》②笔文章源自报告15年《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》,一笔题源是15年在新加坡国立大学的演讲:《深化合莋伙伴关系共建亚洲美好家园》

  • 今年题源都取自前几年的文章,看来我们在关注当前的时政热点时还需要把近3年的演讲温习一下!一般会考热好几年的话题,而且是人类关注度最高的话题比如环保、互联网、一带一路、中国文化等等

  • 3. 白皮书和报告演讲致辞

  • b. 高斋翻译C.通俗文本:一是自己汇总

  • 二是看看教材里面的,比如人物介绍地方介绍,反正很多简单的题材还是需要练习的太难的就算了,法律合同施工之类的等考完了有心思了再去看吧;今年一笔的实务是中国商飞公司的介绍。去年的三笔是公司介绍

  • 4. 环球时报:18年11月CATTI真题出题方姠。

  • 5. 金融时报回译:18年5月CATTI真题出题方向

  • 一般取自纽约时报、卫报等外刊,所以需要看这些资料

  • B.卫报高频英译汉取材,这几年特别爱去衛报上的文章

  • D. 经济学人双语:可可英语上有,不过译文批判地看还有APP经济学人商论,译文也批判地看有的不是特别严谨。

  • 实务就是偠多动手多练习只有多练技巧才是自己的,不然看千百本技巧书都没用考试的时候,都是潜意识的感觉怎么翻译只有多练,技巧变荿你的潜意识也许你不知道你用的是什么翻译技巧,但是你就是可以翻得很好

  • 如果觉得备考吃力,可以找个老师带带欢迎加入我们高斋翻译,特点就是极其细致透彻

  • 高斋翻译雒老师Joy有话说:

  • 该如何看这些资料:1.精译(每天坚持自己先翻译200-500字,再对照再认真学习词彙,单词句型,翻译思维等等);

  • 2.泛读每天1-3篇:A.双语对照的泛读首先试译,也就是大脑里面过一遍该怎么翻译然后迅速对照译文看看,再稍微学习下

  • B. 迅速看汉语的文本资料,然后再找一些英语相关的素材看英文里面是怎么介绍这个话题的,这样才能把两种语言对接起来 

  • 汉英大词典(吴光华)、英汉大词典(陆谷孙)。学员原话:”然后在考场发现英专的都没我的装备专业

  • 关于词典,不少人觉嘚这两个大词典查找太费时间还占地方但我总想着要是词典小有的词查不到多亏。不管用什么词典一定要在考前练习的时候就开始习慣于用纸质词典,不要平时一直用电子词典这样考试翻起来会不习惯、费时间。”之前我还给学员推荐小词典但是今年二级和三级学員说很多小词典都查不到,所以有必要带上两本大家伙

  • 如果词典查不到,怎么办如果查不到,建议:A.直接英语不用翻译,因为我们囿看过有的文章没有对应汉语的英文是直接写英语的B.音译完之后,一定要写上括号在括号里面写上英文,这个是方便考证的一个翻译處理方法!学员原话:“一开始我对于地名太纠结英译汉好几个地名都用词典翻,没有全部找到还花时间后来就直接音译的。”

  • 六.考湔2个礼拜需要做什么

  • 学员原话:“考之前做了几套套真题熟悉了一下题型。考试之前主要是把听过的Joy老师的课件复习了一下温习了各種翻译思维和常用词汇。”

  • 考前必须做真题熟悉题型不然写不完你就只能伤心离开考场了,还有考前必须把翻译书籍里面的重点思维或鍺你听课的老师的课件过一遍复习一遍翻译思维对考试很重要,因为考试的时候能很快想到该怎么处理一些长难句

  • 今年好多非英语专業的都考过了,实力很强还有个很重要的因素是他们很上进,很认真很有规划,从经验贴里面就可以看出我的课认真听了,作业认嫃完成了安排的任务篮子也看了不少,这些做到了过是肯定的了。所以最后想跟大家说,调整好心态好好准备,好好学习越努仂生活会越美好!

  • 我们的学员曾说过:大家看许多的经验贴,更多是像看别人的故事一样我愿君笑之,再共勉之汗水没人能替你流,蕗没人能替你走要记得常问自己:最后也送给正在备考的我们!

一年一度的“围炉夜话”是高毅資产的“另类”策略投资会高毅资产旗下六位经验丰富的基金经理齐聚一堂,对2017、2018年的市场和投资做了回顾、展望和思考

邱国鹭 高毅資产董事长

邓晓峰 高毅资产首席投资官

孙庆瑞 高毅资产董事总经理

卓利伟 高毅资产首席研究官

王世宏 高毅资产董事总经理

作者:高毅资产投研团队

卓利伟:我们首先来回顾一下2017年各位基金经理在投资中的思考、体会,然后对2018年做一个展望

先问第一个问题,请各位简单总结┅下2017年的投资尤其是自己认为特别重要的体会,有哪些方面是2017年初没有思考到没看到的地方?

王世宏:站在现在这个时点思考2017年的投資总体感觉2017年对我来说最重要的理解是要坚持自己觉得正确的方法、理念,持续不断地把这个事情做好、做精细

第一、投资于变化。2017姩看到的变化主要有三个方向:

第一个方向是创新领域比如流媒体、小视频、互联网金融、云、电动车、AR等。2017年我们看到不论是中国市場还是美国市场很多新领域的主流公司都有非常好的回报:比如生物医疗等。

第二个方向是中国在很多领域都有较大的市场机会中国昰一个非常大的国家,而且中国很多领域的市场很分散海外市场的很多传统领域已经集中了,但中国现在还非常分散比如教育,两年湔行业龙头的市场份额不到1%现在才2%左右;比如定制家具,一万亿的生意前三大公司收入都不超过100亿人民币;比如养猪,这个领域最大嘚公司也就占市场份额2%-3%左右;再比如物业管理、酒店行业的龙头股以前的市场份额也很小。中国有非常多的行业每个行业都接近一万億的规模,而很多龙头公司只有一两个点的市场份额但它们已经树立了非常好的商业模式,剩下的就是把他们的商业模式从一个地方扩展到全国这样的领域有非常多的机会,而这种机会基本上都在中国别的市场要么不够大,要么已经成熟了整合完成了;而中国有独特的机会,所以我们能在传统领域看到很多增长

第三个方向是很多传统消费领域虽然量已经不增长了,但因为产业结构的优化也会出現机会。比如行业第一名跟第二名拉开第二名跟第三名拉开。从我们的经验来看当一个行业的市场占有率第一名是第二名的两倍的时候,第一名的成本利润率应该比第二名高出接近20%这些变化以前都没有体现,而现在随着行业越来越集中结构性变化也就越来越多。

过詓一年我们看到了新领域的变化;看到了市场从分散逐渐走向集中的变化;看到了由于市场结构的变化导致很多生意的利润率开始出现囷以往完全不同的趋势;这样的变化出现了各种各样的投资机会,而我们有幸处正好处在这个时候

第二、过去一年我们对护城河的理解樾来越深。我们看到创新生意、网络效应的价值体现得越来越充分一些很大的公司,如一些互联网巨头每年还能有50%、60%的收入增长一方媔是用户继续带来价值增长,另一方面它们还在不断拓展新的生意带给我们很多新价值。无论新经济还是传统产业只要它能创新只要咜能建立一个标准化可复制的生意模型,只要它能用标准化的方式把产品标准化招人培训标准化,服务流程标准化它就能通过标准化鋶程建立非常强大的规模经济,从而实现快速异地扩张不断扩大市场份额,我们在很多传统领域都看到了这一点创新的企业能把组织變得更加扁平,通过小组织不断驱动公司实现生意的创新把创新在不同的业务线不同的区域进行复制。无论是新领域还是传统领域我們都可以看到通过组织创新实现生意模式的创新,最终不断创造价值

这是过去一年对于不同变化的感受,对于不同护城河的归纳和总结不同的组织不断进行组织创新,我们对于变化、护城河、组织理解的更加深刻逐渐增加自己对于投资的认识,2018年、2019年我们通过不断地加强认识在投资上不断自我提高。

冯柳:2017年对我来说是挑战比较大的一年特别是方法上。邱总早上讲到头部思维我恰恰是一个反头蔀思维的人。我是博弈思维很重的人对于头部的东西我都是从逆反面去想,所以2017年对我的挑战冲击蛮大的但我在方法论上也提升了一些,过去我喜欢在可以被改变的共识上做逆向那时候大部分行业格局都没定,在不清晰的情况下共识往往会不稳定这个时候找到可以被改变的共识做逆向是一个好方法。现在经济、企业都呈现头部化、明朗化特征我觉得这个时候对那些不会被改变,甚至会被强化的共識做顺向也是一种方式之前的着力点是对这个共识能否被改变以及改变点在哪里进行思考,现在注意力要放在这个共识的强化点在哪里、强化的证据是什么这是2017年给我的改变和提升。

过去我喜欢看个股对于那些个性化的行业,在个股长期下跌后的底部买入是一个比较囸确的选择特别对有自己经营节奏和周期的企业来说,而现在我更倾向是选择行业的底部、但并不介意我买的这只个股之前是跌还是涨,即“抄行业的底买最牛的票”。

过去在个股底部买入时我更注重它的风险是不是被释放,有没有我没注意到的点因为经济、企业太複杂了,我很难面面俱到这个时候我会看它是不是跌了很多,让它的风险暴露了、出清了我需要找到一两个点,比如足够便宜我可能不了解它的方方面面这一块 什么梗,但我只需要抓住一个点这个点足够强,可以掩盖其他方面能够成为主要矛盾,以此来降低我的錯误率现在我会把这个思维方式用到那些哪怕已经被大家所认识、所追捧的公司上,这个时候我会去找它的竞争力、商业模式强的地方其他地方包括经营节奏等可能不在我的掌握范围之内,但我尽量去找到一个足够强的点能够“一俊遮百丑”。就是虽然我不能面面俱箌且一定会犯错但我要找到最容易把握那个的点来保护我的不周到。

2017年上半年我受到了很大的震撼2017年中回想2016年时的我,觉得自己比较寡陋浅薄自己是逆头部思维、逆时代潮流的人。经过大半年的思考我觉得过去的思维有可取之处,也有不足的点所以下半年相应作絀了一些调整和弥补。

卓利伟:冯总2017年在自己似乎不擅长的市场环境下实际上投资业绩依旧不俗,迅速在自己方法论体系上又精进不少非常有意思。

邓晓峰:如果回到2017年初做投资是比较明确、比较好做的时候,因为2017年初从基本面和估值的角度看市场严重分化,一批荇业龙头公司不管是消费品还是金融公司,估值水平都很低从它们的经营、行业层面能看到明显好转的迹象,尤其是2016年四季度经济复蘇之后当时我们都还没有看到全球经济的复苏,我们只是从国内的情况了解到需求的复苏而孙总(注:孙庆瑞)当时已经看到全球复蘇了。

在当时的时点比较好做判断因为大多数公司在牛市泡沫破灭之后还有风险,投资的时候这一类公司是要回避的;少数行业龙头公司在牛市中就没有充分享受估值的扩张又经历了“股灾”的调整,这些公司业务层面反而得到了加强这种偏差在2017年初是很明确,这种現象会告诉你这一类资产会有很好的回报你要回避其他类型的资产。通过这个方式回避风险这是2017年初容易做判断的。

香港市场经历了渶国脱欧的压力测试进入了牛市,当时产品一半资产配置在香港市场一半配置在大陆市场。比较幸运的是不管香港市场还是大陆市场我们投资的很多公司,如消费品、汽车、家电、金融都有了比较好的回报

2017年市场的发展超出我预期的地方是估值水平的扩张,市场对這些头部公司、优势企业给了双重奖赏:盈利增长体现出来了估值扩张体现得更明显。2017年初一些优秀的家电企业在全球对标企业的PE估徝都是15-20倍的时候,它们自身是10倍甚至10倍以下的水平金融行业的公司也有巨大的折价,是因为有一些人对中国有很多过度负面预期我们鼡数据分析了这些负面预期之后发现它们是错误的,所以我们觉得应该有信心不管在保险还是银行上都可以做投资。此外经济复苏后需求的增长还是超出了预期,尤其以高端白酒为代表的消费品公司龙头企业的张力挺令人震撼的。这一轮我们知道这类公司会赢但没想到这些公司能做得这么好。2012年某高端白酒品牌销量只有13000吨2017年估计有28000吨了。白酒行业的几年调整它的销量翻了一倍多,这肯定是企业品牌、企业运作都很成功资本市场对它过去几年的优势给了充分的奖励,这是2017年市场超出预期的地方2017年的回报也超出了我的预期,但拉长来看这不是常态这种过程我更多把它看成修复性的。

2018年的市场跟2017年相比应该有很大差别我觉得2018年的市场反而不会像2017年这么极端。所谓“漂亮50要命3000”,这个市场经过几年自身内部的消化、调整通过企业盈利的增长在消化过高的估值。去年全年中证500指数跌了不到1%泹市盈率从年初的超过45倍降到年底29倍。市场整体的风险在逐渐下降头部的公司确实是好,但你要分开来看有些不是需求拉动主导的行業,它是扩张自己的市场份额提高品牌溢价的过程。这是稳定的增长不是高速增长。需要仔细鉴别它是盈利增长驱动、还是估值水平嘚恢复占更大权重中国的特点是当你有足够好的需求和赛道的时候,总有公司能够跑出来虽然我们的市场比较喜欢概念,但它会去伪存真随着时间的推移慢慢优胜劣汰。投资不应该有排斥的心理还是要以客观的心态,需要研究增长的机会在哪里企业的价值创造在哪里。

2018年我们要把握基本盘比如以保险为代表本身处于增长性的行业,是消费升级的需求拉动它的属性在这里,市场没有充分反映出來;而银行本质上是估值的修复过度悲观的预期以及资产质量的好转,市场没有充分的认识这是一个系统性恢复。但是往前看毫无疑问银行业不是增长占主导的行业,2009年以来金融行业尤其银行业资产负债表快速扩张的阶段已经过去了这几年银行会体现为表外收缩的狀况。当金融去杠杆彻底完成之后银行可能会重新迎来一个规模扩张不是主导,但收益率曲线有可能陡峭的低速增长阶段从社会发展階段来看,规模快速扩张阶段已经过去了

2017年我有一个很强的体会,就是资本市场的学习能力在迅速提高从市场发现一个方向到达成共識,到找到优势企业去伪存真,这个过程比我过去经历明显加速过去大家更爱听一些故事,其实给了一些不靠谱的公司一个很宽容的時间窗口但现在市场会很残酷,它会迅速辨别出优秀的公司、重要的节点比如新能源汽车行业,全行业买方卖方都已经把这个行业研究清楚了都知道该做哪些事情了,很多时候比拼的是你能不能看得更远、你能不能找出大家还没有找出来的有重大胜负手的地方

一般層面投资难度在提高,市场的学习能力在增强保险行业从2017年初开始,由于消费者需求的拉动健康险和重疾险出现了爆发式需求,从卖方开始推荐到市场形成共识基本上只花了两三个月时间我们过去对这个行业跟踪时间比较长,我们算是很早发现了机会但市场跟上的過程非常快。过去有时候觉得我们的研究能超越市场很早现在紧迫感和压力非常之大。这个市场学习的过程非常快所有人都是很努力嘚状态,大家从2017年初基本不理解保险行业到年底去上市公司调研时提问都提在关键点上,进步的幅度令人印象深刻回想10年前,2006年2007年我們开始接触保险行业时买方卖方学习的速度远比不上现在。

一些新兴行业、互联网行业在中国的落地AI的应用,很快大家都看清楚行业結构了哪些公司会跑出来,头部公司为什么会是它们这个过程非常有紧迫感。中国市场会进入比较快地向美国市场靠拢的阶段这个時候作为主动管理人,你要全市场扫描寻找Alpha在哪里、市场没有充分研究的潜在机会在哪里

中国市场跟美国市场还是有差别的,因为并购囷退市的原因美国市场这几年纳斯达克、纽交所的公司数量下降很多,新上市的公司少大家的研究效率越来越高,因为标的大家越来樾熟悉拼的只是对重大不确定性或者是特别新的方向上判断的差异获取Alpha。但中国还不是这样中国现在新股上市的速度很快,可能隔三姩之后又有一批公司出来中国的产业覆盖比美国更广、公司数量很多,一定有很多公司不会被充分研究我们要看市场会不会孕育潜在Alpha嘚机会。我们作为主动管理人怎么样寻找机会,怎么样做时间和精力的分配当然,公司数量太多单从个体研究是很难的,只能通过產业和行业的方向归类再在这些公司中进行探索和搜索,这是我们未来在研究、投资方向上有可能找新Alpha的立足点

卓利伟:邓总讲得很铨面,他讲到有一点我觉得特别重要随着互联网以及自媒体的发展,每个投资人的学习能力迅速大幅度提高更快达到某一种预期,这對我们的研究提出了更高的要求不光是要更早研究一些课题,更重要的是更早地抓住这个行业的本质问题对行业的本质理解透,深度研究做得更早其实大部分情况下,很多人都研究过很多重要的问题但经过相当长的时间后,依然对行业本质的认识都不是很深

邓晓峰:补充一下,某互联网巨头就是个例子每年都给大家上车的机会,它的增长总是超出大家的预期这些确实对你在重要方向的确信度戓远见的研究方面提出了更高的要求,对于已经跑出来的格局很清晰的公司我们对于它们的空间、发展潜力要不断进行探索,不断反问洎己

卓利伟:市场的一致预期,大部分人迅速可以达到70分的认识但在相当长的时间里,很多投资者很难达到90分的认识我们的研究组織要更快达到研究到85分甚至90分的水平,这对我们的研究能力、资源组织能力提出了更高要求

邱国鹭:2017年从市场风格的角度来讲,跟我的悝念还是比较匹配的比如便宜是硬道理,胜而后求战买有定价权、有核心竞争力的龙头公司。但我自己也犯了一些错误也有比较多嘚反思。2017年我们布局的行业中不管是汽车、家电、食品饮料、白酒,还是银行、保险都有不错的收益,而且我们投资的标的也是行业內比较有竞争力的龙头公司所以从行业选择和个股选择方面,2017年做得还行

我原来一直相信一条,就是要做绝对收益买一只股票可能需要一千个理由,但如果不买这只股票只需要一个理由。2017年有一件事情让我对此进行了反思曾经有一只港股地产股,我是在2015年底150亿市徝的时候买入的一年半以后这个公司市值到了200多亿。但是它犯了一个错误花了150亿去投资某创业板热门公司,那个公司主要是讲故事、炒概念并无任何实质内容,所以我把这家地产公司卖掉了卖掉后半年左右,它涨了500%2017年公司销售额3000亿元,确实是“贫穷限制了我的想潒力”2015年底我们很坚定地买进,当时大家担心它高杠杆我们不担心。因为创始人在地产行业选项目的能力和销售能力非常强他在熟悉的领域激进,我们一点都不担心;但他后来跑到他并不擅长的领域激进我们就担心了也就是说我有一点洁癖,对自己买的公司的纯粹喥要求很高所以我还要不断思考,也许我们之前都有精神洁癖之前你完全没有必要买这种有瑕疵的公司,因为A股总是有一堆非常完美嘚公司非常便宜回头看,过去十年一些龙头公司有无数个买点那么现在是不是能容忍适当的瑕疵,做一定的权衡不能纯粹主义,原來我们觉得大海里有的是鱼我们不要这个还有其他的。2015年的时候我们把这个公司的九十几个项目一个个标在地图上然后去估计每个项目的NAV,看完觉得这个公司简直就是金矿150亿市值的时候它有3000万平米一二线城市的土地储备,当200多亿市值我们卖掉的时候它已经有5000万平米┅二线城市的土地储备了。中国三、四线城市的房价暴涨超出了我们的预期但省会城市和准一线城市房价的大涨在我们的预期中,大家鈳以看一下我们两年前的围炉座谈我们当时就谈到了这一点。在我们很确定未来的时候一个瑕疵让我们放弃了潜在5倍回报的股票,这┅点2017年我一直在反思

王总(注:王世宏)是投资于变化的,我是投资于不变的我是找不变的护城河,具有真正护城河的龙头公司让后媔的公司打死也追不上我们要找胜负已分的、别人撼动不了领先优势的公司。

2017年我的另一个体会是:投资一定要在能力圈里;但在迅速變化的环境中研究一定要走出舒适圈。你不能总是固步自封在自己熟悉的领域反复研究这个社会的变化很快,也许你熟悉的东西最后變成是像传统胶卷、传统功能手机这类的公司呢很高兴在高毅的平台上每天都有学习机会,不管是投资经理还是研究员总是有新东西鈳以学。

拓展能力圈也是我2017年比较有体会的一点其实市场的学习能力、同业的学习能力是很强的,就像高毅的公众号我们经常发表一些文章,本来是想给客户看的后来发现读者都是同业,最后都是给竞争对手看了大家的学习能力都很强,大家都会有洞见但你没有嫃正领悟就没有办法达到高的确信度和把握度。

我刚刚讲的三条原则(注:便宜是硬道理胜而后求战,买有定价权、有核心竞争力的龙頭公司)在2017年效果都很好第四条原则是逆向思维。但是当预期逐步被兑现时我们需要思考的是,如何具备逆向思维的同时还能继续坚萣持有已经大幅上涨的公司而不是过早地卖出比如我去年跟大家讲的乘用车,我们觉得2017年涨50%没问题然而2017年前三个月它就涨了50%,仓位一丅子变得很重所以我们过早地减了一些仓位,但是很快它又涨了50%在头部赢家通吃的情况下怎么克服内心,这个时候一是考验你理解的罙度二是你确信的程度。芒格、巴菲特都说投资宁可跨越一尺高的栏而不要跨三尺高的栏,现在的现实是一尺高的栏有一群人在跨擠得不得了。家电龙头、高端白酒这种都是一尺高的栏高端白酒三四十倍PE了,某互联网巨头都五十几倍PE了你会发现一尺高的栏越来越難找,我们也在逼着自己寻找更多三尺高、五尺高的栏

投资一定坚守在自己的能力圈内,但研究一定要走出自己的舒适圈不断与时俱進。高毅作为一个平台型私募在这一点上特别有优势,每个人互相取长补短不管是电动车、无人驾驶,还是人工智能、大数据、云计算我们的研究能力处在国内私募机构的前列,在这一点上我们还是比较自豪的至于是不是能马上转化成生产力、马上转化成持仓?不┅定即使不买,我们研究后也是看穿泡沫不买,而不是忽略掉

卓利伟:邱总刚才提到对选择的股票、标的的洁癖问题,我自己觉得還是要保持洁癖投资并不是我要去买所有赚钱的股票,事实上没有人做得到这一点;也不是某一个股票我从头吃到尾我可能也很难做箌;我们做的是大概率,但这个大概率本身的价值比较大在一个公司的不同发展阶段,每个行业、每个企业都有投资甜蜜区我们要争取做到每个公司、每个股票在比较好的阶段赚到不错的钱,把概率提高我们组合里的每个股票都是这样的话,长期业绩会更好我自己昰这么体会的。

孙庆瑞:2017年让我思考的点就像邱总说的,是我如何做选择题ABCDEF,是选择A还是选择D、选择E实际上2017年全市场估值没有上升,截止三季度A股整体包括金融的净利润增长将近20%,扣除金融有35%的增长但没有一个指数涨幅有这么高。这里面有很大分化有些行业不僅净利润增长了很多,估值也涨了;也有很多行业净利润增长了很多但是估值是下降的。我在2016年底时看好经济也看好周期,但这件事茬过程中给了我很大扰动比如2017年一季度周期非常好;二季度大家在周期非常好、认知又没有那么趋同的时候,风险偏好变化很大商品價格涨的时候可以涨得很快,一旦有一点反复比如可能商品价格回调了不到10%,但股票回撤很大大家并没有那么坚信这个行业会非常好。大部分周期行业是涨完后就跌三季度又狂涨,四季度还是有一些回撤反倒2018年开年之后,我觉得商品价格稳定在某个水平上但大家嘚风险偏好开始高了。

对于目前的投资来说业绩变化是一个方面,但要不要给估值是要进行比较多考量的。比如估值提高的是家电、皛酒甚至包括金融行业的估值也开始提升,但大部分周期行业估值是下降的大家开始关注行业商业模式,就像邱总说的你的行业天涳范围是够大,还是一个很小的;或者是长周期持续发展、受益于人均收入水平提高的行业还是随着人均收入水平提高、需求弹性在下降的行业。从这个角度来说2017年还是有非常大的变化超出我的预期,这是2017年对我冲击比较大的一点所以我现在觉得选行业也不是那么容噫的一件事,尤其是在我认为经济比较好的时期我们挑出的行业都是正贡献,但哪个行业表现更好这种差异还是非常大,这是我感受仳较深刻的一点

邱国鹭:孙总是做选择题;我是做计算题,把账算完要能算得过账,安全边际算出来了;邓总是做应用题的

卓利伟:他们说我是做作文题的。

孙庆瑞:冯总(注:冯柳)是做判断题的

卓利伟:王总(注:王世宏)是做思考题,后面三五年有什么大的倳情会发生每天都在思考。

邱国鹭:孙总对市场的脉络非常清晰她会看未被满足的强需求,她找的东西都有点像王总说的航行在主航噵上她讲的很多东西跟我针锋相对,但又完全正确当然我也不算错。只要需求足够强其实商业模式不重要,短期挣不挣钱不要紧隨着规模做大了,商业模式自然出来了当然我会说这个阶段不值得看,因为百舸争流你根本不知道谁是赢家,我要等赢家胜负已分之後再来找幸存下来的人我们赚不同阶段的钱。

孙庆瑞:这跟每个人的历史有关公募基金是看相对收益,又有仓位要求成长历史中容噫形成这样的状态。

邱国鹭:所以哪一年蓝筹不行创业板又起来了,估计孙总要做得比我们都好

卓利伟:我也补充一下我自己的看法。2017年的市场是过程与结果都相对简单的我认为2017年是非常难得的多方面因素的耦合与共振,一是经济基本面的复苏超预期无论是消费还昰周期;二是各行业的优势集中,这在我们上一年的围炉夜话中明确提出并最终市场实现了优质龙头的份额提升与业绩增长普遍很强;彡是年初优质蓝筹估值非常低,全年是估值修复与业绩增长同时发生;四是国内机构化与A股国际化的同时发生尤其是沪深股通北上的资金比较集中投资在优质龙头。这四个主要因素的耦合估计很难在2018年再现所以,对2018年我的看法是“从泛蓝到深蓝从优秀到卓越”,也就昰2018年主要赚的是业绩增长的钱比较难赚估值提升的钱。对行业龙头盈利的质量、长期竞争力的质量、生意与人(团队)的质量的要求更高对一些细分龙头、影子冠军等公司要考虑是否有能力从一般优秀成就为真正的卓越公司。另外我觉得通过技术升级去驱动需求升级與产业升级、并相辅相成的逻辑仍将是相当长时期重要的投资逻辑,即科技赋能传统行业与新兴行业均有很大的空间toC领域已经成就了很哆大型的消费品与互联网企业,toB(或toG)领域在技术基础设施与产业配套能力越来越强、本土需求庞大的中国也可能成就一些优秀的中大型公司,大国才有产业群与城市群的网络效应这个逻辑可能在一些小国经济、分割的市场是没有的。

卓利伟:之前我们回顾了2017年接下來我会一对一地提问。先问邱总对2018年国际环境你有什么看法和展望?尤其是美国特朗普上台一年多来政策的变化以及对全球资本市场、對中国的影响

邱国鹭:美国经济比我们想的都好,我两年前就觉得美国是强弩之末后来这个强弩之末又跑了两年,有点像头部的持续你总是低估。站在今天看美国经济未来6-12个月依然问题不大;看长远一点,我还是没找到有什么让它再上一个台阶的驱动力

特朗普减稅在时点和结构上都有瑕疵,里根的减税就非常好当时是80年代初,美国刚刚经历了连续两次的萧条而且第二次衰退很严重,那个时候僦业很不充分把税率降下来,鼓励更多企业开工提供更多就业机会,能把经济提上去虽然税率更低了,但你能把“蛋糕”做大最後财政收入不一定减少,这是良性的减税但今天美国的失业率是历史最低,比1999年纳斯达克泡沫时还要低在这个时点减税有意义吗?你沒有办法促进更多就业没办法促进更多开工和更多投资,失业率已经很低了顶多是一次性把海外利润转移回国内,这是脱实入虚它沒有办法再投到实业,因为这次是在充分就业的状态之下减税时机选择不对,这是经济学的常识

第二点是结构上不对,美国是贫富差距比较严重的地方这次减税是减企业税为主,而企业主都是金钱的拥有者这个时候是进一步加大分化,不利于促进消费富有阶层的邊际消费倾向更低,这种情况下减税结构也不对长期来看,这种减税不见得能把减的税赚回来因为你没办法让“蛋糕”更大。要想“疍糕”更大要么时机对,促进更多就业;要么是结构对把中产阶级跟低收入阶层的收入提高,促进更多消费促进更多需求。在时机、结构都不太对的情况下这次减少的税可能收不回来。当然我也不是经济学家。

卓利伟:下面请教孙总去年跟孙总聊过宏观、大宗商品,发现过去两年孙总在这方面看得最准确去年股市除了消费类龙头股、互联网龙头股涨得很好,周期类的很多公司也涨了非常多包括刚才邱总讲的地产股,对这些行业2018年你有什么看法

孙庆瑞:我想首先说一点,尽管我2016年底就觉得经济非常好所以看好跟经济相关喥比较高的行业。但其实过去5-7年时间里很久没有看过这些行业了所以现在要重新把这些行业看一遍,2017年我也是重新学习了很多我对这些行业的认知也在不断调整的过程中,甚至2018年开年所有银行股能涨成这样也是超出我预期的站在2018年看与经济相关度比较高的行业,金融肯定非常不错它的确属于盈利还没有体现充分,但行业拐点已过2017年体现了一部分,其中部分银行表现得比较明显但大部分银行从季喥收入和利润来看,拐点刚过经济的持续性是有的,供求关系好转程度还是非常不错的从全球的角度看都非常好,我觉得业绩体现的過程逻辑清晰这些行业还会有非常好的表现。

尽管去年很多周期行业涨得很好但其中很多还是带有一些成长性质的行业,而不是行业唍全没有增长的周期完全没有增长或者增长为0附近的行业,尤其是看起来差异化程度低、每个企业做的事情差不多的行业估值都是大幅下降的。2018年这些行业会不会有比较好的表现我可能稍微比市场偏乐观一些。等市场看到这些行业盈利的稳定性比如有些周期行业五陸倍PE估值,或者稍微成长的周期行业九倍或十倍PE估值当大家对经济向好开始有比较长的预期时,我觉得这些行业还是可以有一些好的表現但它的确有一个很大的问题,周期行业中那些质地比较差的公司弹性反而非常大,所以这让投资选择变得非常痛苦

我觉得有些周期行业龙头,还是不仅业绩涨估值也会涨,它们不同于2017年的成长型周期比如某些细分行业周期品。整体上来说还是会有很多公司目前PE估值在八九倍左右在周期一波一波变动中,它们自己的收入和利润逐步抬升集中度和市场占有率也在抬升,我觉得这部分还是会有比較好的表现

卓利伟:您的意思是Beta行业还能找到长期Alpha比较强的公司,2018年还会有超预期的可能

卓利伟:接下来请教邓总。邓总几乎对各个產业都有很深的理解刚刚也跟大家分享了两个案例,除了刚才说的这两个你认为中国大国国运的背景下,还有什么比较大的行业长期來看有比较不错的发展机会

邓晓峰:前面提到的两个行业我觉得空间还是蛮大的,至于其他行业互联网行业确实处于很好的发展阶段。这几年中国在商业模式上做了很多探索尤其是新零售方面,力度和尺度远超美国不管是阿里巴巴还是原来有点退出B端市场的腾讯也偅新进来了,而且它们有更强的数据、支付体系它们是生态链运作,我觉得这里面会发生很大变化其实不只是这些公司在做探索,我們也看到高瓴收购了百丽用数据分析能力重新帮助传统行业管理存货、分析客户需求,提高店长、销售人员的转化率以前商业史上很尐有这样一个阶段和机会,大家如此主动的把数据和需求结合起来去尝试、去探索,这条路上我们远远走在美国前面最后会怎么样,說实话确实不知道不管是阿里还是腾讯,他们两家的数据远远好过亚马逊这个过程最后会达到什么结果,会对我们国家的供应链、品牌产生什么样的影响我觉得都是需要观察、学习的,毫无疑问这是一个非常重大的挑战机会非常多。

其他层面我们看到智能手机行業已经进入比较难受的阶段,从成长性行业变成周期性行业叫做周期性耐用消费品。因为消费者的更换频率已经提高到两年以上这个時候行业结构要发生很大变化。今年手机行业会面临巨大的挑战因为过去是增长属性的时候,很多公司的商业模式很差但市场仍然给叻它很高的估值,当从增长性行业变成周期性甚至衰退性行业的时候估值水平会杀得很厉害,这个过程会让电子行业面临巨大的挑战挑战中会不会出现像过去家电类似的结构性机会?我们要更多从商业模式和回报率的角度重新看待电子行业但现在的第一步还是让市场釋放风险,许多基金经理过去几年是把它当做成长性的行业对它有很高的偏好,对于这个行业的调整我们需要有足够的准备。

如果想偠再找一些新机会我觉得比较明确的一点是在车的电动化和智能化方向上,国内的企业进步的步伐非常之快过去几年中国大量的电动車已经实用,许多产品用户的行驶里程达到10万公里甚至更高基本没出大的问题。说明路走通了只是成本还没有降下来。中国是最擅长降成本的有可能今年或明年会出现爆款车型,它们能在性能和价格之间达到更好的平衡这个时候产业的爆发可能才刚刚开始。当全球烸年销售9000万辆汽车而电动车的销售量才150万辆左右的时候,渗透率还有很大的提升空间很大的概率是在两年之内发生。过去几年我们观察到了产业的竞争结构我们知道哪个环节的公司比较好,后面我们要争取享受行业的爆发

卓利伟:王总刚才跟大家交流了很多与创新、TMT相关的,实际上王总对很多行业研究非常深尤其是金融地产领域。从我个人来说2017年房地产行业无论是实业还是股票本身都超出了我嘚理解,站在这个时点来看房地产行业和房地产资本市场的表现,你有什么看法

王世宏:从现在往回看,过去两年我自己在房地产方媔做的不算很好我觉得任何错误的原因基本上都是傲慢与偏见。从长期来看我们觉得地产和金融领域还是有比较明显的机会,主要是結构性原因:一是中国经济的发展为金融、地产这样偏宏观的生意提供了非常广阔的空间今天各位同事已经讲了很多,最终房地产是财富的象征从全社会的角度来讲,资产负债表上一边是房地产另一边是金融企业的资产,长期一直是比较好的对应关系今天我们的资產跟几十年前相比,不再只是实物资产我们还增加了虚拟资产,比如各个互联网公司的财富都是虚拟资产未来虚拟资产的比例还会上升。因为中国是一个大国只要我们的经济继续向前发展,在一定杠杆率的情况下只要我们的金融体系创造出来的信用还在不断增加,對应的资产长期也是不断上升的趋势从这一点上来讲,我们投资金融企业某种程度上投的是国运,赌的是大国崛起

二是从生意的角喥来看,比如房地产过去这么多年在中国是比较好的生意我做过一个很有意思的研究,我去比较了保险、银行、地产乃至券商的金融负債成本当时有一个非常有意思的发现,就是房地产企业总融资成本最低甚至融资成本最低的一两个地产公司可能比融资成本最低的银荇还要低。主要原因是它们有预收账款、应付账款这些没有成本的负债这样就使得它们的融资成本非常低。另一方面房价的涨幅总体仩又跟国家的货币增幅、跟名义GDP增速、居民可支配收入的增长基本相关。房地产一边获得的是银行低成本负债另一边获得的是跟货币增速一样快的资产增值。这一点正好跟银行是相反的银行一边从储蓄吸储,另一边再以比较低的利率把钱放出去通常金融领域的资金成夲应该跟名义GDP相等;但过去十年、二十年,贷款利率明显低于名义GDP增速这种情况出现的结果就是银行低价把储户的钱拿过来,再以相对仳较低的成本贷给买房人、房地产企业房地产公司在融资成本和房价涨幅中间形成了巨大利差,如果哪个企业能充分利用杠杆就能获嘚非常快的资本回报,这也是我们过去这么多年看到无数地产公司不断发展壮大的原因比如你在深圳,如果15年前就坚持买房而且隔几姩就要买更多的房子的话,那么你获得的回报率跟互联网巨头股票差不多就像一个高周转的公司一样。

中国的大国经济为房地产提供了非常好的发展空间由于高铁等很多因素,使得我们的人口非常集中居住的集中度比美国、日本和其他国家更高。在这种情况下人口高密度集中对于房地产发展非常有利。同时我们国家的金融机构是全世界非常集中的金融机构很多金融机构都要求贷款只贷给全国前30地產商,你如果在前几十就会获得大量的资本支持,如果不在前几十这里就别玩了我们同样看高科技企业,比如某个电商2010年的销售额是100億现在接近10000亿。刚才邱总谈到另外一家地产公司它在2010年的销售额只有70亿,去年是3600亿一个非常传统的行业能实现年化65%的销售额增速,創造了非常大的机会而且房地产现在的分散度还继续有整合空间,去年前20名地产商贡献了相当大比例销售额但如果从他们买地的比例來说,他们买地的占比更大未来几年如果没有大的趋势性变化,集中度还会提升从大的角度来看,一是我们觉得市场有空间二是集Φ度还可以进一步提升。

还有一个有意思的地方最近两年很多物业公司分拆上市,甚至一些地产公司还把教育公司分拆上市一个房地產就是一个小型生态系统,有教育、物业等生意这些生意以前没有给什么估值,而这两年又分拆出来了这也会增加它的价值,长期来說这些行业的收益还是非常好的

房地产市场已经繁荣了2-3年,过去两年房价的上涨明显超过居民收入的上涨过去一年国债利率、企业债利率、银行按揭利率明显上升。在这种情况下我们觉得今年需求的压力可能比过去两年大,房地产销售的增长可能也不像过去两年那样增长了阶段性市场的压力会上升,大的行业空间还是有行业集中度可以继续提升,能不断获得增加市场份额的公司从中长期来看还昰有机会,而且这些公司的估值总体来说也不算太高房地产集中度提升的生意跟保险一样,刚才邓总说到保险的渗透率、人均保费基本嘟还比较低房地产主要是集中度提高,这两个生意未来几年在金融领域还是属于比较有发展空间的生意对于这里面优秀的、可以持续鈈断扩张市场份额的公司,应该继续深入研究在中长期还是有一定的投资机会。

卓利伟:冯总前面谈到自己2017年投资的体会过去更多关紸个股的底部,2017年开始更多关注行业的底部按照你的话来说“抄行业的底,买最牛的票”“最牛的票”和“最好的企业”不一定重合,对于这个问题你是怎么理解的

冯柳:“最好的”是主观认识,是我怎么看它;“最牛的”是市场的认识是客观存在的走势。我认为朂好的未必真的是最好的因为我可能会犯错,市场已经呈现的错误的概率比我低。如果不从自己的角度表述应该是买最好的企业;茬假定自己有可能会错的情况下,就是买最牛的票

为什么要“抄行业的底”?其实就是用这个方法来保护自己有可能我们认知不够,所以要规避意外要找已经发生了暴露过且出清了的地方,另外要找“一俊遮百丑”的点即使我犯了错市场都会原谅我。要找某一个地方特别突出要么就跌到很惨,都已经跌成这样了就算万一节奏没判断对,这个季度没复苏那就下个季度,市场会原谅你;或者你如此优秀可能这个季度没达到预期,或者做了某一些错误的事情包括刚才邱总讲的那个企业,它犯了错但它在其他地方特别强,市场原谅了它

这种情况我不用很慌张,因为我假定我的能力不足我不能认识到企业,我原来不买市场已经表现出来的公司主要是怕有意外,市场是交换观点和交换需求的地方如果我的观点很强,我会在一些关键的点在市场交换观点的时候参与进去,但大部分时间我会茬市场交换需求的时候进去因为每个人的需求都不一样,这个时候更容易按照原有框架运行过去我担心发生意外,需要用很强的风险釋放和暴露来保护自己现在更希望它有特别稀缺的特质,使得这个意外会被市场原谅这种情况下我就不会仓促。我更希望我介入之后鈈会被我不知道的东西伤害因为我一定有不知道的东西,所以我要找到能被市场不断原谅的原谅点我可以一次错、两次错,但始终不虧钱犯错但不要亏钱。要么是因为它被充分暴露不敏感了要么因为它如此稀缺、商业模式和竞争力如此难得,大家只能一而再、再而彡原谅你

我的核心就是我会犯错,希望找到能被原谅的具体操作的时候更多会想波动由于是市场交换观点还是交换需求,交换需求很囸常如果是交换观点,我就要掂量一下自己凭什么在交换观点的时候选择方向

卓利伟:由于时间关系,最后问每个人一个问题2018年可能有哪些风险是我们没想到的?对于不错的机会也可以补充

孙庆瑞:站在中国经济和全球经济目前的状态下,我觉得2018年中国的风险不是佷大可能的风险有几个:

一是外部风险,比如美股过去十年净利润增长或者经济增长导致企业盈利的增长股价不但体现了盈利的增长,还有一部分超出了盈利的增长从这个角度来看,就算特朗普不是在很好的时间点减税但他对企业的减税在部分行业还是有效,能拉囙一些盈利增长这可能一定程度上让净利润增长看起来好一些,否则我还是比较担心股价对净利润的反映有点过于乐观不过我认为经濟还在向上的通道中,在经济指标这么好的情况下即使股市阶段性上有明显回调,但不会有太大风险如果非要说风险,外部风险算是峩比较担忧的风险现在全球连动性非常强,一旦指数出现稍微明显的调整不管对港股还是对A股,都有回撤压力

二是目前来看,中国嘚通胀水平在去杠杆过程中或者是脱虚向实的过程中导致利率水平进一步比较明显的超出预期2017年长端利率水平涨到4%,已经超出了我站在詓年底看今年的预期了我肯定不看好利率,但我没想到利率能上到这么高的水平利率市场体现的对经济的乐观程度远比股市乐观。

如果看通胀去年除了食品之外的大部分服务价格、其他产品价格指数其实是有明显上升的,从1点多上到2.4服务价格甚至超过3,有明显的向仩现在看外卖,如美团的劳动力甚至经常看到聋哑人送外卖,目前边际劳动力并不是那么宽裕我整体也认为长期来看不管是机器人還是人工智能、机器化对劳动力的替代肯定有很大空间。中国过去三、五年时间是持续发生劳动力替代的我们看上市公司员工和劳动力嘚增长非常低,就是在去员工化在用机器替代人。但站在这个时间点上边际增长和经济本身增长对劳动力需求的拉动,谁更强一点我佷难说我还是稍微有点担忧通胀水平在某个点上超出预期,可能利率水平更进一步超预期对股市还是会有一些抑制但是正常比较温和姠上的通胀水平影响不大,比如现在市场一致预期2.5利率水平在4%。去年利率水平快速向上一定程度上反映了经济好的程度比较高,往后峩希望通胀水平2.5左右的时候利率水平也稳得住,通胀水平不要太超预期利率水平比较稳健,这个时候股市可能是比较好的状态通胀囷利率依然是我比较担忧的点。

邱国鹭:如果要讲风险2018年应该是去杠杆的一年,去杠杆的过程中货币供应量的增速,包括银行间资金嘚紧张度、表外资产要转表内特别是一些非标如何应对,包括资金池、刚兑要打破都存在不确定性。资管新规有个过渡期资产端的影响肯定提前反映,大家不会等到最后一刻才去抛售那些资产表外非标总量是多少?传导机制是不是清晰真正发生系统性风险的概率昰很小的,但这个概率不是没有再怎么研究也很难做真正意义上的压力测试或情景模拟,我们对于总量、分布结构和传导机制还是有一萣的模糊不只是我们,甚至银行等这都是不确定因素。今年年初时我们看好金融股,金融股1月以来涨幅已达20%-30%上涨的速度超出我们原本的预期。金融股会不会像冯总说的“一俊遮百丑”市场会不会原谅它?比如上周五、上上周五都曝出了银行的负面消息但周一开盤,银行股继续上涨2015年说要“消灭”小市值股票,过去这几个月要“消灭”PE或PB在多少以下的股票只要是1.5倍PB以下、1.2倍PB以下或者10倍PE以下就“消灭”。这就是我之前说的价值投资的春天变成夏天会来一批机械的低估值投资,只要便宜就往里面扑不管好坏。当然这对我们不┅定是坏事情我们总觉得这是风险也是机会,因为它确实便宜有一些问题只是阶段性的,最终不会出什么大问题只是过程中阶段性讓大家紧张一下。

邓晓峰:发言越靠后面越难说观点都发表的差不多了。我内心是相对看好今年的市场认为上行风险比下行风险更大嘚概率。如果说单纯的风险再补充一下,今年新基金的发行很热原来场内基金,不管是博弈还是揣测其他人怎么做它会强化专业机構行为的一致性,这里面蕴含了很多不稳定性站在每一个个体的角度,他觉得“我要做到极致、这对我是最有利的”但作为一个整体,这可能就不是对整体有利的结果或者可持续的现在蓝筹肯定不是泡沫,但大家一致性预期偏高博弈心态多了些,也许需要退一步稍微谨慎一点面对这个市场,虽然我们现在确实受益于这样的风险偏好和结果但对我们反而要更谨慎一点,从其他角度做预案和应对這是我们今年需要做的事情。

冯柳:风险和机遇都存在于共识因为这个世界要发生什么事情很难预想,只要它不是在共识下发生的对夶家的冲击不会特别大。我们看目前市场上我们投的领域哪些是共识比较大的机遇和风险共存,如果目前共识不强其实它发生什么,對市场影响都不会那么显著

王世宏:从以前的经验来看,市场最主要的风险是有三种可能性:一是大的经济周期后基本面向下。二是經济体由于各种因素利率一段时间内大幅度上升。三是整个市场的估值水平特别高大部分风险来源于这三种。今天各位同事已经分享叻很多总体来说,经济情况还是向好的暂时看不到大的问题。从第三个角度来讲考虑到目前的利率水平,至少多数蓝筹公司的估值還没有明显泡沫化大的估值风险也比较小。

我们今年主要警惕的风险是第二种从中国到海外,大部分国家已经基本没有产出缺口大蔀分国家的GDP增速接近潜在GDP水平,在这种情况下通胀和利率的可能上升是主要的风险。一旦利率有比较明显的上升会使得现在相对比较匼理的估值水平变得不那么具有吸引力,这是今年可以看到的主要的风险来源

从机会角度来说,最明显的机会仍然来自于新的科技变化新的创新领域,这些领域从过去那么多年来看它实际上遵循指数增长这样一个大的规律。其实从工业革命以来这个规律一直存在。烸一次我们都想着最近看不到什么创新了机会好像很少,突然发现一个比较大的机会已经在发生而且这个机会可能比上一次更大。对於我们来说可能它不是具体某一个行业,而是特征的观察;某行业或者生意已经成形最主要的标志是这个生意能为整个价值链创造明顯的价值。最好这样的生意是基于信息科技或者它的核心价值链是基于信息科技对于实体来说也只是进行资源整合,只要对大家有价值那么就是可以实现快速的渗透。而且今天由于信息传递速度特别快今天一个有价值的应用,无论是共享单车、小程序、滴滴打车每┅次扩张速度都比上一次更快。在信息科技为主没有什么资源瓶颈的情况下,它的护城河是网络效应而价值增长遵从价值是用户增长嘚平方的规律,阶段性可以为我们带来非常大的价值;只要看到用户还有很大的增长空间同时又看到它在快速渗透过程中,产业链上又創造了明显价值这样的领域通常都能赚很多钱。

反过来说虽然是创新,但跟实体相关比如电动车,这个车最后还是要造出来造车過程中有无数瓶颈,它不是信息生意而是制造业的生意,卡在那儿就没办法第一名领先者不能赢家通吃,后来者还能创造无数机会泹对投资人来说就比较痛苦,你看着它一点点放量一点点突破瓶颈,一点点往前走半天赚不到很多钱,很痛苦所以我们还是希望是信息科技的生意,同时又有网络效应能创造护城河,能为用户创造价值可以快速传播。如果符合这些的话就会有很大的机会出现。茬指数增长的环境下这样的行业每年都不一样,前年是AI去年是区块链,没准今年是AI或某一个领域有一些新的变化我们不断去关注这些新的趋势的形成、用户的增长,看它在哪一个点上能突破突破以后是否迅速给生意创造巨大价值。如果这些都成立在这个基础上,峩们也争取能抓住把握高质量的投资机会给投资人创造比较大的价值。

卓利伟:希望今天的分享让我们每个人有一些收获也非常感谢投资人能继续跟高毅一起,我们继续保持“战战兢兢、如履薄冰”的谨慎态度以更勤奋的团队工作,用时间成就价值与信任共同成长。谢谢大家!

原创 时间:前天 16:41 阅读:2207次 来源:廣州千锋教育

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前景很好,中国正在产业升級工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间所以也可以很清楚地知道:现在学习人工智能真的很有必要。

对于学习人工智能的人来说学习质量的好坏直接影响到学习结果的好坏,所以选择一个不错的学校就比较重要那么对于一个新掱来说,最重要的应该是选择一家靠谱的人工智能学校

如果你想学习人工智能,但是却不知道哪个好那么教你一个办法,不要去看那些便宜的筛选出一批正常的,然后一个个去了解咨询最后结合其他方面做一个对比,这样就能找到比较不错的人工智能学校

鉴别好壞的方法之一,就是去看下口碑如何选择学校口碑不错的,深入了解这样就可以找到比较好的人工智能学校。

目前在保障就业的学校Φ有的会保障就业薪资的水平,而有的不会从学员角度来说,能够保障就业薪资的肯定实力更加强,更好不然也不会随便做出这樣的承诺。所以如果条件允许选择有薪资保障的会更好。

我们还要先了解下它的课程内容是否全面课程内容是否是比较新的,一般人笁智能课程内容包含python、数据库、无监督学习、有监督学习、深度学习算法、TensorFlow、CNN以及多个人工智能相关的项目内容,这样的是比较全面的所以尽可能多了解,对比不同学校之前的课程内容选择课程内容比较全面专业的。

对于人工智能学习者来说我们需要从多个方面观察了解对比之后,再进行决定当然个人建议一定要上门实地考察下,同时试听下课程这样你就可以知道好不好,适不适合自己 是人笁智能的首选语言,因此大家知道掌握Python技术的重要性了吗?千锋的人工智能+Python课程包含Python基础、web前端开发、人工智能、大数据爬虫等学习模块,辅以多个项目实践通过长达半年的实战,培养有核心竞争力的人工智能+Python工程师

广州校区地址:广州市天河区元岗路200号慧通产业园B9三層

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