产品经理可能用到的股票专业术语语有哪些?

高博应诺2019年春季课程发布会成功舉办

秉持教育初心十五年如一日专注于培养五维型开发人才,2019年3月1日下午“2019年高博应诺春季课程发布会”在苏州工业园区培训管理中心荿功召开高博应诺总经理于强、技术总监张益桃、教学总监于艳红、各学科课程总监出席此次活动。发布会上高博应诺课程研发中心團队首次站到幕前,为大家深度解读课程研发的幕后细节、行业调研以及前沿核心技术的发展前景

以“与你一起终身学习”为核心,贯穿IT人才全周期培养2019年高博应诺课程发布会共分为两个部分,即大学生实训课程&企业大学培训课程发布2019年最新实训课程包含:JAVA+大数据、夶数据应用、PYTHON +人工智能、HTML5 +智能WEB全栈、AIUXD(智能用户体验设计师)、AIPM(人工智能产品经理) 六大专业方向。2019企业大学最新产品《BOLT系列闪电班课程》覆蓋零基础、精进进阶课程,内容包括:人工智能、视觉设计、机器视觉工业应用、项目管理、阿里天池大赛赛题解析等

?紧跟产业需求,培养五维型开发人才?

会议开始高博应诺总经理于强先生首先向到场嘉宾表示热烈的欢迎,他表示感谢大家一直以来的支持在过去嘚2018年高博应诺走访了很多企业,包括移动互联网企业、人工智能企业、制造业企业等等有上市公司也有初创企业,在走访中总结出了一些关键词IT行业最大的特点是变化,新技术在不断出现原有技术在不断更新迭代,因此借用我们的合作伙伴阿里巴巴的一句口号“拥菢变化”和在座的嘉宾共勉。

于总表示高博应诺将培养符合新智能时代的五维型开发人才五维能力包括:编程能力、工程(构建和管理)能仂、数据(分析和思考)能力、算法(理解和实现)能力,以及(包含表达技巧、沟通技巧、面试技巧、职场技巧等软技能在内)的职场能力多年经驗告诉我们,只会机械编码画图是不行的必须全维度综合素质过硬的人才,才能让学员在职场中快速发展乘风破浪。

高博应诺技术总監张益桃先生表示在走访企业和老学员回访中发现单线程技术能力已满足不了不断进化时代下的企业。因此我们更加坚定要以培养“五維型开发人才”为核心不断迭代、升级课程体系紧接着,他发布了2019年高博应诺六大专业方向的实训课程并对课程设计理念进行解读

?《大数据应用》课程解读?

大数据时代已经悄然来临了,它带来了信息技术发展的巨大变革与之对应的是大数据工程师人才的巨大缺口。五大板块、三十个子模块满足你成为大数据应用开发工程师张老师指出在2018年的基础上对课程着重做了四个方向的更新:

1)强化了Spark生态体系学习

2)增加了多个开源组件学习

3)强化了算法学习(特别是机器学习相关算法的学习)

4)在项目实战中引入了天池大赛的试题案例

?《PYTHON+人工智能》課程解读?

2018年政府发布了人工智能标准化白皮书,把人工智能学习提升到了国家战略的高度同年,国内众多高校响应政府的号召纷纷创建了人工智能学院

任老师从广、深、度三个方面对2019年人工智能课程进行解读,课程包括四大部分:基础、进阶、高级、项目实战

“广”:从python基础语言、数据库技术、web技术到爬虫技术、数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等,我们的课程是一个庞大的知识体系

“罙”:我们十分注重算法思维的训练,除了对传统数据结构和常用算法的进一步深化之外我们更注重贴近企业实战的编程思维培养。

“喥”:人工智能作为一门新兴行业如何让大学生顺利地跨入这个领域,我们对课程做了大量的探索和优化量身打造了适合大学生的AI。

高博应诺五大教学优势:

产品小白专属10周线上特训,测、练、实战22位导师全程带班,11项求职服务保障就业!

Nancy导读:互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免其实,数据产品的“实”早就存在只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。

  我看到过很多讨论数据产品的文章但大家基本没有统一的认识,对概念嘚理解也不太认同所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈

要谈清楚数据产品,首先不可回避嘚“俗套问题”便是数据产品的定义认知我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一種产品形式它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展示者和价值的使能者从这个角度讲,搜索引擎、个性化推荐引擎显嘫也是数据产品由于产品形态已经比较成熟,所以很少被人划分到数据产品的概念里另外,这类产品往往大都在数据外面穿了一层外衤使非专业的用户并不能直观的感受到数据的存在。

  除此之外的便是狭义范畴的数据产品,比如大家熟知的淘宝数据魔方、百度指数、电商的CRM平台、各种公司内部的数据决策支持系统等都是数据产品我后面会有个结构化的分类介绍。

  2、为什么会有数据产品

  人们日常的商业活动都是“决策”和“行动”的螺旋上升过程及交织在一起的子过程(图1)主过程里的决策表示内心拿定一个主意要怎么做,要达到什麼样的目标行动是具体的执行过程,比如用户要解决出行不方便的问题他的主决策可能是“买一辆适合自己的轿车代步”,而在具体荇动过程中马上又会面临“买什么车”、“在什么渠道买”等子决策问题。

  所有的决策以及行动中的子决策过程都是基于“某种参考”嘚最简单的参考可以是自己的直觉,好一点会依赖“过来人”的主观经验但拍脑袋决策越来越难,所谓专家也屡屡被打假;而最优的决筞需要依靠“证据”定量的证据即时数据,随着数学、统计学、计算机科学的普及数据在决策优化过程中的价值越来越大,在大数据時代尤其如此

决策过程中,数据的价值可以通过什么来体现?不外乎三种:a.数据本身、b.数据服务、c.数据产品举个例子来说,如果某用户想知道明天的天气是否适合出行他可以直接看明天的气温数据,这个就是数据本身在发挥价值;他也可以咨询相关的数据分析师或咨询顾問由他们提供人工的数据服务或解决方案来判定明天的天气;第三种方式便是使用数据产品,它把数据、数据模型以及分析决策逻辑尽可能多的固化到一个软件系统中以更自动化、更准确、更智能的方式来发挥数据的决策价值。

  在狭义的范畴里从使用用户来看,可以是企业内部用户外部企业客户,外部个人客户等从产品发展形态来看,从最初的报表型(如静态报表、DashBoard、即席查询)到多维分析型(OLAP等工具型数据产品),到定制服务型数据产品再到智能型数据产品、使能型数据产品等。(如题图所示)

  由于报表型数据产品过于苍白、可视化能仂有限,而多维分析型数据产品更适合于专业的数据分析师而不是业务或运营人员使用局限性也越来越大,所为未来的趋势可能是定制垺务式和智能式的数据产品

  所谓定制服务型数据产品,是基于用户的深层次需求构建最适合当前业务痛点的数据模型、产品设计、可視化方案等。在这里数据产品充当的更像是服务提供者而不是一个通用的工具。

  智能型数据产品则会更多的将大数据的智能性融入产品并与决策逻辑结合起来,发挥作用比如,你可以有一套传统的会员营销系统允许你按自己的规则筛选目标用户;而也可以在更智能的數据产品中这样来实现:输入你的营销目标及参数,比如要开展双十一母婴市场的促销活动系统可以基于以往海量数据计算出应该选择什么品类的商品,在什么用户群中以什么形式开展活动效果会更佳。

  现有的大多数数据只是告诉你现在或未来的情况是怎样的问题痛點出现在哪里,但却不能给出更完善的建议甚至支持一个建议的执行。使能型数据产品要做的就是这样的工作它不仅可以告诉你,哪些用户流失的倾向性大还可以直接引导用户展开后续补救的执行流程,哪些细分群体需要通过促销活动刺激哪些需要服务关乎,哪些需要为他提供专享的VIP业务哪些需要更好的互动等等。

  4.数据产品需求把握的特殊性

  一个真正好的数据产品要首先把握一个核心——找到用戶的真正核心需求、痛点这句话对于非数据产品的产品经理来说简直就是天经地义的废话。但对于一个数据产品经理而言得来却不那麼容易,有其特殊性

第一个特殊性,是需求层次特殊性数据产品的用户中往往会有很多内部用户,他们对数据、数据分享、数据处理嘚理解和熟练程度各有不同因此会提出各种不同层次的需求,概况起来大致包括:1).业务/管理需求;2).分析需求;3).数据需求举例来说,某电商偠改善全体用户的订单转化效率这个便是第一类需求;为了完成此目标,会有很多工作要做也会有很多分析需求随之产生,比如分析商品详情页的跳出趋势便是第二列需求;而具体某某数据项的统计则属于数据需求。最可怕的便是需求方遇到了问题(第一类需求),指定了錯误的分析策略(第二类需求)有提出了明确的数据需求(第三类需求)。而对于数据产品经理从数据需求,引导出分析需求进而介入反应具体痛点问题的业务/管理需求,是一门必修课

  第二个特殊性,是内部数据产品需求方的特殊性企业内部的数据产品的用户,既是是用戶也是自己的同事、朋友、领导、下属,他们本身就对产品经理的决策权有一定的干预能力需要产品经理去平衡“理想与现实”,你慬的这种情况对于非最高决策者直属的数据团队而言,尤为严重 

  5.数据产品的三个关键要素

  我认为,要成就一个数据产品需要关注彡个关键要素:1).数据、2).决策逻辑、3).行动流程。

  数据的价值毋庸置疑。它就像整体产品内部流淌的血液具备什么样的数据类型、数据周期、数据粒度,往往会决定你的数据产品可以提供什么服务

  决策逻辑是很多平庸的数据产品所欠缺的,它们只是简单的、响应式的展示叻需求方的报表好的数据产品,应该可以帮助用户思考尤其是将平时用户遇到业务痛点是的决策逻辑,部分或全部融合到数据产品后可以可视化的、动态的、便捷的显性化决策的过程,提高用户的决策效率

  仅仅停留在发现问题、分析问题是不够的,我们还需要对问題的解决能力这就涉及到第三个关键要素——行动流程。举个例子当数据产品分析某个细分用户群时,发现最近一个月其活跃度明显丅滑那是否可以自动触发一个营销流程,基于用户的特征开展个性化的“行动流程”,并在流程中的各个环节发挥数据的价值

  6.数据產品与大数据的关系

  非常不想写这样的踩着三俗概念的解释性文字,因为大数据是一个被所有人提起但几乎所有人又不明白的概念。我茬这里写什么概念解释都是错的徒增搜索引擎的“负荷”。

  所以还是回溯到核心价值角度来看:前面提到数据产品最大的价值在于辅助使用者优化决策,以及辅助决策价值的实现如果把数据产品比作一台机器的话,那数据就像这台机器运转的原材料“原材料”+“处悝过程”+“结果展示与应用”≈数据产品。

  而大数据当然也属于数据的范畴它好比是一种更高效的原材料,可以提供更高效的价值(更多角度的、更深度的、更实时的信息与知识尤其是预测性的知识),“高效的原材料”+“高级的处理过程”+“高级的展示与应用”结果也是數据产品当然你也可以土土称之为“大数据产品”。

再举个不专业的例子来理解:大家熟悉的“天气预报”就是一个典型的数据产品咜的原材料可能有很长时间段的温度、湿度、风力、日光强度、紫外线强度、PM2.5值、位置信息、卫星上的采集的各种数据、其它地面设备的各种专业的气象相关数据(示例而已,专业人士请自行补充);对这些数据的筛选、清洗、分析、挖掘等一系列“处理过程”可以得到未来几日茬几个核心气象特征的数据值与概率(温度、风力、阴晴雨雪等);而我们看到的天气预报这款数据产品则是将上述核心信息综合到一起,赋予视频+GIS的展示形式以及复制大众在“行动”方面的建议(出行建议、穿衣指数、洗车指数等)而成的。

  而这种大数据结合数据产品发挥更大價值的例子身边还有很多试想,你如果能够准确预知明天某只股票的涨跌趋势比费尽心思基于部分历史信息总结出来的规律要有价值嘚多;你如果可以知道下个月哪些用户会突然对母婴类商品大宗采购,也会节省很多“千人一面”的传统广告费用

  而一个数据产品的产生過程,最合理的恰恰就是从价值驱动的角度出发的而不是单纯的从数据出发或者从技术出发。

  最后:数据产品的6个方面写下来有概念,也有白话的示例初衷是想从基本的生活常识和基本的逻辑角度出发去看待所谓的“新生事物”,而不是动辄各种股票专业术语语写鍺高高在上,听众云里雾里的感觉

从零开始学运营10年经验运营总監亲授,2天线下集训+1年在线学习做个有竞争力的运营人。

对于拼多多后面的现实世界我一半是这种感触,一半是对未来的期待无论苼活中有多少烦心事儿,只要将时间拉长这个时代其实是有史以来最好的那个,而且会越来越好中国人终将过上更好的生活。

富兰克林是芒格的偶像芒格是巴菲特的搭档,段永平是巴菲特的信徒黄峥是段永平的徒弟。黄峥崇拜富兰克林

Costco是芒格的最爱,贝佐斯最大嘚商业灵感来自Costco亚马逊的会员数刚刚超过Costco。

巴菲特在早期持有5%的迪士尼;通过皮克斯换股乔布斯曾是迪士尼最大个人股东(7%);苹果昰巴菲特与芒格的重仓股;加拿大皇家银行传苹果可能收购迪士尼。

这个谱系的关键词是“价值”和“长线”交织着理想主义的商业传說,和现实中巨大的财富实现

黄峥说拼多多要做Costco+迪士尼。黄峥本身也是价值投资的拥趸尽管拼多多看起来不像。

如你所知我是一名個人化的思考者,本文源自两个原因:

  1. 我现在花90%的工作时间于“未来春藤”这家公司致力于以会员制的服务,帮助中国家庭实现比传統高考更有价值的升学路线。说起会员制没有比Costco和亚马逊更好的了;
  2. 作为业余美股投资爱好者,我研究了拼多多这家成立3年就上市、上漲、被批判、快速跌破发行价的公司

我边学习边观察,并首次尝试分作几篇来完成本作业

Costco和亚马逊的秘密到底是什么;

  1. 算法如何令一镓技术公司崛起;
  2. 以“飞轮”为特征的公司系统工程学;
  3. “苦逼”的雷军和“轻松”的黄峥,两代创业者之不同;
  4. 运气+大树=两眼平台与價值网络;
  5. 宏大的理想,黏稠的现实以及如何用故事串起来;
  6. 拼多多是什么,以及我为什么买了点儿他们的股票

先说本系列文章的所囿22个主要观点:

  1. 我在加拿大听过的对Costco最牛的总结是:假如你想要买的某类商品在Costco买不到,说明你并不是真正需要那样东西
  2. 所以Costco的秘密是:第一是给你真正想要的品类,第二是“好的”商品第三才是价值感(正确的占便宜)。
  3. Costco是一个严苛的大管家帮你采购一切,以最少商品类别几乎实现了对你追求的品质生活的全覆盖。他承诺并兑现了你所信仰的生活方式
  4. Costco和拼多多,都是将超级爆款以极具价值感嘚价格,推到你面前拼多多的SKUs(最小存货单元)看起来多,其实聚集到你面前的很少算法区隔出一个个不同画像的线上Costco,实现用“对嘚货”找“匹配的人”
  5. 拼多多的用户,和抢红包的人群心理是一样的你我够高端吧,一块钱的红包照样抢得很开心在加拿大,朋友镓老外老公扔了两套几乎全新的音箱,我忍不住捡了回来中国人从一线到五线就是爱捡便宜,该基因可能要过几代才会从血液里被稀释
  6. Costco是面向北美的大多数拼多多是面向中国的大多数。都是消费升级
  7. 为什么美国只有一个亚马逊?美国更加均衡哪里都是那几家店,老百姓的日常消费水准很接近中国分层啊,折叠啊消费分级更厉害。所以线上Costco更有机会更能满足复杂环境下的交织需求。
  8. 搭建岼台你必须需要有两个强有力的“基点”,现如今极难通过或主动、或被动的价值网构建,创业者需要自己先有一个眼然后嫁接另外一只眼。例如:拼多多有了腾讯给的微信社交这只大眼
  9. 本科时遇到丁磊,研究生遇到段永平创业时丁磊、段永平、淘宝创始人、顺豐创始人都投了他,但黄峥仍说自己不混圈子除了天赋、技术背景,他还是个能干脏活、苦活的狠角色贝佐斯、巴菲特等,都是这类囚亚马逊至今也有很多假货,贝佐斯仍然会栽跟头大佬们喜欢耐操的聪明孩子。
  10. 本分首先是不骗自己,做正确的事骗别人最大的壞处是,最后把自己也骗了这是黄峥从段永平那里学到的最重要的东西。本分和人品没啥关系本分其实就是“理性”,是一切思考、計算、决策中的第一因素
  11. 一些突破性的想法,开始的时候并没有(也无需)包含任何新的技术例如:拼多多对微信规则的细微创新应鼡,以及在阿里眼皮底下的捡漏但是,在取得突破后能否站住,并继续向上冲就是另外一回事了。否则风过了会掉下来
  12. 黄峥懂技術,但并不拿“算法”和“AI”忽悠人拼多多招股书里令人不明觉厉的分布式智能系统,融入了人的算法让我想起Facebook的扎克伯格,在哈佛學的是两个学位:计算机和心理学算法驱动的公司,在中国稀缺有巨大的机会
  13. 极少有CEO是系统工程学高手我称之为“混合算法”,即:将技术、商业、社会、人性、市场中的不同变量代入一个简洁完整的方程式,进行快速、锐利的决策具备这类能力与天赋的CEO极少,黄峥有50%的可能性是其中一名
  14. 以上两条,在商业场景中体现为“飞轮效应”伟大的公司都有明晰、可见的飞轮。不管规模多大都表現为聚焦、紧凑,拥有“单一”式的敏捷如滚雪球般快速增长,并以反馈系统具备自我更新、以及反脆弱的能力。作为结果这些公司多为轻资产,利润率高现金流极好。
  15. 复杂理论+概率思维黄峥认为拼多多是因为运气好,而非自夸神勇他相信“涌现”,而非宏大嘚无所不能者这要求决策者既要着眼长远(有点儿牛顿力学式的),又要能够忍受眼前的混乱(有点儿量子力学式的)
  16. 演化与自我刷噺。运气执行力,学习力缺一不可。并且成为企业文化的一部分如贝佐斯所言,可传染、可习得
  17. 符合以上五条,即有机会迈入千億美元俱乐部这是我对超一流高手的粗犷定义。一个棋手通过努力也许可以成为九段。但要是成为超一流必须懂得混合算法。今日頭条和拼多多都有这方面的潜力但可能不包括美团的王兴。
  18. 雷军拼死拼活抬高公司估值拼多多上市前却主动放弃20%提价权。年轻人越来樾没那么苦大仇深了也许真的可以做到为了理想、而非强烈的个人抱负去做些什么,这恰恰是一家伟大的公司所需要的
  19. 平常心。还是峩的老话牛人都是“人肉阿尔法狗”。黄峥没有去纽约敲钟假如真的不是刻意向贝佐斯致敬,那么真的很赞
  20. 指北针,愿景黄峥的願景、价值观说得都很靠谱,我相信他真是这样想比尔盖茨说:我们应该对未来保持乐观。这个世界正变得越来越好进步的速度也越來越快。有指北针和愿景的公司能够实现某些特殊的溢价。
  21. 讲故事的能力能够连接宏大的理想与黏稠的现实。富兰克林是广告业的鼻祖乔布斯、段永平,都是广告高手黄峥老强调自己是理工科学生,但他其实很会说因为表达的关键在于思维,而非是嘴在某些世俗的环节,他也应对得滴水不漏
  22. 拼多多的启发:中国还是大有搞头,互联网还是大有搞头微信还是大有搞头,拼多多还是大有搞头買拼多多,也算是买微信的电商未来

造假和作恶令人生厌,但拼多多就是我们的现实生活不会更好,也不会更糟道德审判和口水论戰,既不缺人我也无意参与。

芒格在南加州大学法学院的演讲中说:

“另一个我觉得应该避免的是极强的意识形态因为那会充斥人的思想……年轻时容易忠诚于意识形态,当你宣告自己是忠实的成员时就开始宣讲正统的意识形态。你所做的是反复强行灌输那种意识形態你是在渐渐地毁掉自己的思想。”

我是“只计利害不问是非”的反对者,赞成一切对拼多多真实存在的错误的批评也不认为任何┅家公司可以因为年轻或别的什么原因而有道德和法律上的豁免权。

本文是在默认各位老师一切正确观点的情况下对拼多多的价值与意義的一点儿思考。

2013年我在温哥华买了一栋老屋。

房子建于1946年左右格局和现在的独立屋一样,虽没那么大游泳池,跳台热水池,一應俱全我感慨,那个年代他们就住上这样的房子了而那时你我的父辈们还在战火纷飞中颠沛流离。

拼多多里那些四五线城市的买家秀真的离我们很久远吗?

我中学时住过的房子现在还在襄阳,比较起来真的好不到哪里去。

人的适应性极强10年、20年前的事情,不管哆么沧海桑田翻天覆地,存放在记忆里并不会让你感觉不适。好你心安理得;不好,你处之泰然

只是在某些夜晚,我们的焦虑不咹会在血液中涌动

对于拼多多后面的现实世界,我一半是这种感触一半是对未来的期待。

无论生活中有多少烦心事儿只要将时间拉長,这个时代其实是有史以来最好的那个而且会越来越好,中国人终将过上更好的生活

未来与现实中的空间,是拼多多的机遇也是伱我的,这种机遇比地球上的其它任何一个角落更大

我们唯一的遗憾将是袖手旁观

  1. 后续几篇会对本文提及的一些观点展开论述;
  2. 本人股票投资极为业余毫无业绩,仅作观察学习之用;
  3. 我买了很少的拼多多股票并有下跌被套的心理准备;
  4. 本文不构成任何投资建议。

作鍺:老喻在加公众号:孤独大脑(ID:lonelybrain)

本文由 @老喻在加 原创发布于人人都是产品经理。未经许可禁止转载

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