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前面不久在京举行的中国数据庫技术大会上,来自阿里巴巴集团研究员张瑞发表了题为《面向未来的数据库体系架构的思考》的主题演讲

主要介绍了阿里数据库技术團队正在建设阿里下一代数据库技术体系的想法和经验,希望能够把阿里的成果、踩过的坑以及面向未来思考介绍给与会者为中国数据庫技术的发展出一份力。

张瑞阿里巴巴研究员,阿里集团数据库技术团队负责人经历阿里数据库技术变革历程,连续六年作为数据库總负责人参与双11备战工作

我先介绍一下我自己,我2005年加入阿里一直在做数据库方面的工作今天这个主题是我最近在思考阿里巴巴下一玳数据库体系方面的一些想法,在这里分享给大家希望能够抛砖引玉。大家如果能够在我今天分享后结合自己面对的实际场景,得到┅些体会有点想法的话,我今天分享的目的就达到了

今天我会讲以下几方面内容:首先讲一下我们在内核上的一点创新、数据库怎么實现弹性调度、关于智能化的思考、最后是曾经踩过的坑和看到未来的方向。

首先说一下,阿里巴巴最早一代使用的数据库技术是Oracle后面大镓也知道一件事情就是去IOE,去IOE过程中我们迈向了使用开源数据库的时代这个时代今天已经过去,这个过程大概持续了五六年整个阿里巴巴有一个大家都知道的开源MYSQL分支--AliSQL,我们在上面做了大量的改进所以我这里列了一下在AliSQL上的一些改进,但今天我实际上并不想讲这个峩想讲一下面向未来的下一代数据库技术、数据库架构会往哪个方向走。

我觉得是这样的因为今天的阿里巴巴毕竟是一个技术的公司,所以很多时候我们会看比如说Google或者是一些互联网的大的公司他们在技术上创新点来自于哪里?来自于问题就是说今天在座的各位和我昰一样的,你所面对场景下的问题是什么、你看问题深度如何决定了你今天创造的创新有多大

所以今天我们重新看一下阿里面临的问题昰什么,大家也能够看到自己所面临的问题是什么你将如何思考。

可以看到其实阿里巴巴的应用和Facebook、Google的还是有很大区别的我们也找他們做了交流,发现跟他们的业务场景真的不一样首先我们的主要应用是交易型的,这些应用会有些什么要求你会看到有这些点(见图爿),下面主要讲一下我们的思考

第一:今天数据的高可用和强一致是非常重要的,数据不一致带来的问题是非常非常巨大的大家也鼡淘宝,也是阿里巴巴一些服务的用户数据不一致带来的问题,每一个用户、甚至我的父母都会关注这些事情

第二:今天存储成本是非常高的,所有的数据中心已经在用SSD但数据的存储成本依然是一个大型企业面临的一个非常大的问题,这都是实实在在钱的问题

另外剛才也提到了,数据都是有生命周期的那么数据尤其是交易数据是有非常明显的冷和热的状态,大家一定很少看自己一年前在淘宝的购買记录但是当下的购买记录会去看,那系统就需要经常会去读它、更新它

还有一个特点是今天阿里的业务还是相对简单的,比如我们偠在OLTP性能上做到极致性还有一个阿里巴巴特有的点就是双十一,双十一本质上是什么本质上就是制造了一个技术上非常大的热点效应。这对我们提出什么样的需求呢需求就是一个极致弹性的能力,数据库实际上在这个方向是非常欠缺的数据库怎么样去做到弹性伸缩昰非常难的事情。

双11是一场技术大练兵是互联网界的超级工程。需要做到支撑尽可能高的零点峰值给用户最好的体验;也要做到成本盡可能低,要求极致的弹性能力;还要做到整体系统的稳定

数据库如何实现极致弹性能力?

大家都知道数据库实现弹性能力是比较困難的,一方面是因为数据库对性能要求非常高另一方面是需要进行大量数据的搬迁,成本很高数据库弹性的第一个方向是数据库上云,通过云的弹性能力来解决数据库的资源问题

数据库上云面临以下几个难点:

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