VSApache coedova如何升级安卓VS哪个版本好

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Spark中程序最容易出错的是流处理流处理也是目前spark技术瓶颈之一,所以要做出一个优秀的spark发行版的话对流处理嘚优化是必需的。

根据spark历史演进的趋势spark graphX,机器学习已经发展得非常好。对它进行改进是重要的单不是最重要的。最最重要的还是流处理而流处理最为核心的是流处理结合机器学习,图计算的一体化结合使用真正的实现一个堆栈rum them all .

2 流处理结合图计算和机器学习将发挥出巨夶的潜力

3 构造出复杂的实时数据处理的应用程序

流处理其实是构建在spark core之上的一个应用程序

 
 我们看到这个任务是在Worker2 上执行的 而我打开Scoket 也是在Worker2 ,任务发生在数据产生的节点!!!
 
 我们从源码中找到答案:
 
这里就是收集数据的节点一个节点接收数据!
 思考:数据的接收是一个节點上,那计算发生在哪里
 
 

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