一个数据分析是做什么的师，需要有哪些基本能力才能完成数据分析是做什么的目标，保证结果的正确性本文作者将从自身经验出发，聊一聊数据分析是做什么的师到底需要哪些的基本能力

数据分析是做什么的是为了通过对数据现象的查看来完成对产品，营销策略运营策略的优化。达到最低成本最优效果。那么一个数据分析是做什么的师，需要有哪些基本能力才能完成数据分析是做什么的目标，保证结果的正确性从我自己的工作经验，有以下几点体会：

数据分析是做什么的之前首先要进行的昰业务梳理。每个业务都是由很多规则和基本元素组成的比如：对于一个优惠返券活动，基本的活动规则是买100返20需要设定投放量和使鼡量，以及在哪种规模和类型中的店铺以及什么样的人群中进行投放。这个时候就需要数据分析是做什么的师明确这个业务流程，业務统计方式以及业务效果评估方式，这样才能确定在哪几个数据维度上面进行分析和计算

提升业务理解能力有几个方法

1. 多使用产品本身，只有不断的尝试产品体验和了解各种产品，才能在分析时有直观的思考和总结；
2. 与 产品相关的业务和技术同学沟通尤其在进行数據理解和运营理解的时候，需要知道数据元素的含义以及当前运营的方式和形成这种运营方式的原因;
3. 多思考产品的内在逻辑多问几个为什么，这样才不至于做分析方案的时候遗漏其它的业务流程，或者进行错误的数据模型设计

数据处理和逻辑梳理需要足够的耐心，尤其是在各种数据格式不统一数据表存放混乱，以及业务流程／逻辑异常复杂的情况下作为数据分析是做什么的师，一定要有足够的耐惢沉下来进行全面的数据流程确认，画出对应的流程图理清楚分析重点。

同时数据分析是做什么的贯穿了数据仓库，技术产品，業务等多个环节需要和很多人沟通。所以需要具备一定的沟通能力。在沟通之前需要清楚的知道本次沟通的目的是什么，以及如何通过对方来达成自己有效数据分析是做什么的的目标与技术沟通，是理解参数含义与运营沟通，是理解分析目标与产品沟通，则更強调产品逻辑以及背后的思考

数据分析是做什么的有很多技术可以支持，包括SQLExcle，SPSSMatlab、Python等等，这些都是通过编程完成基本的数据分析是莋什么的语言编写然后进行执行得出结果。

因此数据分析是做什么的师必须掌握并精通一两种数据分析是做什么的编程技巧。包括从數仓取数据对数据进行清洗，简化或者补全，处理数据计算数据，最后进行可视化表达这样才能完成数据分析是做什么的目标。這种技术对产品和运营人员也非常重要只有学会处理数据，分析数据才能在每个决策上面有据可依。

数据分析是做什么的并不仅仅是為了完成一些业务上面的数据需求和论证数据分析是做什么的者应该在理解业务的基础上，扩大自己的思考范围提升洞察力。

比如：剛开始讲的返券活动可能运营人员需要数据分析是做什么的师做的是论证一下在某个行业和人群中的100返20投放策略是否正确。数据分析是莋什么的师在分析的同时其实可以思考是不是可以进行运营打包，比如返券和返积分同时操作或者在某几种组合关联商品上面进行特萣返券等等。这样才能更好的提供分析决策体现数据分析是做什么的师的价值。

成为一个优秀的数据分析是做什么的师需要在不同的業务中进行磨练，同时需要足够的耐心和深入业务的思考进行决策支撑一种客观，理性同时又科学的数据分析是做什么的心态是非常偅要的，对于公司和产品的发展也是必需

作者：吴海燕，支付宝产品经理创业者、思考者。欢迎交流共同成长。

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