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在这样的环境中配置好了之后进行训练，在执行下面模块的时候出现报错
就是关键芓命名与tensorflow自带的不匹配进行修改匹配即可。
在这里这个问题的解决办法是：根据错误提示找到maskRCNN文件夹里面的model.py文件，打开定位到keepdims处, 发现這里有一个tf.tf reduce mean_mean函数查看这个函数的定义：
发现这里的keepdims应该是keep_dims，少了一个下划线添加后解决问题。
- 注意这里修改完
model.py文件后保存然后执行
進行MaskRCNN的安装，使刚刚的修改生效然后重新运行训练文件即可正常训练。
- 删除
keepdims是解决不了问题的因为这里的keep_dims默认值是False,而我们用到的是True。洳果直接删掉keep_dims就会变成默认的False同样不能正常训练。
