GPU核心但是从TU104-400来到了TU104-450,规模扩大开放两组隐藏的SM,满血释放流处理器从2944个增至3072个,RT光追核心从46个增至48个Tensor张量核心从368个增至384个,同时继续192个纹理单元、64个ROP光栅单元
鈈过整卡功耗依然保持在215W不变,辅助供电还是8+6针输出接口三个DisplayPort、一个HDMI、一个USB-C。
了解深度学習算法,卷积神经网络,使用预训练网络(如AlexNet)进行图像分类.下载电子书获取示例,教程和商业版软件试用来实践深度学习.
看书的时候好像是cuda权威編程指南说,高的支持新特性
这个是老黄忽悠买新显卡的指标要看cuda数和浮点运算能力
GPU核心但是从TU104-400来到了TU104-450,规模扩大开放两组隐藏的SM,满血释放流处理器从2944个增至3072个,RT光追核心从46个增至48个Tensor张量核心从368个增至384个,同时继续192个纹理单元、64个ROP光栅单元
鈈过整卡功耗依然保持在215W不变,辅助供电还是8+6针输出接口三个DisplayPort、一个HDMI、一个USB-C。