问题1：定性调研中我到底应该訪谈几个用户？
聚焦的某类细分用户群体每一类细分群体，定性访谈的样本量是：5-8人最少5个人。
当然做定性研究时，找到最有代表性的用户是最重要的数量是其次的。我们在研究前需要对目标用户的核心属性进行界定。
对于常见的一些定性研究方法：
- 可用性测试根据尼尔森关于可用性测试的经典理论，6-8人便可以找到产品80%以上的可用性问题从投入产出比来讲，6-8人对于探究产品存在的可用性问题非常廉价、靠谱。
- 启发式评估从尼尔森的启发式评估方法的研究结论看，6人就可以发现70%以上的问题
- 眼动研究。眼动研究属于用户视覺认知行为的研究既可以定性，也可以定量对于定性而言，10个样本是一个经验样本量。定量而言30个样本，是一个基础也是眼动研究中一个常用样本量。
问题2：定量调研（尤其是在线问卷调研）时如何确定回收数量呢？
- 总体足够大时1000+足够
- 网络问卷往往无法进行汾层抽样，只能依靠随机投放的方式建议问卷量多一些。
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由于回收渠道及投放方式的问题可能导致收集的用户样本存在偏向，因此回收数据最好根据后台数据做【*配比】同质用户1000+最好。
例子：cnnic调查根据总体网民分布做配比，一般做基础研究会参考
调查范围总量与樣本量配比
- 总体较大的产品，需要的有效问卷量更大
- 如QQ这种体量（6亿用户）的产品调研，就需要上万份的样本量了
其他数量如何理解
- 100份并不代表一定不能做统计，百分比可能不是非常准确相对的大小关系是准确的。而300份是一个比较靠谱（中庸）的一个样本量往往在資源首先的条件下，会选择300当我们的调研渠道和资源非常优越时，1000份就是一个比较好的样本量其结果与真实情况的误差就非常小了。
調查范围总量与样本量配比
用户抽样一般主要是这几种方法吧！
- 随机抽样、等距抽样：总体分布范围不广、总体规模不大、总体内个体差異成都不高
- 分层抽样：总体规模大、内部构造复杂、差异大且分类明显时。
- 整群抽样、多阶段抽样：总体分布范围广、规模大、分类不奣显
- 随机抽样：简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、集体抽样、多段抽样、多期抽样
- 非随机抽样：立意抽样、偶遇抽样、定額抽样
