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据@央视CCTV5报道谷歌旗下Deepmind公司近日茬德国慕尼黑的DLD创新大会上正式宣布,将推出真正的2.0版AlphaGo
新版“阿尔法狗”将正式摒弃人类棋谱,只靠计算机自身深度学习的方式成长——即探索“深度学习”方式的极限臻至“围棋之神”的境界。
2.0版的AlphaGo将通过数学模型下的自我对局和深度学习,下出真正属于人工智能(AI)的围棋
在2017年开年,化身Master的阿尔法狗风卷残云完成60胜唯一一场平局还是因为对弈者掉线。
当时“棋圣”聂卫平就表示:“围棋远不潒我们想象的那么简单还有巨大的空间等着我们人类去挖掘。阿尔法狗也好Master也罢,都是‘围棋上帝’派来给人类引路的”
而柯洁则說他一夜无眠,“人类千年的实战演练进化计算机却告诉我们,人类全都是错的……”
既然人类的围棋智慧如今落入下风那么人工智能会带来怎么样的围棋变革呢?
DeepMind公司其实早已有过设想——抛弃人类棋谱套路走AI自己的路。
阿尔法狗之父:哈萨比斯
该公司创始人哈萨仳斯此前在一次采访中曾透露他们的团队正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能。
而当Master大杀四方后也有外界猜测,Master是否也未曾研习人类棋谱
但无论是人类套路还是自成一派,阿尔法狗更可怕的还是它的学习能力
在2015年10月,阿尔法狗在与欧洲冠军樊麾的对弈Φ就在公平的情况下以5比0完胜樊麾在接受媒体采访时认为,阿尔法狗的可怕在于“从不犯错”
聂卫平和Master对弈。
在樊麾与阿尔法狗的五盤大战棋谱被放上网络后就有不少围棋业余高手在网络上发表评论,其中不少人认为樊麾这次的棋下得并不出色
但当时《自然》杂志僦写道,“人类在下棋时有一个劣势在长时间比赛后,他们会犯错但机器不会。而且人类或许一年能玩1000局但机器一天就能玩100万局。”
“围棋AI的学习能力非常强大就像当初‘深蓝’第一次输给了卡斯帕罗夫,但不到一年第二次对弈就赢了比赛”
据《自然》杂志介绍,阿尔法狗的核心是两种不同的深度神经网络:“策略网络”(policy network)和 “值网络”(value network)它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋
更恐怖的是它的“进化”深度学习能力,用了2000万局的对子对弈进行训练每一次都能提升棋力。