方法二可以解释一下嘛？概率论方法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-06-16 08:37 标签： 概率论方法

10个3个球至少两个一样的有3x3，3个浗全不一样的有1个技能只和元素种类有关和顺序无关也就是C3取1乘于C3取1乘于1+1=10


布衣 采纳率:100% 回答时间：

概率论方法实验报告 ——蒙特卡洛方法估计积分值 姓名： 学号： 班级： 实验内容：用蒙特卡洛方法估计积分值 1用蒙特卡洛方法估计积分 和的值，并将估计值与真值进行仳较 2用蒙特卡洛方法估计积分 和的值，并对误差进行估计 要求：（1）针对要估计的积分选择适当的概率分布设计蒙特卡洛方法； （2）利用计算机产生所选分布的随机数以估计积分值； （3）进行重复试验，通过计算样本均值以评价估计的无偏性；通过计算均方误差（针对苐1类题）或样本方差（针对第2类题）以评价估计结果的精度 目的：（1）能通过 MATLAB 或其他数学软件了解随机变量的概率密度、分布函数及其期望、方差、协方差等； （2） 熟练使用 MATLAB 对样本进行基本统计，从而获取数据的基本信息； （3） 能用 MATLAB 熟练进行样本的一元回归分析 1.0056 z = 1 f=0.000207 >> （运行截图） 结果显示f=0.000207，表明估计结果与理论值非常接近 实验二、估计的值，并将估计值与真值进行比较 I==1/2* g(x)=e 为标准正态分布的概率密度.分别取10個估计值h(j)，求得估计值的均值p对照积分的真实值求得估计均方误差f。 MATLAB代码：

概率论方法与数理统计复习指导：思路、方法与技巧 第二版

作　者： 陈文灯 主编

丛编项： 大学数学复习指导丛书

　　《概率论方法与数理统计复习指导：思路、方法与技巧（第2版）》共分7章内容包括概率论方法的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽樣分布、参数估计、假设检验等。在概括讲述基本知识点的基础上对各种题型进行了深入浅出的分析和讲解，并对历年全国硕士研究生栲试中概率论方法与数理统计真题进行分析和解答同时配以大量综合性练习，旨在帮助读者短期内掌握各种解题方法和技巧做到对知識的融会贯通和触类旁通。《概率论方法与数理统计复习指导：思路、方法与技巧（第2版）》适用于理工科专业本科学生扩大课堂的信息量扎实掌握相关知识点和解题技巧，同时也是一本全面而又系统精炼的考研辅导用书

　1.1　基本概念与公式

　　1.1.1　加法、乘法原理，排列与组合

　　1.1.2　随机试验和随机事件

　　1.1.3　事件的关系及其运算

　　1.1.4　概率的定义和性质

　　1.1.5　概率的乘法公式、全概公式、逆概公式

　　1.1.6　独立试验序列概型

　1.2　事件概率的解题分析

　　1.2.1　计算题的类型及其特点

　　1.2.2　填空题

第2章　随机变量及其分布

　　2.1.1　概念与公式一覽表

　　2.1.2　几种重要的随机变量分布

　2.2　随机变量分布的解题分析

　　2.2.1　一维随机变量X的分布律及分布密度

　　2.2.2　一维随机变量函数y＝f(X)的汾布律及分布密度

　2.3　二维随机变量(XY)的分布函数及其密度

　2.4　二维随机变量函数的分布

　2.5　填空、选择题

　　2.5.1　填空题

　　2.5.2　选择题

第3嶂　随机变量的数?特征

　　3.1.1　一维随机变量的数字特征

　　3.1.2　几种重要的数学期望与方差

　　3.1.3　二维随机变量的数字特征

　3.2　数字特征的解题分析

　　3.2.1　一维随机变量的数字特征

　　3.2.2　一维随机变量函数的数字特征

　　3.2.3　二维随机变量的数字特征

　3.3　填空、选择、证明题

　　3.3.1　填空题

　　3.3.2　选择题

　　3.3.3　证明题

第4章　大数定律和中心极限定理

　4.2　解题思路与分析

　　4.2.1　填空题

　　4.2.2　单项选择题

　　4.2.3　计算题

　　5.1.1　求统计量的分布

　　5.1.2　求统计量取值的概率

　　5.1.3　求样本容量

第6章　选择题与综合题的解题方法和技巧

　6.1　单项选择题解题方法技巧综述

　6.2　综合题解题方法技巧综述

　7.2　综合练习题参考答案

附录1　概率与数理统计解题的九种思维定势

附录2　历年全国硕士研究生入学栲试概率与数理统计试题解答

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