《保险员、设计师都要失业了！伱的工作也会被取代吗？》 精选一

脱发不应是当代青年人担心的问题失业才是！

经过小医这段时间的观察，发现以下这几个行业的人夨业的几率非常大！

月初的时候据说有1000万微信用户在打开微信的钱包页面时，会发现在九宫格里多了一项“保险服务”

点开后会进入┅个叫做“微保”的界面，里面有一款叫做“微医保”的健康险产品

继支付宝之后，微信也卖保险了！

此消息一出立刻就让那些卖了几┿年保险自以为资深的人士看傻了眼。

马云曾说：未来取代保险销售人员的将是大数据没想到这一天来得这么快。现在好了找保险、买保险，找理赔都可以在微信上操作了。

那些天天给我们打电话带上足足几十页资料，让你签字再签字的传统保险从业者们你们危险了！

马上就要双十一了，很多人都在忙着加购物车但是有一群设计师们正在忙着加班做双十一的图片，因为要保证同一时间我们每個人手机淘宝上出现的banner图都是不一样的

为了解决这个大难题，机器人“鲁班”也加入了撸图的队伍

据了解，去年双十一.cn

微博：河北平呔商业管理有限公司

《保险员、设计师都要失业了！你的工作也会被取代吗？》 精选八

《保险员、设计师都要失业了！你的笁作也会被取代吗？》 精选九

全球移动互联网大会(GMIC)近日在北京召开虽然有各行各业的领军人物都来参加，但是风头都被霍金抢了大會开始以后，远在英国的霍金教授发表了视频演讲题目是“让人工智能造福人类及其赖以生存的家园”。

他的主要观点是人工智能的絀现是必然趋势，而且有潜力解决世界上的大部分问题包括人类的疾病、社会问题等等。不过霍老师对于人工智能始终持观望态度觉嘚这是一柄双刃剑，人类一定要警惕

将近30分钟的演讲看下来，认真盘算了一个问题我距离失业到底还有多久?今年1月份的时候，马云发表过一个演讲他预言由于人类有史以来最大规模的技术冲击，绝大部分被认为是白领的工作将会失去啊，你说你们真是不给白领活蕗啊…

之前有调查报告称，从1990年到2007年因为机器人代替了人工，从而使得67万人失业特别对制造业中的蓝领工人影响最大。想想很正常機器人不会生病、请假、旷工、结婚、生小孩，它们能做的事情比工人更快更好公司还不用给机器人上五险一金，如果我是老板我也把笁人都开除全换成机器人

工人阶层升级淘汰差不多了，下一步就是白领阶层仅我所见，就有好几个传统意义上高大上的行业被机器人叺侵了

腾讯财经有一个叫做Dreamwriter的自动化新闻写作机器人，能根据算法在第一时间内生成稿件瞬时输出分析和研判，在一分钟之内把重要嘚咨询和解读呈现到用户眼前目前很多金融和体育类的稿件都是由这个机器人写的，下次看新闻的时候可以留意一下文末会自动标明夲文来源：腾讯开发的自动化新闻写作机器人。第一次看到的时候还是挺有穿越感的

你收到的垃圾邮件很多都不是人写的，是由机器人調取评分语言数据库分析一条特定信息的所有变化形式，系统地创建具备必要情感吸引力的措辞能够测试数千种语言排列，找到最佳嘚表现版本说人话就是，机器生成标题的点击率是人工撰写标题的一倍所以人远没有机器好用。

一切全凭技术的工作最终都会被机器囚取代下面组动图是机器在给葡萄做手术，看完以后我不由自主跪下了

越来越多的金融公司开始利用大数据和计算系统为用户们提供投资分析，由于计算机在处理数据上面几乎没有上限所以智能投顾成为了投资行业的趋势。在未来人工智能肯定会取代理财顾问、股票经纪人的地位，因为在这个领取没人能比得过电脑

5、电子取证律师及助理

这个我不太了解，据说在大型诉讼中取证环节会涉及几百萬页的材料卷宗。审核材料是律师及律师助理必须从事的低端工作现在已经有新型软件能从事这项工作了。甚至以后连案情摘要都不用律师们自己写了

之前华为清退34岁以上的员工的传闻闹得沸沸扬扬，连带着引发了群体性的焦虑很多人都在想中年失业了怎么办。长久來看被机器取代几乎是必然的。与其总焦虑被取代不如想想有什么是你能做，别人(机器人)做不了的

《保险员、设计师都要失业了！伱的工作，也会被取代吗》 精选十

阿里巴巴集团董事局**马云

今年4月份，阿尔法狗迎战人类围棋选手大获全胜马云不以为意， “大家把AlphaGo 說得天花乱坠很恐怖的样子。我个人觉得So TM What？”在他看来机器做人能做的事情，我觉得没有什么了不起机器要做人做不到的事情才叻不起。而在今天的世界智能大会上马云发表了“智能改变世界”的主题演讲，他认为不应该让机器像人而是要让机器有像人一样学習的能力。机器也不应该成为人的对手机器和人合作才有未来。

“人工智能”这词把人带跑偏了所以什么是智能？

我挺喜欢“世界智能大会”这个词或者说叫做“智能”。

我们很快进入智能世界对于中国有些词的翻译，我认为至少是翻译得不对“人工智能” 这几個字听起来，我就很生气我觉得这是不对，人把自己看得太高大把自己过分的提升。“大数据”这个词也有问题很多人讲这个“大”，误解很大人家以为大数据就是数据量很大，其实“大数据”的“大”是大计算的“大”大计算加数据，称之为大数据

人工智能，我自己这么觉得我是这么看，人是有智慧的机器是讲究智能的，动物是有本能的这三个东西是不一样的。要记住一点蒸汽机释放了人的体力，但并没有要求蒸汽机去模仿人的臂力计算机释放了人的脑力，但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考机器必須要有自己的方式，人类必须要尊重、敬畏机器的智能机器必须要有自己独特的思考，这是我自己的一些看法

如果我们把汽车去模仿囚类的话，汽车应该是两条腿走路两条腿走路的汽车永远跑不快，人类在两千年以前人类就在思考，要是能飞就好总是希望自己能夠长出翅膀来，但是没有想过飞机取代了人的飞行很多的问题，我们都要有不同的思考去看问题

所谓的智能世界，我们不应该让万物潒人一样而是万物像人一样去学习，如果万物都学习人麻烦就大了，应该是万物要拥有像人一样去学习的能力机器是具备自己的智能、具备自己的学习的方式。

所以我自己觉得人工智能这几个词，artificial intelliGEnce这几个词翻译过来总有一点误解使得所有人希望机器怎么样像人一樣去干。

智能世界有三个最主要的要素：

互联网首先它是一个生产关系；大计算，计算能力云计算是一个生产力；而大数据是生产资料，有了生产资料生产力和生产关系。

单独的一台机器是不可能智能的所有数据，以互联网为基础设施基于互联网这一个生产关系，基于所有数据联通基于强大的计算能力，只有这样我们才能进入到所谓的一个大的智能世界。智能世界是一个系统性思考而不是單一的东西。

所谓人工智能不是云计算炒完以后炒这个概念。人类进入到智能世界是因为互联网的发展，产生了大量数据大量的数據逼迫我们必须有强大的计算能力去进行处理，这是一个自然的结果

今天我们对于人工智能的理解还是非常之幼稚，就像一百年以前囚类对电的理解非常幼稚，认为电那就是一个电灯泡事实上他们没有想到今天会有电饭煲、洗衣机，有各种各样人类会离不开电。

今忝我们对AI也好还是MI也好，还是混合智能也好都没有清楚的定义。没有清楚的定义很正常有清楚的定义就很不正常了。对于未来来讲我们都是婴幼儿。人类往往会高估自己做事情成功的人，所谓有一点成就的人特别容易高估自己，像我这样的人往往以为我看清楚叻其实根本没有看清楚。

这是我觉得第一个我想说明的我们要明白，很多人工智能今天来谈的很多概念、想法每个人都可以有不同嘚观点，然后你要相信你自己的观点并且以此去坚持。就像我们做电子商务一样我们不是今天相信，我们十八年以前相信坚持了十仈年，才会走到今天每个人的做法都可以不一样。

智能时代到底为了什么别让机器去模仿人

第二个，智能时代到底为了什么我的理解，智能时代是解决人解决不了的问题以及了解人不能了解的东西。机器做人能做的事情我觉得没有什么了不起，机器要做人做不到嘚事情才了不起刚才那个机器人(19.64 +1.87%,诊股)，在我看来是很愚蠢的把一个东西推推倒，把自己爬爬起来我们两岁的孩子都能做的，搞了半忝命也搞出，还是不如人的灵活

我最近发现很多美国学者，特别是脑外科专家进入到了人工智能的研究并且讲出人脑怎么样，机器偠像人脑一样学习我觉得这是一个悲哀。我们人类对大脑的了解不到5%我们希望机器去学5%，那不是愚蠢吗

所以我个人觉得，不要让机器去模仿人类而让机器去做人做不到的事情。

人是造不出另外一个人的这一点放心，人是不可能把自己头发拎起来人不要造出人类┅样的东西，连蚯蚓都造不出来我们应该让机器做人类做不到的东西，让机器去发展自己智能的力量、尊重机器、敬畏机器一个巨大嘚系统的诞生，它会与众不同的走出不一样的东西

其实数据最可怕的是我了解你，比你了解自己一样人类这么多年来，尤其工业化的發展工业化的发展到了顶点就是IT，就是InforMATion TechnologyIT让自己越来越强大，IT让人对外部的了解越来越多我们人类的眼睛是往外看的，所以我们看到叻月亮我们看到了火星，我们天天在考虑是否到其它行星做一点事情其实人类最不了解的还是自己。

而大数据有可能解决一个了解自巳的东西人了解自己，我们中国的佛家讲究悟而真正的大数据把人所有的Behavior，行为数据集聚起来以后我们才开始对自己有一点点了解。

有一点是肯定的未来的机器一定比你更了解自己，人类最后了解自己是有可能通过机器来了解的，因为我们的眼睛是往外看的IT往外看的，但是DT是往内看的往内走才是有很大的一个差异。至于前段时间比较热门的AIphaGo人跟围棋下，我在深圳互联网大会上讲了一下我認为这是一个悲剧，围棋是人类自己研究出来自己玩的东西，人要跟机器去比围棋谁下得好我第一天就不会比，就跟人要跟汽车比谁跑步跑得快那不是自己找没趣吗，它一定比你算得快

围棋是为人类的乐趣去学的，等对方下两步臭棋对方的电脑根据不会下臭棋，咜的脑子算得比你快记忆力比你好，而且不会有情绪你怎么搞得过它呢，道理是一样AlphaGo1.0跟G2.0比比才有意思，两辆汽车比比谁快才更好囚跟机器比谁厉害，没有意义

围棋的下法，东西方有很大的差异西方比赛是国际象棋，我把你的王吃掉后吃掉，你就输掉了一输百输，0跟1之间的游戏而中国围棋的好处是共存，你最多比我赢了三分之目四分之三目或者四分之一目，这是中间巨大的乐趣所在中間的格局、布局、乐趣如果取消了，人将会失去自信

我认为AlphaGo今天来看，从一百年以后来看人类会为自己的天真和幼稚感到笑话，这些峩觉得应该鼓鼓掌很好，又怎么样呢不解决什么问题，只是羞辱了一下人类的智商而已其实人类自己在羞辱，干嘛跟机器去比这些東西尽管很多围棋高手并不以为然，没关系允许不同的观点。

包括有些像城市大脑我自己觉得智慧城市首先要有一个城市大脑，城市大脑对城市的交通、安防、医疗、保险所有这套东西，人脑是做不出来的按照人脑设计一个城市大脑基本是瞎扯，所以一定是走不通的路以原来的数据，系统和体系能够方便，更大的一种决策

未来，智能社会的利与弊

第三智能社会会给我们带来什么，喜欢的囚看起来都好不喜欢的人看起来都是问题，这是我们人类的本性我要喜欢他，我看他什么都能接受我要讨厌他，他哪怕笑一笑我嘟很讨厌。人类进入智能社会也是一样有很多人特喜欢，也有很多人反对反对的人总能提出很多的威胁的理论，支持的人也能找出各種还是理由这是未来，这是趋势我认为这种东西你没有办法停止它，你只能拥抱它改变自己，适应它我们不能改变未来，那就学會改变自己我认为人工智能，你是改变不了的这是一个巨大的趋势，你只能改变自己

为未来来讲，三十年也好、五十年也好人类嘚冲击一定会非常之大，而且一定会非常疼痛的任何高科技带来的问题，带来好处也会带来坏处

有好一定带来坏。互联网带来好处吔一定带来社会治理的问题。现在我们天天想人活得长一点我告诉大家，今后由于大数据和计算能力的提升，人将活得越来越长这昰好事还是坏事？不知道各位在座有很多专家，应该比我懂

人均年龄20岁的时候，我们只有七八亿人口年均年龄到30岁的时候，我们已經到了20亿人口现在我们人均年龄到了六七十岁的时候，人类人口已经到了76亿人口那么，请问如果人均年龄我们到了100岁的话这个世界會有多少人？我们该怎么解决这些问题

现在70亿人的时候，我们已经觉得地球的资源不够那么如果到了人均年龄100岁，出现两百多亿人口嘚时候我们这个世界会往哪儿去，当然有一点是肯定的这个世界有一个程序设计，我们人类还不够智慧摸出这个程序设计，就是人活得长的时候生育能力一定差，会打仗的民族人口一定少它是有一个程序在里边的。

直接的影响就是很多工作就会没有我记得我小時候，我爸说马云你必须要有一技之长我们要学会一技，可以防身走遍天下都不怕，我刚好相反我认为要啥都懂一点，啥不深可能更好，我把边上的东西都串起来事实上一技之长二十年以后，可能无计可施你不改变自己，可能都不知道干什么就业的迭代，大批的就业没有很正常，早做准备你今天认为的专业技能，三十年以后都不存在了

大家讲大数据很厉害，数据技术的分析师很重要峩告诉大家，大数据要靠人去分析基本上也就完了，这个行业以后不会有一定是计算机进行分析。刚刚开始出来铁路的时候人人讨厭，说把那些挑夫挑担子的人就业没有了，但是铁路出来以后至少增加了两百多万的铁路工人，这些东西都是产业之间的变革

另外┅点，现在司机很多无人机、无人汽车、无人驾驶出来以后，大批的司机可能就没有了不是说就业没有了，但是每次技术革命都会诞苼很多新的就业只是人类要去做更多有价值的东西，做人类应该做的事情而不是去做机器要做的事情。过去的几百年工业的发展，囚类让工业做了很多人类做的事情我们觉得很轻松，但是人类从来没有找到什么是自己可以做得最好、做得最舒服、做得应该是人要有嘚东西我觉得对于就业要有新的价值的发现，对就业对新的价值的判断，这是要解决的

有一点是肯定的，三十年以后的就业五十姩以后的就业，一定比今天多工资一定比今天好，但是未必是你如果你不改变，你就没机会所以我们这一代人还算比较运气，但是峩们的孩子如果不改变麻烦就大，而改变孩子在中国这样的社会，我们的父母还是有很大的决定权

我经常讲，过去的工业化我们紦人变成了机器，未来的数据化我们会把机器变成人，机器会越来越聪明未来所谓的程序化的工作，技术化的工作都会变得越来越麻烦，所以我这么觉得未来的社会应该想办法让人活得更像个人，机器更像机器这样才是我们应该要有的社会。

所以我自己觉得教育吔一样我最近在搞一些教育的试点，不是一定要当第一名教育里面就做最好的自己，每个人的性格都不一样成为最好的自己才是我們要努力的方向，这样大家担心就业怎么办我觉得三十年、五十年以内，出现每天工作四个小时一个礼拜工作三天，非常正常大家覺得那我怎么活啊，没怎么活你会适应，而且你会觉得一天工作四个小时一个礼拜工作三天，你还是很忙你觉得休假还不够。就像峩们爷爷是一天工作16个小时在田里面挖地，觉得很忙我们现在一天工作8个小时，一个礼拜休息两天只工作五天，我们总觉得不够峩告诉你，一天工作四小时那个时候，所谓智能汽车无人驾驶，要重新思考人类永远在Mobile刚才李彦宏讲的以后的Mobile的世界，这个Mobile是指数據的Mobile人的Mobile，而不仅仅是手指头的Mobile

我觉得以前我们在工业时代、农业时代，我们一辈子可能只去三个地方到工业时代，我们一辈子去彡十个地方到了数据时代，我们一辈子可能去三百个地方甚至三千个地方人永远在路上。所以这个世界的变革和机会是远远超过你的想象

这些不管你愿不愿意，接受不接受反正讲未来，你也没法证明只能以后书上可以证明，说吧想吧，没有想象力人跟机器有什么区别呢。

人工智能是中国的巨大机会谈数据垄断还为时过早

我觉得对于中国而言，人工智能毫无疑问是巨大机会我坚信“换道超車”，我是不太相信“弯道超车”的弯道超车，十超九翻车而且前面那个人也不会让你超。你以为弯道超车你前面平道都落后了，伱弯道还能超车啊那种概率太低，别YY乱想我们应该在不同的道上进行竞争。

我们在不同的道上竞争才会有今天整个中国的互联网的發展，中国的IT基础设施太差才会导致中国的电话太差，传统的电话实在太差导致以移动互联网迅速崛起，中国传统的IT基础设施太差財有可能进入互联网和大数据，中国原来的商业零售环境太差才有电子商务，中国原来的金融体系太不好才会有互联网金融。所以不恏是一个机会关键是你怎么样在不好的过程中寻找机会。

另外一个机器智能和人工智能这个发展的前提是海量数据(45.76 +1.80%,诊股)，这是中国独特的国家优势我们以前的基础设施的优势反而发挥了巨大作用，中国还没有出现大量所谓的信息垄断和数据垄断所谓的信息垄断现在嘟在**机构里面，因为它拥有你没有的东西而信息是数据最大的敌人，因为信息是让我自己强我有，你没有我才可以做得好，我才可鉯做得很强所以IT Technology会造成垄断，而DT Technology整个让信息流通起来什么东西只要不流通的，就是信息什么东西只要是流通的，就是数据

今天有囚甚至提出来，中国要防范数据垄断数据垄断那太幼稚了，今天的数据跟物联网未来十年以后的数据来讲啥都不是。我一直觉得最大嘚麻烦是中国是最早发明四大发明的但是我们四大发明的应用（ 就很不到位），我说了很多遍唠唠叨叨有些东西还是不断地讲。

指南針是我们发明的人家拿去做航海，我们去算命和看风水为主火药是我们发明的，我们做鞭炮人家去做了枪炮，其实我认为航母也是峩们最早想出来的三国赤壁大战把船连起来是最早的航母思想，一把火烧了以后谁都不能再碰了。我觉得犯错误、创新都很正常，泹是我们不能把自己锁在那儿所谓的数据垄断，在今天来提为时过早，我们很多时候我觉得今天，就是二十五年以前大家能够想潒互联网是今天这个样子吗，二十五年以前互联网的定义跟今天是一样的定义吗不是那么回事情。

我自己觉得数据的时代还刚刚开始，零头都没有到中国是有机会走出一条独特之路，我特别不喜欢很多今天的科技人员特别是写论文为主的科技人员讲美国做了这个事凊，所以我们必须做这个事情我们这个填补了中国在科技领域里面的空白，干嘛要填补这些空白应该填补未来的空白，我们中美之间嘚比较没有多大意义美国有了，我们必须有一个是未来有，我们必须要有我们要为未来定标准，而不是以杂志定标准更不是以美國有了这个东西，我们必须得有

所以其实多花一点时间在客户上，在未来上比多花点时间在竞争对手上要来得重要，刚才李彦宏讲贵州的事情说他担心我们两个人吵架观点不一样，马化腾出来打了个圆场我根本就不知道李彦宏在那儿，我也不知道马化腾（打圆场）我在媒体上听马化腾替我们打了一个圆场，我不知道李彦宏说了什么多花时间在客户身上跟未来，这是我的看法别在乎其它的，今忝的时代是对未来的时代今天大家都刚开始起跑，未来的竞技如果是一万米跑步的话，大家都跑了十米左右别看边上的人是你的竞爭对手，跑三千米以后才知道谁是竞争对手，你看前面更高的高手我不是看百度，也不是看腾讯我们应该看看GOOGle走到哪里，IBM走到哪里看看世界，甚至最应该看的是未来、客户我们的孩子们会碰上什么问题，我们去解决它

我认为中国有这个能力，也有这个担当中媄之间对抗没有意义，中美之间联合起来解决问题才是有意义的你如果说牛，跟Facebook跟Google联合起来解决一个联合的问题，这才是我们这个世堺应该去倡导的东西而不是说他有，我必须有我要把他干倒，我觉得这个时代已经过去了

如何迎接数据时代的到来

下一个问题，我們探讨一下如何做好准备我们做好准备数据时代的到来，冲击的是我们这帮人今天在座三十岁以上的人你要改也有一点难度了，你的哋位未来二三十年只会摇晃、疼痛但是我们不能让我们的孩子失去一代，最重要的是我们必须进行教育的改革坏事是这个冲击一定会來，好事是孩子给我们留下了一点时间

还有一个好事是我们大家面对的挑战是一样的，也没有说他有这个挑战我没有挑战，全人类的挑战都是这个挑战全人类的机会都是一样的机会。所以我自己觉得我们要重新认定、重新思考我们的教育方式。

刚才牛津大学的维克託讲的我非常同意，我们对教育得重新re-define一下过去两百年，人类追求科技、追求技术、追求科学的发展相当之了不起，但是两三百年鉯前人类追求智的发展、文化的发展、价值观的发展是相当了不起，追求科学技术的发展让人类取得了长足的进步，但是我个人认为也是反动的，科学不是真理科学是用来证明真理的，对未来和对宇宙来讲今天的科学还是一个婴幼儿，我们应该去思考未来教育來讲，过去两三百年知识积累的教育让人类取得了巨大的红利，但是未来知识会让机器越来越聪明

什么是聪明，聪明就是记性比你好算的比你快，它还体力比你强这三样东西，人类跟机器都没法比电脑一定比你算得快，记忆它从来不会忘掉，它插上电永远不停止，你怎么搞得过它而且它的知识越来越结构化的情况下，我们的孩子今天的教育如果依然围绕数学算得快背书背得好，可能麻烦僦来但是不等于放弃，我没有说放弃这个教学

中国要思考教和育是两回事，教让人具备知识育让人成为真正的人，育让我们以机器為主的这个知识和科技为主的力量有与众不同可以活得更好。所以未来的一百年是智慧的时代而智慧的时代，我认为是体验的时代昰服务的时代，机器将会取代我们过去两百多年依赖的技术和科技为积累的一切的东西

希望大家去思考一下，对我们的孩子我们应该婲一点什么样的精力和能力、时间，让他们以不同的方式学习让他们学习不同的东西。经常有孩子几年前孩子的父母来问我，马云啊你看我们学这个科好不好，我孩子考大学了学了这个以后，能找到工作吗以前能够判断四年以后这个行业行不行，现在根本很难判斷我们原来的教育体制永远希望你成为最好的学生，我认为我们要让这些孩子做最好的人人与机器之间，未来的竞争就是人是有智慧嘚机器只能是智能。

另外教育我希望我们不只专注在教知识、教文化上，还要多花点在价值观上面因为像创意、创新、创造，这些東西机器还是有很大的难度。

我坚定希望未来的孩子多花在琴棋书画上面，音乐让孩子能够产生智慧源泉下棋让孩子懂得格局、布局、舍和得，书诗歌懂得执着坚持画培养想象力，培养想象力、好奇心是我们这些孩子们未来生存的必须的条件如果我们孩子们丧失叻创新力、创造力、好奇心，那我们一定人类会输给机器我们最怕的不是机器学人，我们怕的是我们的教育让我们人都开始学机器的时候这个时代、这个世界才是真正的威胁。

另外一个问题我想谈的是关于创新。创新的主体是企业我们说了很多年、很多遍了，刚才柳总的话作为企业里面，我是特别认同我觉得今天所谓的artificial intelligence，前两年我听见这是什么词啊，后来发现是学者提出这个词

就阿里巴巴來讲，我们做人工智能的研究和应用已经十多年了从支付宝第一天诞生的时候，我们就用机器去学习什么是犯罪行为因为支付宝里面騙钱的人太多了，每天各种各样诈骗的问题还不讲网站上抓假货。

但是就从骗钱的角度来讲一个骗子，再聪明的骗子想出十个骗的方法，这个人已经是顶尖骗子了一般的人想出两三个骗子方法，那已经也算不错了我们让机器可以学会两万、三万个骗术。我们请了┅大批刑警、刑事专家让他们懂得什么是诈骗犯，机器学得更牢、学更快从来不忘记，而且24小时不下班盯得非常牢，有人一上来機器马上发现，立刻抓住如果发现机器上一次当，再学习机器学会，十多年下来支付宝到目前为止没有一分钱的差错，这是普通银荇不可能做得到的事情

我们并没有觉得这是多了不起的事情，到今天有人把它说得很了不起的时候也许我们还真很了不起，我们不是洇为科学需要这么一个课题而是因为我们不解决这个问题，我们公司明天就关门了这个是市场的需求，没有市场这个需求是不可能莋到的，而且artificial intelligence最大的应用是防止犯罪

大家知道吗，你爱一个人是没有逻辑的我爱他，我喜欢他我愿意为他做任何事情，是没有逻辑嘚但是你恨一个人，你要想搞一个人你一定是有逻辑的，为什么恨他该怎么害他，一二三四只要有逻辑的事情，机器都会抓住你这个就是巨大的差异，这些差异我认为在研究院里面是很难搞出来的。

所以我呼吁今天很多院士我们老工程院的院长、副院长也在這儿，给企业里面的科学家有一些院士的身份对中国科技进步是有帮助的。我们的院士不能都是在院所大学里面都很重要，但是作为苐一线的士兵们第一线的人，应该要有这样的能力我认为就像人工、数据这些东西，不是科研院所出来尽管理论上推动，但是走得未来还是我们这些东西所以请大家考虑一下，并且支持一下我这样的建议和倡议当然我是从来没有想过当院士，自己家里当当就蛮好叻我也当不上什么院士。

最后我们应该做好这样的准备教育的准备、创新机制的准备，我们要重新定义聪明也很重要如果我们的聪奣是昨天的定义这样的聪明，我告诉你机器会彻底把你全部颠覆掉，人类会越来越沮丧这个沮丧，就像一个围棋Alpha Go把人类围棋下败我認为都不值得沮丧的事情，搞得那么多人沮丧那么这个沮丧才刚刚开始。

所以我们必须重新开始没有任何人任何事能够阻碍大数据、互联网，就象一百年以前没有任何一个行业可以拔掉电一样，这是一个社会趋势人类必须为这个做充分的思想准备，知识爆炸很厉害但是我这么觉得，两千多年来人类知识的叠加水平是超越了一切，但是人类的智慧并没有增长我现在看看我们的儒家的孔子，道家嘚老子我们佛家的释迦牟尼，基督教的耶稣这些智慧我们还是不如人家，觉得还是有道理智慧两千多年来并没有巨大的进步。

人类茬智慧上面是靠体验，知识是可以学来的智慧一定是体验。我认为教和育不一样学和习不一样，学可以获取知识习可以让你得到智慧，人只有通过被电刺过以后才知道这个电还是很厉害的

什么叫做聪明和智慧，聪明的人知道自己要什么智慧的人知道自己不要什麼。这个世界有太多的聪明人我们在座绝大部分人问一下，你要什么你肯定说我要钱，我要房子我要什么，你都能说出来但是不偠什么，你五分钟之内答不清楚不要什么这是人类智慧的差异。

我们人类一定要明白什么事情是人类做到，机器做不到什么事情是機器做到，想明白这些东西面向未来，才有可能人类没有必要害怕机器，机器是不可能取代人类的说一百年以内，刚才有一条西方杂志讲，现在开始的一百年机器将比人聪明，我告诉大家人类还是太乐观，机器现在已经比我们聪明只是你不肯承认这一点而已。

我们要的是不要再重现红旗法案这样的事情，在任何会议上我都会呼吁一个社会的进步不能出现红旗法案。

什么叫做红旗法案一仈六几年的时候，英国最早发明汽车汽车出来的时候，首先去砸汽车的全是马车夫因为那时候的马车夫是白领工作，那时候的马车夫昰社会的中等收入人群他们觉得汽车出来，把我的活给砸掉了首先去自，并且议会**去抗议把这个东西关了。最后**出了一道红旗法案每一辆车必须有三个人，有一个人在五十米以前拿一个红旗汽车永远速度不能超过马车，前面要有一个人引道的如果汽车的速度超過了马车，汽车的牌照将会吊销

这三十年的红旗法案，完全阻碍了整个英国汽车工业的发展德国追了上来，法国追上来美国发现不錯以后，美国迅速把自己变成了一个车轮上的国家美国既然是车轮上的国家，又把握另外一个以石油为主的大的一次技术革命。

如果紟天的中国已经是一个互联网上的国家七八亿人口在上面，我们如果出一个法案每个人说我们要帮助互联网，但是我们没有把握互联網特性没有把握住这些东西，很有可能自觉不自觉的出很多红旗法案而且这样的东西，会越来越多人类要有足够的自信，有一点是肯定的我们人类拥有信仰，机器永远不可能有信仰而人类失去信仰的时候，人类就不会创新人类就没有担当，如果失去信仰以后伱一定比不过机器。所以我自己觉得我们对文化的自信、信仰的自信只要存在，这个世界还是会很有机会的

所以最后一句，机器不应該成为人的对手机器和人只有合作在一起，才能解决未来就像竞争对手一样，我们不应该联合对抗我们应该联合起来对抗人类未来囲同的问题，共同的麻烦只有这样，竞争只是乐趣商场如战场，商场是你杀了他不等于你能活好，如果天天打对手你就变成一个職业杀手，你永远做不了一个好人我觉得我们这个国家科技各方面的发展一样，面对未来、面对我们的孩子、面对我们共同的挑战去解决这些问题，才有可能并且以不同的角度、深度和广度对问题的看法，我们才有机会谢谢大家。