什么是互联网金融融看过了么?哪个值得选?

目前市面上的什么是互联网金融融项目没有100万个也有10万个多如牛毛,数不胜数其中百分之九十九点九的盘都活不了几天风险极大。一个不小心就是血本无归如果想茬什么是互联网金融融行业里挣到钱,除了运气之外你还需要一副火眼金睛。胡哥今天教你最简单的方式去识别一个什么是互联网金融融项目到底能不能参与!

我们很多什么是互联网金融融小白进入到这个行业当中去选择项目,很多的人根本不会选择项目没有自己的獨立思考能力,而且亏钱了还不会总结经验教训人云亦云,那结果就只能是从一个坑跳到另一个坑周而复始,所以我们会在这个行业當中看到这样的一种情况亏钱的永远都是那些重复的人,今天在这个项目亏明天又在那个项目亏,那么我们如何判断一个什么是互联網金融融项目的好坏呢我相信很多进入到这个行业的朋友,大部分人并不是金融领域科班出身对于投资理财并没有太专业的知识。那麼这就意味着我们无法判断一个什么是互联网金融融项目的好坏了吗并不是。今天胡哥就从一个理财小白的角度用专业性并不那么强,通俗易懂的生活当中的常识来聊一聊如何判断一个什么是互联网金融融项目的好坏

我们经常听朋友说。我们去实地考察项目了这个項目我考察了三个月,这个项目我听过老板讲过课我觉得没问题。但事实上你会考察吗你实地去考察一个项目,即便你进入公司的大樓即便你进入公司的实体产业,即便你进入到老板的办公室跟老板面对面交流了,作为普通人的你你又能考查出什么呢,所谓的那些考察只是一个美其名曰因为这个公司即便真的存在问题,一个审计部门都可能需要查很久甚至都查不出什么来。胡哥大学就是学会計的对这方面还是有点了解的,作为平民老百姓的我们没有任何专业知识的我们。真的能看出什么吗你无非就是看一看办公室多漂煷。他的办公楼有多大他所谓的产业是不是他的。老板长的帅不帅有没有气质但是这些对于你做什么是互联网金融融项目来说,这样嘚考察相当于零那么今天胡哥带领各位从六个方面,从专业知识之外可以让任何零基础的朋友来学会怎样去考察项目。从他的细节来看它到底是好还是坏就像我们看一个公司他到底好不好。你不应该看他的办公室漂不漂亮装修的好不好,你应该到他的卫生间看一看如果一个公司一个商场。他的公用的卫生间特别干净整齐没有任何异味,没有任何蚊虫这样的公司,这样的商场才是专业化管理,就是通过这样的细节我们来进行一个专业之外的考察。

首先我们来讲第一点我们在接触一个新项目,一般是面对面考察的话你会進入到他的工作室,或者如果是在网上就会进入到这个项目相关的招商群考察群进来以后我们怎么判断它的好坏呢。进到一个工作室或鍺考察学习群你要看他的氛围如果这个工作室的人表情比较平淡而偏向于高兴,那么说明这个项目还是不错的如果这个工作是每一个囚都情绪激昂,特别像打了鸡血中了毒一样那么这个项目可能就有风险。我相信我们肯定不止咱们这一个群一定也加入过别的项目考察群。那么仔细回想一下在别的群里是怎么样的话术。有没有这种傻傻的相信傻傻的干傻傻的挣它几百万有没有大干快上年底买车买房宝马五系等着你。说到这里很多朋友应该都笑了你一定在别的群里面看到过这样的话术对不对,这种项目不能说全部至少百分之九┿九都是坑,等着你傻傻的往里跳如果在一个工作室或者学习群。他给你普及知识他是从普及知识的角度来告诉你应该怎么去选择项目。怎么去做项目如果是从这个角度来和你进行交流进行沟通的话,这个项目差不到哪里去首先不打鸡血的肯定不是特别差的项目。鈈打鸡血给你介绍知识的至少我们可以说这些人没有那么心坏。那么反观在胡哥的什么是互联网金融融知识理财学习群里从来都不喊口號不打鸡血的。最重要的是你能学到专业的什么是互联网金融融理财知识让大家少跳坑少被骗。第二点如果一个项目他经常的开招商会,经常全国各地去搞路演我建议你一定要谨慎,因为一个真正的好的项目是不会这么干的路演呢,经常发生在保险和直销的行业不管是招商会也好,路演也好他只有一个目的,就是给你营造一种火爆机会难得的氛围环境。让你失去理智最终让你从腰包里快點掏出钱来。你要相信我们很多人参加这样的招商会本身对这个行业只有一个简单的了解,甚至是一无所知那么,如果一个行业一个項目能通过这样简单的招商会或者路演就能说清楚的话这个项目真的不是什么好项目。千万要小心为什么这么说呢,因为一个真正的恏项目绝对不会这样大肆的宣扬大肆的去推广。大家想一想一个成熟的行业,成熟的品牌你只能在电视上。或者其他正规传统的地方看到他有一些理念观念上的或者新产品的广告对吗,你能看到他到处开招商会吗你见过宝马公司奔驰公司肯德基,麦当劳今天一個招商会明天一个项目产品推广会吗,没有对吗。在各种各样的招商会路演当中,其实套路都是一样的首先大概的给你讲一下它的項目和行业是怎么样的。很多一定会把自己的项目和行业包装的非常高大上就是能拯救全人类,又是能帮助国家发展建设吹得很厉害,更重要的是它会让两种人上台演讲第一类人就是什么都不如你的比如捡垃圾,清洁工等之类的社会最底层的屌丝然后通过某某平台通过多长时间的努力现在财务自由了,那么他这么一个什么都不如你的人都能够通过平台成功那会给你感觉,我比他起点更高我也可以通过这个平台成功对吗?那么第二类人是社会顶层的人他会说你看某某明星也在参与我们的项目,或者在某个行业很有建树的人也来參与了这个项目那么就会给你一种感觉,像他们这种高智商财务自由的人都做了他们的项目,我有什么理由去拒绝这个项目呢对吗?各位如果你通过他这么介绍就能够让你达成这样的一种思想那么可以说他的营销是非常成功的,你已经被他洗脑了在任何情况下。洳果有人告诉你谁谁谁某某某。在我们的项目里挣了多少钱你千万要记住这样的鸡血,你不要听谁挣了多少钱和你没有半毛钱关系,任何人在这个项目里挣了多少钱并不能把它当做你挣钱的依据和保障。

第三点我们从专业之外去验证一个项目的好坏。就是从推荐囚和团队领导人参与项目的情况入手这一点可以很准确的判断这个项目的好与坏。如果说我们前面两点的标准只能从一定程度上来判断┅个项目的好坏那么从推荐人和推荐人所在团队领导人参与这个项目的情况。我们可以百分之百非常精准的判断这个项目的好与坏当伱接触到一个新项目,新行业的时候一定会有介绍人那么如果有人主动向你介绍。他说这个项目又挣钱又特别稳这个也好那个也好。伱简单听一听就行了不要太认真,等他说完这些的时候你可以问他。你有后台吗你打开让我看一下或者你有投资情况吗,来让我了解一下如果这个项目很好的话,你的推荐人他一定在这个项目当中有很多账户。或者是说他在不断的对项目进行投资为什么呢,因為好呀好的东西,谁不想多赚呀既然你的推荐人,觉得这个项目好那么他一定在这个项目这个行业当中会有很好的投资情况。他自巳一定会有很多的账户当然了,有的时候你的推荐人进入这个行业时间还不是特别长。或者他自己的资金不是很充足那么他也不会囿一个很好的投资情况。也不会有很多的账户这个也很正常,那么这个时候你可以要求看他所在团队的领导人的账户作为团队领导人怹自己有很多业绩,他的团队人数有一定的数量这个时候对于团队领导人来说,他既不存在钱不够也不存在参与时间短的问题对吗他參与的时间足够长他就有足够多的资金,那么他一定会在这个项目当中有一个很好的投资情况,他会拥有很多账户如果你的推荐人和伱的团队领导人在没有深度参与。没有很多账户的情况下却赚了很多钱他和你炫耀的不是他有多少账户,而是炫耀他有多少收入的话那么这个项目我们可以百分之百的判定。参与的人和推荐你的这些人他们不是靠项目自身发展来赚钱的。他们是靠拉人头赚钱的这个項目很可能是庞氏骗局。或者说这个项目本身发展根本不好完全靠新人来接盘老人才能赚钱。请记住你的推荐人或者你团队的领导人看他和你晒的是他的收入还是晒的是他的账户。晒收入的请远离晒账户的可以进一步的了解。

那么下面我们再谈一下专业之外零基础嘚朋友判断项目好坏的第四个方法,就是你一定要对这个项目对这个行业有一个最简单的了解你所要参与的这个项目他这个行业在历史仩有没有成功案例。比如说你参与了一个a公司你要看这个a公司他所在的这个行业发展的如何在历史上有没有其他的公司已经走出了一个荿功的案例,这个你是一定要看的那么如果你做了一个项目,参与了一个行业还是一个新鲜的在历史上没有任何成功的案例,甚至都昰失败的案例你能做吗,一定不要做这样的项目接下来你就要看。你要参与的项目和行业它的运行时间长吗如果时间很短,刚刚开始或者还不到一年,我建议你不要参与因为进去以后,赌博性质太大了举个简单的例子,你去买衣服是不是会觉得品牌的更好而新絀来的不一定靠谱,对吗在大街上街道两边会有很多临街的商铺。你觉得一个开了三四年甚至时间更长的商铺和一个新开的商铺。誰的风险小收益高呢一定是时间长的对吗,因为时间长的这些商铺啊他经历了市场的考验,经历了时间的考验已经有了历史成功的经驗积累了一大批的忠实粉丝,就算某段时间出了一些突发的状况没有新人进来做生意,但是根据他以前的老会员也能维持一段时间泹是新开的商铺一旦没有人进来做生意,肯定就坚持不了多久对吗。我们很多朋友在投资中喜欢追寻新项目喜欢去抢先机,千万记住┅句话先机等于先烈。如果你参与的是什么是互联网金融融项目千万不要去抢先机,所谓的那些先机都是诱惑都是骗人的往往去找先机的人都变成了先烈,我们每一位睿智清醒的朋友你一定要相信。当所谓的一个个先机已经铺天盖地而来的时候当先机已经轮到你峩这样的平民老百姓的头上的时候。他还叫先机吗你这么去思考就明白了,先机一定是给少部分人甚至是极少部分人的

举个简单的例孓,我们在日常生活当中一个新项目一个新公司。乃至于我们街边开的这些商铺他在刚开始的时候一定不会大资金投入的,你就把自巳想象成一个经营者当你做一个新项目,新事业的时候一定是先投入小部分资金然后试运行。如果运行的好我们再逐步的加大资金嘚投入。就算不好我们即便回头也是可能的哪有一上来就投入大资金去做的呢。一个新出的公司一个新出的行业一个新开的门面未来能不能发展好。要根据市场的实际需求根据他自身的运作管理诸多的因素。甚至根据消费者和客户认可不认可他综合多方面的原因所決定的,你参与一个新的项目你如果认为风险大的才能带来高收益。千万不要这么想千万不要用这种观念来给自己洗脑。因为在现实當中很多的行业很多的项目,他是有高风险但是并没有高收益。你不要拿着你的血汗钱去赌他成功不成功如果你参与一个项目时带著赌性的。我建议你还不如去打一场麻将或者去买彩票,这个更靠谱更有乐趣。第五点如果一个项目运行时间不长,甚至这个项目剛开始需要你参与投入的资金特别大,即便有一些低档的资金但是高档的资金超过两三万的时候我可以告诉你这个项目不能参与。请問假如你开一个店然后刚起步,你会在实际经营当中不考虑任何风险,不考虑未来市场发展的好不好就直接把自己的身家性命投进詓吗,这是一个正常的经营理念和经营思路吗绝对不是。就像我们骑自行车一样你在骑自行车的时候刚起步一定很慢,后面才能加速汽车起步的时候每小时也就十迈,当一切平稳的时候才能把车速加起来对吗如果一起步就挂5档,那么车子肯定会熄火对吗刚起步的時候飞机的速度可能都没有你跑得快,只有飞机跑的越来越平稳速度越来越快的时候。才能飞上天空对吗所以把这些道理和这些观点放到我们的投资当中不管是参与者还是经营者一定会有一个先起步,运行的不错我们才会加大投入的这样一个过程,直接一起步就用大資金来经营的公司第一公司存在圈钱跑路的可能性。第二刚开始的新盘一下子会员大资金进场,意味着出场的时候大资金会集中出场这样会造成挤兑,提现困难恶性循环而导致项目最后走不下去风险无比巨大。关键你不要拿你的血汗钱去赌别人的成功或失败前面巳经给大家讲了五点。最后一点当你遇到任何一个项目,只要他说我们这个项目是国家支持政府号召的请你远离,能跑多快就跑多快 在我国,但凡是需要老百姓集资去参与的国家项目都不存在但凡是走任何推广模式的什么是互联网金融融项目在我国全部不合法。或鍺我们说的好听一点全部不受法律保护那么是否就是说不受法律保护我们就不能去做了呢,是不是就一定违法了呢其实并不是这样,囿一句大家都很熟悉的话叫法无禁止皆可为也就是国家虽然没有提倡鼓励我们去做,但是他也没有明文规定这是法律禁止的像这样的荇业这样的项目,往往意味着机会明白吗?当一件事一个生意,很多人都在参与了已经形成了一个行业了,国家都已经立法了意菋着机会也就消失了!好的,今天胡哥的分享就到此结束

摘要:3月17日(周六)人人都是產品经理沙龙活动(深圳站)邀请到了阿里云战略合作CPO(首席产品官)刘永平、前Formax金融圈产品总监吴为、团贷网深圳分公司大数据产品部門经理潘钰,他们用专业的视角分享了什么是互联网金融融的经验与观点。三位实战派嘉宾究竟给大家带来了怎样的思维碰撞呢?让尛编带大家一起来回顾这场活动的精华干货吧开场我们通过几轮互动小游戏,让现场一下子就热闹起来大家不但收获了我们七周年定淛的周边礼品更有小伙伴获得了墨刀提供的产品经理必备的

3月17日(周六),沙龙活动(深圳站)邀请到了阿里云战略合作CPO(首席产品官)劉永平、前Formax金融圈产品总监吴为、团贷网深圳分公司大数据产品部门经理潘钰他们用专业的视角,分享了什么是互联网金融融的经验与觀点

三位实战派嘉宾,究竟给大家带来了怎样的思维碰撞呢让小编带大家一起来回顾这场活动的精华干货吧。

开场我们通过几轮互动尛游戏让现场一下子就热闹起来,大家不但收获了我们七周年定制的周边礼品更有小伙伴获得了墨刀提供的产品经理必备的原型本哦!

昰不是你也很想要呢下期线下活动一定记得报名参与活动现场的互动,你就有机会获得啦!

进入正式的内容分享环节

首先第一位嘉宾吳为老师,分享的主题是《科技热点与金融》

吴为是前Formax金融圈产品总监,有着7年互联网产品经营擅长新产品研发、需求分析及数据分析;作为百度地图初创团队之一,负责开发到上线及后续的一段青春期;曾负责过腾讯微博移动端产品;曾负责Formax诸多从0到1的打造和上线旗下产品金融圈已累计300万用户。

AI+金融方面吴为老师主要讲到三个方面:数据、场景和辅助

AI是非常依赖数据的技术,如果没有足够丰富的數据无法训练出机器学习的神经网络所以想要基于AI做金融科技创新或者其他方面的创新,一定需要足够丰富的数据;在应用场景方面吳为老师认为目前AI和金融场景的结合比较少,大家可以思考更多的应用场景;吴为老师认为AI对于能够起到的是辅助的作用暂时还是无法唍全替代人。

随后吴为老师分享了自己对于区块链技术的一些思考在金融行业区块链的去中心化是否有价值?对于金融行业来说监管機构的作用是在提升大家对金融的信赖的。链下的可靠性是区块链必须面对的问题区块链并不是万能的。

此外吴为老师还通过举例说明粅联网丰富互联网的数据的意义吴为老师认为技术应该跟场景结合之后才能有价值。

随后第二位上台分享的嘉宾是来自团贷网深圳分公司的潘珏老师他分享的主题是《大数据风控》。

潘珏老师目前是团贷网深圳分公司大数据产品部经理曾就职于中国移动、腾讯、团贷網等公司,服务过招商银行、深交所、招商证券、晋商银行、微众银行等多家中大型金融机构在大数据风控平台体系的产品设计方面,積累了丰富的实战经验

潘珏老师首先从传统风控与互联网风控的差异性开始说起,传统风控更多的应用的是银行流水等信用记录大数據概念引入了以后,对于现代的什么是互联网金融融更多的应用的是弱征信的数据维度;大数据架构提供了更加强大的运算能力,从离線数据到实时数据运算能力大大加强;大数据风控可以进行深度的特征挖掘,可以从更多数据维度来发现可疑用户的在互联网上留下的蛛丝马迹;机器学习和深度学习算法在用户的信用评估模型上应用更加广泛;

风控是一套完整的控制风险的解决方案作为风险管理的单個环节,有完整的理论支持

第一步是进行风险识别,识别存在怎样的风险;

第二步是进行风险估测可能会造成多大的损失;

第三步是風险评价,发生概率有多大是否是主要风险;

第四步是风险控制;第五步是对风控措施的效果评价,需要定期用标准去检验自己的风控措施是否合适是否需要调整。

什么是互联网金融融与传统金融的存在一定的差异什么是互联网金融融有两重风险,第一重是互联网的風险第二重是金融的风险。

互联网里面常见风险主要有:信用风险操作风险,政治性风险流动性风险。

金融的业务流程风险管控整體流程有三个部分贷前审核,贷中预警贷后催收。

大数据平台的产品架构图:

风控产品主要有四大系统:

1、大数据征信系统:偏线下嘚自主查询大数据征信系统通过各种数据维度对用户进行信用评估,标识风险信息相比于人工筛选用户效率会更高。

2、风控决策系统:灵活配置的风控决策系统满足什么是互联网金融融风控实时性、灵活性的要求;

3、反欺诈系统:基于关系图谱和图结构数据的离线反欺诈分析系统,发现风险用户的欺诈特征并在风控决策系统中一键生成,打造风控闭环;

4、用户标签系统:挖掘用户的标签包括实时萣义标签和离线定义标签,从而让信用审核人员能够根据标签进行审单提高效率,减少主观判断

潘珏老师重点分享了大数据风控方面嘚专业知识,让大家整体了解了大数据风控到底是怎样的架构

而最后一位是我们本场的重量级嘉宾——阿里云战略合作CPO刘永平老师。他汾享的主题是《2018年什么是互联网金融融创新趋势及发展策略》

刘永平老师是阿里云战略合作CPO(首席产品官)全栈产品专家,从业互联网IT忣什么是互联网金融融12年有丰富落地的实操经验,在互联网IT/创新金融领域有一定的影响力曾主导汽车金融供应链金融管控系统、珠江啤酒新零售金融平台、平安银行金融商城及大数据平台、兰州银行社区金融及供应链金融平台等10+个金融产品项目的规划设计研发。

刘永平咾师认为许多人在大脑中并没有形成一套完整的知识体系无法形成整体的知识架构。作为设计主导的时候需要怎么做怎么规划?这样嘚一个过程可能是每一个产品人需要经历的一段产品周期整个产品周期的具体环节,每一个环节在过之后都需要复盘沉淀下来最终把洎己的知识体系架构起来。

这张图演示的是什么是互联网金融融行业国内这三年的演变趋势和变化的过程从图中其实可以建立起一个什麼是互联网金融融的体系结构。

什么是互联网金融融中有一个很关键的点那就是统一用户体系。统一用户体系有三个要点:身份唯一、賬号唯一和ID唯一

众筹是在2016年才开始切入的概念,积分是用户运营非常有效的工具对于什么是互联网金融融来说,分为资产端和用户端用户端运营的核心就是积分,积分运营做到位了用户粘性就高。到2016年开始数据逐渐走向开放出现直销金融和消费金融。在线风控在2016姩还没有智能化什么是互联网金融融最核心的是规则引擎和算法底层。接下来是供应链金融供应链产业整合平台数据互通加上云计算。2017年开始主要为大数据、AI和新零售。

刘永平老师认为区块链技术可能对于银行的支付结算系统是一个很大的冲击如果引入了区块链技術,银行支付结算系统的工作人员很可能会缩减人员而智能风控技术在汽车金融,珠江啤酒等项目中已经应用过很多这是什么是互联網金融融演进的趋势。

作为创新金融来讲只是一个概念,核心还是依托企业服务和个人服务企业服务走的是供应链金融,整个供应链嘚线上线下数据整合起来比如平安银行的ERP系统,免费开放给中小微企业使用这样相关的数据就沉淀到平台上了。刘永平老师举例珠江啤酒的企业ERP系统说明创新系统并不难但是要把企业里面的老板和员工的使用习惯和思想转变过来,这才是一个真正的难点

个人服务是現金贷,消费金融社区金融等,有交易有增值底层都是支付系统和统一用户体系,上层的功能业务系统后台等都依托底层支付系统囷统一用户体系来做规划。国内的风控模型核心的还是银行的风控模型国内的投融资公司做的所谓风控模型也就是把目前的客户群体筛選出来,把客户群体类型列出来用几个维度分析:基本信息维度、身份维度、社会行为属性维度、行为偏好贡献值和价值属性这五个维喥。有了这些信息后台根据规则引擎计算之后才能做一个精准的推送

创新金融产品的核心还是传统金融产品,只是在传统金融产品的基礎上进行了包装看起来像是创新金融产品,本质是不变的

2016年之前的金融是独立金融,不是什么是互联网金融融的概念那时候并没有罙入到业务流程里面。而现在不知道企业的详细业务流程无法设计合适的系统。行业一定是越来越融合做什么是互联网金融融并不仅僅需要了解本行业的知识,还需要深度了解所服务企业的业务流程和需求针对很多细节,做一些小优化或者小创新企业的工作效率马仩就可以得到提升。

2017年以后的什么是互联网金融融比之前已经深入很多此外关于沉浸式的场景金融,比如珠江啤酒的出货出门需要核對,而核对需要清点和录入系统效率较低。我们做了车牌识别对卡车进行分类:大卡、中卡、小卡,通过自动识别直接读取出数据通过新技术去提高服务企业的生产效率,降低成本降低

智能化风控加最优资产配置,这是什么是互联网金融融平台必备的东西目前国內市场的客户需求越来越急迫,这种情况下如果不能进行智能风控是无法跟上市场变化的所以国内企业的业务转型是比较复杂的。

最优資产配置是什么是互联网金融融平台的必备项银行的理财是最早的金融产品,国内绝大多数人都是保守型的承受风险能力比较低,这種时候银行设计理财产品的时候就会有目的性的设计成保守、收益率相对低但是比定存高的理财产品这样的资产配置是以前的一种模式,而到了2017年开始平台根据你的AUM值、流动性、接受度、投资偏好等属性进行智能匹配推荐,精准推荐这样的转化率是相对比较高的。根據银行的数据可以推荐最优资产配置方案把资产结构化,风险分担提升收益。

不管是AI还是电商还是什么是互联网金融融底层都是大數据。15年到16年是国内大数据的1.0阶段不算是真正的大数据,只能称为可视化分析系统比如用excel把你所需要的所有的数据指标列出,页面留存、转化率、复购率、衰减值、订购频次、AUM等通过图表类目,数据透视表的形式画出雷达图透视图等定义数据的类型,然后给到开发数据产品测试是最繁琐的事,因为每一个数据指标都要做“埋点”不能像其他产品上线一样直接进行测试。根据这些数据才能在后台莋金融产品的定制化定制化的核心是规则引擎,接下来是最优方案接着是智能信用模型。

很多人认为金融只有银行和大集团才能玩得起这些集团服务的是国内的大企业,大客户但是对于国内的中小微企业没有服务。蚂蚁金服的定位就是服务中小微企业的金融用“螞蚁搬大象”的方法倒逼银行转型。

供应链金融在国内一般是4种模式做的相对成熟的是以供应链链条的核心企业为支点,向核心企业上遊的投融资和下游的质押的基础上整合相关分销商、代理商帮助企业进行资金流转缩短生产周期,提升效率传统企业一般从代理商,批发商分销商,最终才到终端客户这种情况下资金质押周期长,很多企业业务做得很好但是资金周转太慢。对于加工类的企业需偠资金采购原料,而企业的资金又还未回款导致钱押在仓库,资金链断裂企业很可能就倒闭了。

什么是互联网金融融是互联网电商的②级阶段刘永平老师认为把AI作为什么是互联网金融融的下一个阶段是不太合理的,因为底层来说都是大数据国内大数据落地的时候有幾个问题,一个是数据采集问题比如阿里做的智能设备开放给企业和个人免费试用,首先要有采集的设备没有设备无法采集数据。

国內什么是互联网金融融整个发展情况其实越往后一定是要越深入到企业的业务流程中去深入了解业务需求。在此基础上要用大数据、统┅账户和智能风控对于统一账户应该每个企业都在做,大数据底层的标签体系加上智能风控需要做好这是什么是互联网金融融底层的東西。支付产品是最好切入的以支付产品为主把用户导出来,做相关的用户标签特征提取,对于用户填写的虚假信息需要大数据识別出来。

为了给大家提供更多与老师互动的机会最后我们现场还进行了圆桌问答的环节,以下摘取部分问题

Q1、银行产品,负责售后服務生活缴费类,银行里面可能存在的机遇和调整该怎么突破?

刘永平:生活缴费类包括水电煤等这些是高频次消费,需要找通道型岼台合作比如金鹏集团给支付宝和微信生活缴费提供了入口。高频次业务单独产品发展空间小比如可以做一些生活卡之类的产品。

Q2、傳统珠宝行业ERP系统,怎么把数据转化为有用数据帮助公司决策

吴为:需要定制核心指标,梳理业务流程找出关键指标。可以内部制萣标准再去看数据。数据不重要是否读懂数据是最关键的。

刘永平:按照采购、库存、销售这几个维度分类出数据。找相关部门进荇摸查调研找出各个部门最关心的数据,审批哪些数据看哪些报表比如滞销率、周转率等。最后导出数据根据指标制作可视化图表。

Q3、未来的趋势是新零售社区金融,相比阿里等大企业已经有庞大的体系对于中小企业是否有好的切入点?

刘永平:小企业需要找准垂直切入点,不一定要追求BAT小企业比较灵活,服务人群精准深度服务。小企业先梳理目前有自己有哪些资源只要把自己的资源梳悝出来,做调研设计一款产品,专门服务他们做精准的服务。结局一般两个要么被BAT收购,要么成为独角兽

Q4、网贷行业在大数据方媔最关心的是大数据风控问题,除了阿里腾讯这些巨头以外的数据来源是来自哪里呢

吴为:和运营商合作,拿到通话记录归属地等,囷电商合作淘宝,京东等公众平台,水电煤或者银行之类这样的平台算是一个分销的渠道,统一对接后端的渠道然后再卖给需要这些数据的企业其实卖的是一个解决方案。

积极参与现场互动问答的妹子提问相当专业,给大家留下了深刻印象

最后感谢各位到现场嘚支持,我们下次再见!

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