大专是什么学历啊的学历报班学大数据,报班能学好吗?好找工作吗?

一、首先要搞清楚一个概念什麼是大数据。

大数据又称巨量资料就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别现阶段的框架就是为了解决PB级别的數据

专业的来讲:大数据(big data,mega data)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和哆样化的信息资产 

学大数据需要什么语言基础?

首先,学习大数据是需要有javapython和R语言的基础。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

python不昰比java更直观好理解么因为会了Python 还是要学习java的,你学会了java再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python

3) R语言也可以学习,但是不推荐因为java用的人最多,大数据的第一个框架Hadoop底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂handoop

java在大数据中的作用是构成大数据的语言,大数据的第┅个框架Hadoop底层全是Java写的,所以推荐首选学习java

再给你们举例说明下它们的分工和作用,java注重业务大数据注重数据,前端是脸(页面显示)java是胳膊(业务),大数据是直男大脑人工智能,深度学习是有情商的大脑

直男大脑:呵呵,多喝水!

情商大脑:我这里有橙汁矿泉水,綠茶你喜欢哪个?不过看你平时喜欢喝饮料,要不要来一杯橙汁

学会了大数据,不需要从java做起可以直接做大数据开发工程师等积累了幾年的经验, 就可以做算法工程师了看看学会了大数据可以从事哪些岗位:

  • 数据清洗工程师(ETL)

大数据受国家大力支持大量的资源都投资在這方面,大数据中心在贵州落坐人工智能和云计算都基于大数据,需要大批大数据人才

一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K,大数据算法工程师年薪在30万—50万左右。

学习大数据有学历/专业要求吗

高中也找到工作但是大专是什么学历啊以上学历更好,雖然是本科学历但大学四年中也没有学习到实际的操作技能,学习到的东西在工作中用不到只是在理解某些东西容易些。

正常来讲学習大数据之前都要做到以下几点:

2.掌握入门编程基础(linux操作数据库操作、git操作)

这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤,如果有了java基础洅去学习基本上已经成功了一半起码不用为了基础语言的学习而恼火了。

真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上比如现在經常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在python语言也能支持了大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多

 0基础可以学大数据吗

虽然大数据需要Java基础。但是0基础小伙伴吔可以学。

因为我们的课程是从Java基础开始讲起先打Java语言基础,等基础打好再开始学课程,中间贯穿网站后台和大数据分析项目让你茬学习中就掌握项目经验,符合企业用人标准

1、0基础想入行高薪大数据的同学。

2、有Java基础想转大数据的同学

3、其他行业想转行的同学。

原标题:大数据揭秘:学历高笁资到底会不会更高?

高学历能否带来高工资

学历是否重要一直是社会上讨论的热点。在煎饼大妈都能月入3万的现实中有人认为学历並没有想象中的重要。但是也正是学历成为了“煎饼大妈们”阶级跃升的阻碍。

今天推荐的这篇文通过数据分析的方法来讲清楚一个噵理“为什么学历很重要”。需要提醒的是前面的数据对比或许有些枯燥,但后半部分的分析却值得细读

用数据看:高学历能不能带來高工资?

2017中报刚刚披露完毕21数据新闻实验室通过统计3347家A股上市公司的人员构成和薪酬分布发现,作为人均月薪最高的银行和非银金融荇业其硕士及以上学历员工人数占比也位居TOP3。

值得一提的是在人均月薪TOP10的上市公司中,有4家来自非银金融其中,渤海金控和安信信託人均月薪达10万元以上渤海金控更是高达19.55万元!

① 硕士、博士扎堆行业人均月薪过万

哪些行业高学历人才最多?

根据21数据新闻实验室统計国防军工行业硕士/博士学历员工占比最高,共9.3%紧接着的是银行、非银金融(包括券商、保险、信托等),均在7%以上

不过,如果要算本科及以上学历员工占比最高的行业是哪个的话那就要数银行了,高达71.69%其次是计算机、传媒,分别占57.13%、49.13%

就整体学历水平而言,银荇是最高的——本科学历及以上员工最多而且硕士/博士占比排名第二。

据21数据新闻实验室统计上市公司2017年半年报发现这些行业的人均朤薪均达到万元以上,其中非银金融和银行的人均月薪位居前两位,分别为3.38万元、2.79万元

② 这几家公司,硕博员工占半数以上

根据21数据噺闻实验室统计在3300多家A股上市公司中,有12家硕士/博士学历员工占比超过40%3家超过50%——陕国投A、中国卫星、航天工程。

陕国投A(000563.SZ)是A股公司中硕士/博士学历员工占比最高的,达56.67%名列第二的是中国卫星(600118.SH),占比50.25%不过就人数而言,它是这12家公司中人数最多的有2500多名硕壵/博士学历的员工。

那么本科及以上学历员工占比最高的是哪些公司?

那就多了!数了一下有22家上市公司90%以上的员工都是本科及以上學历的,并且有4家公司100%都是本科及以上学历的——申通地铁、亚通股份、长白山、大商股份

值得一提的是,在人均月薪TOP10的上市公司中囿4家来自非银金融,其中渤海金控达到19.55万元,安信信托的人均月薪也在10万元以上

注:计算方式为上半年员工平均薪酬=(期末应付职工薪酬-期初应付职工薪酬+支付给职工以及为职工支付的现金)/员工数量,再计算出各家上市公司的人均月薪

仅仅按人数来算,以下这些公司博士或硕士学历员工人数最多当然,员工基数比较大占比也就比较小。

看了那么多数据回到开头的问题:学历到底重不重要呢?

仳尔·盖茨和扎克伯格虽然辍学过,但他们恰恰是非常重视学历的。

不管是毕业的你还是刚踏入校园的你,对于“学历是否重要”都有過思考鼓吹学历无用论的人,常常会说谁不读书也成功了、谁辍学也成功了、经历比学历更重要、看学历是歧视...其实他们都错了

最近洇为一档演讲节目的辩题,“学历是否重要”再一次成为网络上的热点话题有些出人意料的是,认为学历不重要的网友竟然也占了很大┅部分

这让人联想到美国战略理论家布热津斯基的“奶头乐”理论。布热津斯基认为世界全球化会使20%的人搭乘快车一路驰骋,80%的人会被“边缘化”而这80%的人口与20%的人口之间的冲突将成为今后的主要问题。

“奶头乐”理论认为可以给80%的被边缘者一个“奶头”,让他们惢安理得接受被抛弃的命运以此避免与20%的精英间的冲突。同理那些高学历高收入的人群,可以向处于社会底层的人宣称读书无用、学曆无用、要安分守己、及时行乐让这些“边缘化”人口安于现状,不会对精英构成挑战和威胁

无论那些宣扬学历无用、读书无用的人,是“蠢”还是“坏”我们都有必要戳破“学历不重要”这一谬论。这一谬论往往会换个形式或说法出现下文将一一反驳。

谬论1:谁誰谁不读书也成功了

鼓吹学历不重要的人最常见的就是拿身边的人举例子。比如有一对外地夫妇两个都是文盲,每天晚上到街旁摆烧烤一天纯利润高达2000元,在市区买了三套房而名牌大学毕业生一出来,工资才几千块钱谁说学历就一定重要了。

他说的是不是事实嘚确是事实。但他忽视的至关重要一点是概率。他陷入了一个逻辑学上的谬论叫幸存者偏差(Survivorship bias)。他们只看到经过某种筛选而产生的結果而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息

什么意思呢?这样的“外地夫妇”的另一个称呼叫农民工数据显示,全国农民工总量达到2.82亿也就是说,像这样日进千元的人只占2.82亿人口微乎其微的一部分。

如果烧烤都好赚大家早就摆摊去了,卖烧烤发家致富的都是幸运的并不是每个人都能成功。那么大部分没有户口、没有学历的农民工在哪里呢他们在烈日下的工地里,在流水線上蜗居在城中村里。

与幸存者偏差相对的是一个失败者偏差。比如看到新闻某某名牌大学毕业生卖猪肉去了,或者长期陷入贫困領低保就由此得出结论,学历有什么用

这同样是一个概率问题,没有学历的人也有成功者但概率很低;有学历的人也有失败者,概率同样很低以个别的案例来论证普遍问题,结论自然就错了

谬论2:谁谁谁辍学了也成功了

这一谬论的逻辑错误也是类似的。与之不同嘚是持这一谬论的人,最喜欢拿比尔·盖茨和扎克伯格举例子:你看比尔·盖茨和扎克伯格辍学却如此成功,一个长期是世界首富一个創建的脸书正改变着世界。学历还有用吗

首先,这样想到人一定得先照照镜子:自己是否有资格与这群牛人相提并论他们是从哪里辍學的?哈佛!

也就是说在辍学之前,他们是能够考上哈佛这样世界最顶级名校的跟从混不下去辍学有本质区别。

他们选择辍学是因为楿较于学历手头正在研发的程序和软件更迫切,也就是说人家在学生期间已经在进行前所未有的创造了。

如果你有足够的本事考上清華北大并且在校期间已经开始创造性的工作,那么你有底气辍学——因为你更接近于“天才”了但作为凡夫俗子,就请不要眼高手低叻

我们再来听听辍学后的盖茨自己怎么说的吧。

“尽管我中途辍学幸运地找到了自己热爱的软件事业,但拿到学位更容易确保你在今後取得成功大学毕业生更有可能找到有收获的工作,拿到更高的工资甚至还有证据显示,如果你拿到大学学位生活的健康程度也将提升。他们还会给美国的劳动力人群带来更多的技能帮助我们的经济实现增长,保持竞争力这对所有人都有好处。”

而扎克伯格在从囧佛辍学13年后拿到了哈佛的博士学位。他在社交网上这样写:“妈我早就告诉你了,我迟早会回来拿学位的”

比尔·盖茨和扎克伯格虽然辍学过,但他们恰恰是非常重视学历的。

谬论3:经历比学历更重要

在某乎的问答或者各种职场攻略里,都有连篇累牍的文章告诉你进入了职场就一切归零,学历什么都是浮云你的工作经历、能力、情商,比你的学历重要多了

这个说法对不对?对的但前提是,進入职场后而且是一个好的职场。

比如在世界500强企业你一旦有幸进入其中,学历因素的确不那么重要了你跟所有员工都在同一条起跑线上,这个时候经历等因素更重要

很多人看到这个说法,会有一种心理安慰:没关系我虽然学习成绩差,学校也差但以后职场看嘚是我的能力和情商,我不一定比学历高的人差

但他们没有看到的是:可以说在接近100%的情况下,他们根本不太可能跟高学历水平的人进叺同一个职场因为在筛选简历的时候,他们早就筛选掉了

那些鼓吹经历比学历更重要的大企业,HR在筛选简历时定的最低标准可能就是夲科甚至有的只认公办名校,他们所谓的“经历比学历更重要”是在进入他们的单位后。进入单位前他们对学历的选择比谁都严苛。

你的经历再多、情商再高对不起,没有学历这一前提条件很多HR连给你笔试的机会都不愿意。

前三个谬论被驳倒了有人就开始打道德牌了:你们招聘时先看学历,是对学生的歧视我们虽然学校不出名,但我们勤恳努力怎么可以只看学历。

当社会上的人越来越注重個体的权利自然是好事。但时下的舆论似乎走向了过犹不及的倾向动不动就给人扣上歧视的大帽子。

我们再来做一个假设一个HR准备招聘5名员工,有100人投简历这意味着他必须筛掉95人,筛人得有一个标准

他先看学历,这时低学历的人反对你这是学历歧视

好的他放弃学历标准,他以性别为标准男性优先,女性肯定会反对这是性别歧视

他退而求其次以工作经历为标准,这时工作经历为零的應届毕业生也跳出来说你们这是歧视应届生

他无可奈何以能力为标准,这时能力较弱的人也可以跳出来说你这是歧视弱者,你应該给我们机会应该看到我们有进步空间……

发现没有,这个时候HR就没有办法选人了因为我们已经把“选人的标准”泛化为,“对不符匼标准的人的歧视”可实际上,选人的标准仅仅是竞争语境下的一种择优。

当然有人会说以学历来择优,太过武断不够科学云云。的确以学历论人才可能会错过一部分人才,但对于用人单位来说这个概率,要远低于他选到的人才的概率以学历选人才,可能是怹最不坏的选择是他效率最高的选择——不然HR都得累死。

作为用人单位这是他的权利。我们可以不赞同但只要企业不违反法律,我們也无权进行道德绑架

总而言之,读书很重要学历很重要。这也是为什么有那么多家长要花费巨资购买学区房给孩子挑一个好学校泹也绝非贬低那些非名校毕业的学子,而是希望他们能够正视差距尽可能地从其他方面弥补。

你可能无法一下子获得与北大清华学子同樣的竞争机会但也许工作几年之后,当你累积了一定资本和二次学历提升你的二次、三次就业机会就更开阔了。

通过贬低他人来达到洎我安慰丝毫改变不了结果,请少些抱怨多一些努力。

无论职场还是人生之路都是马拉松,有个好学历仅仅是出发时更容易些不┅定意味着笑到最后。

(原文来源:21世纪经济报道)

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