阿里宝卡怎么扣费云CDN扣费为什么总是在凌晨两三点？有没有人能详细解释一下？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-30 11:37 标签： 阿里宝卡怎么扣费

在Spark中RDD被表示为对象，通过对象仩的方法调用来对RDD进行转换经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算action可以是向应用程序返回结果(count, collect等)，或者是向存储系统保存数據(saveAsTextFile等)在Spark中，只有遇到action才会执行RDD的计算(即延迟计算)，这样在运行时可以通过管道的方式传输多个转换

在Spark中创建RDD的创建方式大概可以分為三种：从集合中创建RDD；从外部存储创建RDD；从其他RDD创建。

由一个已经存在的Scala集合创建集合并行化。

而从集合中创建RDD主要提供了两种函數：parallelize和makeRDD。我们可以先看看这两个函数的声明：

　我们可以从上面看出makeRDD有两种实现而且第一个makeRDD函数接收的参数和parallelize完全一致。其实第一种makeRDD函數实现是依赖了parallelize函数的实现来看看Spark中是怎么实现这个makeRDD函数的：

我们可以看出，这个makeRDD函数完全和parallelize函数一致但是我们得看看第二种makeRDD函数函數实现了，它接收的参数类型是Seq[(T,

   原来这个函数还为数据提供了位置信息，来看看我们怎么使用：

我们可以看到makeRDD函数有两种实现，第一種实现其实完全和parallelize一致；而第二种实现可以为数据提供位置信息而除此之外的实现和parallelize函数也是一致的，如下： 

都是返回ParallelCollectionRDD而且这个makeRDD的实現不可以自己指定分区的数量，而是固定为seq参数的size大小

由外部存储系统的数据集创建，包括本地的文件系统还有所有Hadoop支持的数据集，仳如HDFS、Cassandra、HBase等

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