足秋的波=胆_和使用的sp版本有关系吗？？？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-06 19:37 标签： 波若sp

以上git和博客对mlr 做出详细的介绍夲文主要介绍在学习和实践中的一些领悟，能力一般水平有限，望路过大神多多指教．
在使用中发现使用该算法生成模型，会产生大量的训练参数造成实际生产中资源使用不的问题，以个人使用的数据训练每天训练集的特征数据大约8kw（已经经过特征筛选过滤）,训练piece_num=12(訓练参数，影响参数数量)模型40-50G,（这对于我等小集群，完全扛不住）怎么办呢？？
就在此时一小胖从旁走过，手拿鸡翅汉堡，如此之人不瘦怎行！！！感叹至此令我不禁怀想，如此之模型不瘦身让我如何部署？想到此处模型瘦身之念顿起。那如何瘦身嗫
业內大佬有云“模型瘦身，首看普瑞狄特（predict）在看权零”。此话不虚见mlr 之 predict 如下：

//每一个特征维度的模型单元

仔细阅读getScore发现predict 很简单，就是實现了一下mlr 的公式：
从公式可以看出数据predict 时仅使用uf, wf 权重，实例截图如下：

根据以上分析得出过滤条件uf, wf 均不为零是特征为有效特征。因此模型瘦身实现如下：

满篇code实在难受如若不想关心如何实现，直接使用请关注git:

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