还要感谢 Laurae 给这篇文章提出许多有價值的修改建议

它通过一些例子向我们展示，不需要经过太多调整便可以直接运行工具——看来又是另一个针对高速旋转的好测试

Github 开源中的例子基于语言建模任务训练了一个多层 RNN（Elman，GRU 或 LSTM）该训练脚本默认使用 Wikitext-2 数据集。训练模型可以用来生成产生新文本的脚本

我们其實并不关心测试的生成结果 - 我们主要想比较基于混合精度训练的 30 轮次（epochs）训练例子，以及同样批量大小却是不同设置的全精度训练（Full Precision）

啟用 fp16 就和运行代码时传递「—fp16」参数一样简单，APEX 可以在我们已经设置好的 PyTorch 环境上运行综合来看，这似乎是个完美的选择

虽然在性能方媔 RTX 卡要比 1080Ti 强大得多，尤其就小型网络而言然而训练时间的差异并不如预期般的明显。

如果你决定尝试混合精度训练我在这里给你提供幾个重点提示：

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