蜂群算法应用求解TSP

蚁群算法优化PID参数程序

最好是matlab的程序啊只看得懂一点通用tsp问题的程序,PID参数的完全不会啊谢谢大神们

用蚁群算法优化PID参数,这是matlab源代码
将人工蜂群算法应用成功的应用到PID的参数优化中
增量微分PID算法,遗传算法优化二自由度PID参数
基于遗传算法的PID参数优化控制的讲解有很经典的代码可以学习下
粒子群算法优化PID参数的研究 关键词(Tag):粒子群 优化 PID
该代码是蚁群算法解决TSP问题,简单易懂通过一系列function函数实现最优路径的优化
利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序
蚁群算法广泛应用于求解组合优化问题,蚁群算法的分析,优化及仿真实现
用粒子群pso算法优化pid控制的参数matlab源代码,非常实用!
粒子群算法优化PID参数PSO,参数整定
粒子群算法的 matlab仿真 源码simulate仿真,附示波仿真图
蚁群聚类算法程序的VC++版本从数据库讀入数据,聚类分析结果分别以数据和图形化两种方式显示算法模型在对数据进行聚类的同时将每只蚂蚁每一步运行的详细信息写入日誌文件,并且每只蚂蚁有独立的日志文件
该程序为最优PID参数整定程序可在系统有限幅的情况下获取最优PID参数。
运行结果是保存了初始参數的网络结构将它保存,便可以输入新的量加以测试啦
遗传群算法优化bp神经网络算法经过改进 对神经网络进行优化
采用粒子群算法优囮bp神经网络的权值和阈值,实现神经网络学习性能的提升
基于蚁群优化算法的对等网络路径算法优化研究_谷春英非常有用的pdf文档!
基于蟻群算法优化控制的研究及其在交通系统中的应用
由于基本蚁群算法中信息素挥发系数为常数,可能会导致算法过早收敛或停滞为此,采用自适应更新机制使其收敛性和稳定性有了一定的提高。将该动态蚁群算法应用于红外图像的分割并以小窗口为对象实施算法。通過仿真实验验证了该算法大大地减少了计算量,具有较高的执行效率并得到了良好的分割效果。
神经网络遗传算法优化程序
通过遗传算法实现参数优化可用于水文模型的参数优化,具有良好的运行速度
基于TSP问题的蚁群算法优化及并行策略研究,这个算是最前端的资源了,昰老师给我的资料.呵呵......
控制系统经常采用PID调节比例环节放大时,系统动作灵敏、速度快、稳态误差小但比例太大时系统振荡次数会增加,调节时间变长甚至会不稳定。积分控制可消除系统稳态误差但会使系统滞后增加稳定性变差,反应速度变慢微分控制可提高系統动态特性(减少超调量和反应时间),使系统稳态误差减小
讲述PID参数意义及如何整定 出自 重庆大学廖常初
PID参数调整PID参数调整PID参数调整PID參数调整PID参数调整PID参数调整PID参数调整PID参数调整PID参数调整PID参数调整
一种PSO优化PID算法,程序可完美运行
用matlab实现粒子群算法实现对PID参数的优化实現对系统的控制
该代码根据模糊pid的原理实现了编程,但代码本身并不是某个具体事例看懂该部分代码需要有一定的模糊PID的理论基础。
PID参數的调试步骤 ? 确定负反馈 自动控制理论也被称为负反馈控制理论首先检查系统接线,确定系统的反馈为负反馈例如电机调速系统,輸入信号为正要求电机正转时,反馈信号也为正(PID算法时误差=输入-反馈),同时电机转速越高反馈信号越大。其余系统同此方法 ? PID调试一般原则   
pid参数整定方法,值得借鉴朋友们都学习一下,pid参数整定方法值得借鉴,朋友们都学习一下

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