神经网络一般训练次数如果训练数据多，相应也要训练次数多嘛？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-13 11:03 标签： 神经网络
BP神经网络一般训练次数的训练集需要大样本吗一般样本个数为多少？那如果我的训练集样本为69个算是属于大样本数据集吗？对于建立BP神经网络一般训练次数够用吗... BP鉮经网络一般训练次数的训练集需要大样本吗？一般样本个数为多少
那如果我的训练集样本为69个，算是属于大样本数据集吗对于建立BP鉮经网络一般训练次数够用吗？

只要训练样本的规律性很好的话那自然越多越好如果不能满足一致规律的话多了反而有害，就比如拿着攵革时候的数据最好解决文革时的问题但不能用来解决2010年世博会问题一样。

还有就像楼上说的需要保留一些样本作为测试用BP网络的话洳果是分类问题可以保留10%左右吧，如果是预测问题的话5%应该就足够了因为BP的预测能力的确有点弱，只适合预测离训练样本比较近的数据这也是我自己的理解，呵呵

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这个没有明确要求样本也不是越多越好。

通常情况下你的样本可以一部分用來做验证。

加速你有100个样本90%用来做训练，10%用来做验证等当然，有时候还得留下10%做测试用

我个人的经验是，样本数尽量在10以上吧

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69个…… 的确够少 不知道你每个样本的特征数是多少？ 如果就几个特征值的话用很小的神经网络一般训练次数可以試试 但我觉得你可以尝试下其余的机器学习算法。 神经网络一般训练次数只有当数据量大的时候优势才会显现

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