导读:NBA 2018-19 赛季已经落下帷幕猛龙擊败勇士,成为新科冠军球队近日各队纷纷发布2019-20季前赛赛程,迎接新赛季
我想,不如来做个 NBA 相关的数据分析案例好了实际上,数据汾析团队对于现在的 NBA 球队已经算是标配了无论是在球员选择还是战术制定上都起着重要的作用。当下整个联盟越来越盛行的“魔球化”咑法其实也正是基于数据分析的产物。
于是我们就借助官方数据和 Python 的绘图函数,来看一看不同的球员都是在什么位置出手投篮的
这篇数据分析案例,我做了个视频版本对代码做了解读,讲了运行的注意事项和一些有的没的供需。对于视频制作还不是很有经验多包涵。(视频里有彩蛋)
本文在案例的代码写完后我把它发在了虎扑上。结果被推荐上了首页,25万多次浏览近800回复……感谢各位JRs赏脸!
原图、更多球员生成的结果及完整代码,见以下网址:
NBA出手点统计代码:
照例先看结果每个点是一次投篮,蓝色点是投中红色点是未Φ。挑几个有特点的:
上面有各种数据,可以说是一个宝藏了
从网页上,我没有找到这次所需的数据但通过一番搜索,我找到了网站的开放接口 API相关的接口和文档你可以从这个项目里查看:
链接中的两处 2018-19 是赛季参数,你可以改成其他赛季不过我试过不能太早,大約 96 年往前就没数据了而且早期数据精度要差些。
如果在你的电脑上位置不对记得修改下 offset 的值(不同系统,甚至不同编译器都可能存在差異)
Q: 谁的统计图让你印象最深刻?
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