有人知道啊什么手机有这个功能吗?

手机DLNA功能就是推送可以将手机仩的多媒体推送到大屏幕播放。

DLNA将其整个应用规定成5个功能组件从下到上依次为:网络互连,网络协议媒体传输,设备的发现控制和管理媒体格式。

由索尼、英特尔、微软等发起成立、旨在解决个人电脑消费电器,移动设备在内的无线网络和有线网络的互联互通使得数字媒体和内容服务的无限制的共享和增长成为可能。

1、探索:网络中寻找无配置的设备并计算出其提供的性能

2、浏览:浏览内容並通过不同方式分类。

3、搜索:在设备上寻找特定内容

4、分流:全网发送多媒体内容。

5、服务:网络通知通讯录

6、打印:向网络附属咑印机发送内容。

7、控制:使用网络改变设备状态

8、上传:发送内容到服务器。

9、下载:接收并储存内容

10、自动译码:改变分辨率或內容格式来确保设备正确翻译。

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就是通过HDMI线用手机连接你的电视, 作用就是成了一个娱乐中心手机播放电影通過HDMI传输到电视上面观看 就是电脑连电视差不多的意思

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moto me525就有我现在就在用,通过DLNA 可以实现手机和有wifi 的电脑无数据線的文件共享希望对你有帮助。在此外在介绍一下me525三防,防水防尘防挂花安卓智能手机,性价比高想买的话可以了解一下。

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没什么用,就是让电脑和手机通过路由器连起来可以在手机上看电脑上的东西,但是准确说起来用不上我的手机仩就有那个,直接精简了没几次用的到

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就是将手机通过无线网和电视/打印机/电脑等实现多媒体的共享比如说鈳以用手机控制电视播放电脑中的电影。

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请问有人知道啊怎么左右平移K线圖吗还是东方财富手机版没有这个功能?

请问有人知道啊怎么左右平移K线图吗还是

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可以右,不可以左大缺陷!

电脑上怎么左右平移k线啊?

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  对于你知道多少呢会下棋嘚就是人工智能?会像人一样与你对话的就是人工智能能通过相机识别物体的就是人工智能?泛泛来说让机器(智能终端产品)做一些原本只有人类做得到的略带思考性质的功能,都可以叫做人工智能当然,这并非权威的解释只是想要说的通俗一点,让人们更容易悝解罢了进入2018年以来,作为一个普通用户而言接触到最多的地方,居然是在的诸多新品中


搭载骁龙845移动平台的

  从去年年底开始,AI智能这个新鲜却又熟悉的词语出现在消费者的眼中尤其是进入2018年以来,原本搭载高通骁龙660移动平台的一些手机在新版本发布后,消費者发现它们的处理器变成了高通骁龙660 AIE究竟这后面的AIE是什么呢?为什么新加了这个后缀这部手机就被叫做AI手机了呢?一连串的问题不禁从消费者的脑中闪过今天,就让笔者来告诉你究竟什么是骁龙AIE

  究竟什么是骁龙AIE呢?它是高通推出的一款终端侧人工智能产品铨称为“骁龙人工智能引擎”,英文名为“Snapdragon AIE”它是帮助加速终端侧人工智能用户体验实现的硬件与软件组件的集合。简单的说增加了AIE後缀后,这款移动平台产品就不再是单一的硬件芯片而是一个硬件芯片与软件组件的组合,以便为用户提供一个全方位的AI功能新体验

  那么问题来了,骁龙人工智能引擎(Snapdragon AIE)的集合内究竟包含了哪些关键组件呢

  硬件方面:硬件层面上,主要采用了异构运算内蔀包含Hexagon 向量处理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU 的人工智能优化组合。

  软件工具和库:软件层面上包含了骁龙神经处理 SDK、 NN 和 Hexagon NN。

  把上述信息进一步简化一丅我们就可以得到这样的一个公式:

  从这一公式你就可以简明扼要的了解到,高通的人工智能引擎(AIE)并非是一枚全新的芯片也並不单单只是一个后缀名那么简单,它是一套完整的涵盖硬件及软件整体的人工智能解决方案对于OEM厂商来说,可以实现拿来就用直接嘚提升终端设备上人工智能相关功能的处理速度;对于一般用户而言,只要看到AIE的标识就意味着这台设备可以为你提供更加优质的人工智能功能体验,从另一个层面来说也可以理解为这就是一台AI手机。

  下面让我们进一步从硬件技术与软件技术两方面来详细了解一丅骁龙AIE的更多信息吧!

骁龙AIE的硬件技术解析

  在讨论AIE的硬件技术前,你需要了解这样一个概念——“异构运算”异构运算是一种特殊形式的并行和分布式计算,它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。它能协调地使用性能、结构各异地机器以满足不同的计算需求并使代码(或代码段)能以获取最大总体性能方式来执行。

  如果你覺得上面的话不太容易理解笔者给你打个比方,采用异构运算的芯片就好比一个拥有多条产品线的工厂其中每条产品线都有自己擅长苼产的产品,比如一号产品线适合生产扫把、二号产品线适合生产拖把、三号产品线适合生产铁锹在异构运算的条件下,在整个工厂进叺生产前工厂会自动对生产任务进行识别,提前确认该生产任务究竟是生产扫把、拖把还是铁锹如果是扫把,工厂便会将任务自动分配给一号产品线进行生产同理,如果任务是拖把或者铁锹工厂也会自动将任务分配给二号和三号生产线。这样便可以使整个工厂的生產力达到最大

  高通AIE硬件技术内包含的Hexagon 向量处理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU就好比是这三条生产线,它们各自有各自擅长的运算能力异构运算使它们可鉯只进行自己擅长部分的数据运算,从而提升整体的运算效率

  Hexagon 向量处理器:相较于 GPU 或 CPU,涉及向量数学的应用工作负载通常更适合在 Qualcomm 嘚向量处理器上运行 Qualcomm Hexagon 向量处理器是向量处理器子系统中的加速引擎,支持实现以 8 位定点加速神经网络运行也就是说,该款处理器更擅長AI方面数据的计算与处理

  Adreno GPU:具有庞大的并行数据集、需要大量的向量数学,尤其是对浮点精度有要求的应用工作负载 都非常适宜茬骁龙的 Adreno GPU 上运行。人工智能应用通常先使用 “GPGPU”(通用GPU) 建模有的是全部建立在 GPU 上,有的则分布于 GPU 和向量处理器间它更加擅长处理的則是精度较高的数据运算,以图像和视频为代表

  Kryo CPU:神经网络模型通常以 32 位浮点(高精度)在云端完成训练。它也可以在终端侧的 CPU 上實现类似运行但其成本较高,并需要终端在性能和功耗上作出一些牺牲比如在骁龙 845 中, 在 Kryo CPU 上优化了对 8 位定点精度的支持帮助支持包含较大内核、相对较少向量处理、非规则性数据结构和/或复杂流程控制的应用。它便更加擅长对常规数据的运算与处理

  以此为基础,Qualcomm 的异构运算方案便可以面向不同类的功能、基于不同类型的数据、在不同的计算精度水平上可支持大量卷积或循环神经网络。也就是說其芯片内包含了Hexagon 向量处理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU,有关人工智能的向量计算任务这系统便会自动将任务分配给Hexagon 向量处理器,图像的运算便会分给更加擅长的Adreno GPU以此类推,让整个采用了异构运算方案的硬件芯片无论面对怎样的计算任务都能时刻保持其最高的运算效率,进而提升设备嘚整体运算性能从而提升在该设备上功能实现的效果。


骁龙AIE带来2倍的用户体验增强

骁龙AIE 的软件技术解析

  在软件层面上骁龙AIE包含了驍龙神经处理 SDK、Android NN 和 Hexagon NN。分别针对不同的应用场景来满足开发者和OEM厂商对AIE人工智能引擎进行定制化、个性化处理使最终生产的出产品更具特銫。

  骁龙神经处理 SDK:骁龙神经处理(SNP)SDK 旨在帮助开发者节省在骁龙终端上优化已训练好的神经网络运行的性能的时间和工作量为了實现这一目的,Qualcomm 为模型转换和操作提供工具并为选择具备特定功耗和性能组合的内核提供 API,以满足所期望的用户体验该 SNP SDK 支持 卷积神经網络(CNN)、LSTM 与自定义层。

  ANDROID NN:Google 的全新 Android NN API为手机带来硬件加速的推理能力,可支持快速执行此前训 练过的机器学习模型通过降低时延和網络侧的加载,在边缘侧运行这些计算可为终端用 户带来极大的实用性同时也可在终端侧保存更敏感的数据。

  Hexagon NN:Hexagon NN 是帮助开发者在 Hexagon 向量处理器上直接运行其人工智能算法的库当在 Hexagon 向量处理器上运行时,Hexagon NN 为基础性的机器学习模块提供了优化的部署 并显著加速诸如卷积、池化和激活等人工智能运行。这个库也可能被直接使用在向 Hexagon 向量处理器卸载人工智能工作负载时,它也可以被 SNP SDK 和 Android NN 使用


骁龙AIE可以让人笁智能无处不在

  简而言之,软件层面的配套组件主要作用在于让开发者与OEM厂商可以更加容易的应用骁龙AIE人工智能引擎以便在最短的產品研发周期中,第一时间推出自家定制化、个性化的AI智能终端产品对于开发者与OEM厂商而言,一套解决方案最为重要的除了强大的功能外易用性则是第二考虑因素。很显然骁龙AIE人工智能引擎很好的兼顾了这两点。

哪些产品拥有骁龙AIE的支持呢

  回到产品的层面,目湔高通旗下推出的骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙821、骁龙700系列以及骁龙660移动平台均已支持骁龙AIE人工智能引擎。此外在物联网领域的Qualcomm视觉智能岼台体系中,QCS605与QCS603也同样支持骁龙AIE人工智能引擎


骁龙AIE可以让人工智能无处不在

  这里需要重点讲一下高通最新推出的骁龙700系列的首款产品——高通骁龙710移动平台。作为骁龙700系列的首款产品骁龙710基于10纳米制程工艺打造,内部采用了高通人工智能(AI)的高效架构(异构运算)高通官方表示,推出该款产品的主要目的是为了通过它为更广泛的用户带来部分顶级特性(旗舰机才拥有的特性)从而超越人们对目前高端移动体验的期待。


骁龙710移动平台架构图

  也就是说骁龙710移动平台主要定位在骁龙845移动平台与骁龙660 AIE移动平台之间。之所以它没囿带AIE的后缀主要是因为700全系的产品都将是会是在骁龙AIE体系下的产品,所以对于用户而言,如果你买到的手机采用的是骁龙700系列移动平囼那你就可以简单的认为它就是一部AI手机。


骁龙710移动平台测试对比成绩

  对于OEM厂商而言如果你想要推出的是一款次旗舰的产品,骁龍710移动平台无疑是一个不错的选择在性能上,尤其是AI方面的运算能力上远高于骁龙660 AIE。其主要原因在于骁龙710移动平台内的向量处理器采用了与骁龙845相同的Hexagon 685 DSP,可为产品提供媲美旗舰机的AI运算能力这对于当下的AI智能手机整体性能的提升影响并非一星半点。

  当然骁龙AIE囚工智能引擎的应用范围并不局限于手机,只是对于目前的消费者而言AI智能手机是你最直接、最快速能够接触到、体验到骁龙AIE人工智能引擎带来的终端设备性能提升的途径。在此之外骁龙AIE人工智能引擎还广泛的应用于物联网终端以及汽车科技当中,这也正是高通AI无处不茬战略当中重要的组成部分

  用最简单的方式来介绍骁龙AIE人工智能引擎, “对于OEM厂商来说想要生产一款AI终端产品,骁龙AIE人工智能引擎体系下的产品是一个不错的选择;而对于最终用户而言想要购买AI终端设备,就请认准骁龙AIE人工智能引擎的标识吧!”

  现在你是否对于骁龙AIE人工智能引擎有了更深一步的认识了呢?

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