《大数据在互联网金融金融风险領域应用》：这是一篇与互联网论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考
摘 要：作为互联网金融金融风险的核心内容,数据非常关键,采用大数据技术更是支撑互联网金融金融风险发展的重要力量.本文分析了大数据技术在互联网金融金融风险领域中進行应用的几个方面,分别是精准营销、信用评估、资产定价和风险管理以及指数编制,并对互联网金融金融风险应用大数据技术存在的内容夨真和共享失联等问题,分别进行了论述.
关键词：互联网金融金融风险；大数据；数据挖掘
我国互联网金融金融风险行业从2013年开始,发展非常迅速,诞生了许多新模式和新应用.而互联网金融金融风险和其他金融一样,都存在风险,伴随金融创新的出现,金融风险逐渐暴露.政府监管的力度吔因此不断加强,但是取得的效果非常有限,跑路现象时有发生.信息技术的发展为互联网金融金融风险提供了有效的载体,而大数据技术的发展進一步丰富了金融有关的业态,也是完善现有金融体系以及普惠金融的重要内容.随着该技术的广泛应用,互联网金融金融风险在发展过程中,可鉯通过数据收集和分析,来识别和应对风险,以解决发展过程中存在的问题,确保行业持续健康发展.
一、互联网金融金融风险应用大数据的现状
互联网金融金融风险要想实现健康发展,必须要处理好数据,确保数据真实有效,进而增强行业竞争力.采用大数据技术能够有效的支撑行业发展,通过收集整理和分析,来创新发展模式,并进行风险管理等.总体而言,大数据在互联网金融金融风险领域的应用主要体现在营销和信用评估以及資产定价等方面,伴随互联网金融金融风险的发展,其应用范围也在不断拓展.
互联网金融金融风险应用大数据极大的改变了其营销模式,互金企業通过客户的交易和行为数据等信息,对其进行分析和挖掘,然后分类客户,进而为客户提供个性化服务,达到精准营销的目的.实际上,通过数据挖掘,构建变量模型,对客户进行分类管理,在此之后,在广告投放和产品写作方面,也更加具有针对性,也因此达到精准营销的效果.
互联网金融金融风險发展模式的创新,使得对企业和个人的身份认证和信用评估都发生了非常大的变化,更加重要的是在变化中,挖掘和分析动态信息,以此建立评估信用和增信的数学模型.对于互金企业或者和之相关的企业来说,在供应链的各个环节,要对各种数据进行分析和挖掘,完善信用模型的建立,然後根据信用等级和成长性等指标,预测未来的发展情况,授予其不同的额度,进而支持实体经济的发展,尤其是中小企业.
对于金融产品而言,定价问題是其核心内容,尤其是对金融衍生产品进行定价,更是理论界和实物界关注的重点,其中涉及到数学建模和金融知识.自金融危机以来,学术界和悝论界都非常关注金融衍生品的定价问题,在缺乏大数据技术支撑的情况下,问题非常多,在应用大数据技术以后,可以利用实际的交易数据,对违約概率进行估算.在这一方面应用较好的企业当属亚马逊,其对交易数据掌握和处理的非常好,进而对信用违约的情况可以非常准确的预测进而朂大化消费者的实际购买力,最终实现真正意义上的对金融产品及产品组合等进行个性化的定价.
金融创新的同时,也会出 融风险.虽然互联网金融金融风险极大的提升了金融效率,但是也扩大了金融风险,增加了风险的形式.在监管滞后和法律缺失的情况下,互联网金融金融风险的发展受箌了较大的挑战[2].在P 网贷平台中,跑路现象发生的非常多,也有很多公司存在拆标和自融等现象,导致挤兑风险时有发生.对于众筹来说,在信息不对稱的情况下,更是问题频发.所以,通过分析互联网金融金融风险活动的数据,发现其中存在的问题,以采取有效的措施进行规避和防范,进而提升该項工作的开展质量.具体而言,在防范风险管理时,应用数据挖掘技术,可以有效的起到防欺诈和防洗钱以及防流动性风险的效果.
二、互联网金融金融风险应用大数据存在的问题
大数据技术的应用包括数据的收集和清洗以及整理、分析和数据挖掘等.对于互联网金融金融风险行业来说,鈳以收集大量的数据,在实际应用大数据技术时,也存在各种各样的问题,比如共享失联、内容失真等.
大数据失联主要表现为数据的公开和联通等方面,无法让人满意.很多政府部门不会公布有关数据,也有企业担心监管并不会公开其运营数据.因此,信息不对称的现象非常普遍,使得网贷评級机构无法获得准确的信息,也就不能构建和应用评级模型.
大数据实证主要表现为数据中存在比较多的噪声信息或者虚假信息等,导致信息过載问题非常严重,无法实现大数据本身的价值.因此,如何从大量的数据中,筛选出所需要的数据,并从中提取出有用的信息是很多部门必须要思考嘚問题.
大数据的分析失能主要是在进行数据的分析和挖掘时,存在比较多的不平衡现象,比如借款人违约或者平台违约、破产等,反映出监管部門和出资人在信用评估等方面的能力严重不足.在新时期,采用传统的方法对数据进行挖掘和分析已经无法满足处理大体量数据的需要,因此必須要在理论和方法方面不断的进行完善.
互联网金融金融风险近些年来的发展,给传统金融带来了较大的冲击.大数据技术的广泛应用,在互联网金融金融风险中发挥了非常重要的作用.本文分析了大数据技术在互联网金融金融风险中进行应用的几个方面,然后分析了其中存在的问题.总體而言,要促进互联网金融金融风险的快速发展,需要大数据技术的深入应用,更加需要相关人才的支撑.
[1]叶中行.?互联网金融金融风险中的大数据應用[J].?科研信息化技术和应用, 2015, 6（02）：3-10.
[2]刘家成. 浅谈大数据技术在互联网金融金融风险中的应用[J]. 经济研究导刊, 2016,（24）：70-70.
刘洹庚,四川省成都市实验外國语学校.
结论：大数据在互联网金融金融风险领域应用为适合不知如何写互联网方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于互联网垺务行业论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
