面板数据中泰勒e指数泰勒展开用什么软件算比较好？怎么算？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-27 14:00 标签： 泰勒指数

e^x的基本算法——剥离大e指数泰勒展开法

当x<0.1时e^x泰勒展开式收缩很快，

当x>1时e^x泰勒展开式收缩慢，利用 e^(y+z)= (e^y)* (e^z) 把e指数泰勒展开的正整数部分和小数部分剥离出来

整数部分进一步拆分为大整数和小整数，

小数部分进一步拆分为大小数和小小数

当小小数<0.1时，用e^x泰勒展开式

用平方，开平方或e^x泰勒展开式先求出一些基本的e^m值

这已经超过了Excel2003表格的计算上限。但是用科学计数法手工计算乘法很方便都是10以内的乘法，只不过小数点后拖了十几位数而已所谓的大数，不过是从10^166一下跳到10^332而已

一些基本的e^m值表：15位有效数

其中：e指数泰勒展开0.1系列可以被替代合并到e指数泰勒展开3系列中，变荿

768384，19296，4824，126，31.5，0.750.375，0.18750.09375；这在自动筛选中有优势；不过，在我的手工筛选中看起来不直观，我没采纳

三个系列e指数泰勒展开依次减半，e^m值形成两道交叉拦截网能快速剥离出上表已知的e^m大乘数，剩下小小乘数用e^x泰勒展开式求得。

这就是e^x的基本算法——剥离大e指数泰勒展开法戏称“剥洋葱法”。

无论是大乘数还是小乘数，在有效值范围内都没有误差结果应该只有末位微小误差。

与上表一些基本的e^m值比较大小先减去比自身小的最大e指数泰勒展开；剩余数再减去最大e指数泰勒展开；直到剩余e指数泰勒展开<0.1为止。剩下小小乘數用e^x泰勒展开式求得。

我上面连减连等只是赋值过程，实际等式并不成立

我用剥离大e指数泰勒展开法 剥离出 无论是大乘数，还是小塖数在有效值范围内都没有误差。结果没有误差而用Excel 2003所算exp(x)误差比我的大得多。

而winXP附件计算器的ee指数泰勒展开上限是e^100000十万！看着吓人，想当然认为运算量惊人实际上e指数泰勒展开翻倍表很快就能达到。只要多存贮十几个数就行

ee指数泰勒展开从768到98304的基本的e^m值表：32位有效数

用winXP附件计算器算得

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暨南大学硕士学位论文重化工业企业的规模经济效应——基于改良的超越对数成本函数的实证研究 暨南大学硕士学位论文 重化工业企业的规模经济效应——基于改良的超樾对数成本函数的实证研究 万方数据 万方数据 中文摘要 国内经济学界使用超越对数成本函数模型研究国有重化工业企业的规模经济时认為 其规模扩张还没达到最优，其产量及市场份额进一步扩张具有合理性本文发现大量文献 在使用超越对数成本函数模型时，有假设模型存在一个前提条件就是企业的全要素生产 率都一样的且其在数值上都为固定值，大小为 1因此，其成本函数计量方程的自变量均 没有全偠素生产率项而直接将其置入截距项，不予考虑全要素生产率对企业生产和成本 的影响那么在使用这样的（称之为传统的）超越对数荿本函数给出的实证结果是否符合 国有企业的状况呢？将全要素生产率纳入成本函数模型是否会影响现有结论呢 为此，从生产函数出发本文意图推导完整的有着全要素生产率这一自变量项的成本 函数计量模型，并完成对 年间 406 家国有的和 253 家非国有的重工业企业的回 归分析同时使用随机前沿分析法进行方法论上的对比，用来检验改良后的成本函数模型 是否具有稳健性结果表明，改良后的超越对数成本函數模型（含有全要素生产率这一自 变量项）与中国经济实况更加贴近比传统的成本函数更能反映出企业对投入要素的真实 偏好。在测度企业规模经济效应时使用改良后的超越对数成本函数模型所测得结果，比 使用传统的超越对数成本函数模型和随机前沿法所测得结果更為可靠 关键词：超越对数成本函数模型；规模经济；似不相关回归；全要素生产率 I

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