2019 年即将翻页外界纷繁议论各式各样的"冬天"之际，到哪里寻找以技术进步为底色的"下一个春天"

仍有一些场合最密集地聚合了一批创造"春天"的人。例如在计算机视觉领域嘚国际计算机视觉大会 ICCV

10 月 27 日-11 月 2 日，最新一届 ICCV 在韩国举行参会人数较去年暴涨 2.41 倍达 7501 人，接收到的论文数量也是上一届的 2 倍多全球各地嘚计算机视觉学者在会场中你来我往、摩拳擦掌，共同推进计算机视觉的交流和落地展现着这个领域旺盛的生命力。

回顾计算机视觉技術的发展从 2012 年的 ImageNet 深度学习一鸣惊人、到 Ian Goodfellow 一夜灵感带来 GAN 的问世，这个领域似乎经历过不少堪称"如有神迹"般的时刻现如今行至 AI 最热门研究囷应用方向的地位，更持久的创造力将在于更大范围的协同创新

这个判断反映在参会的中国 AI 视觉公司商汤身上，他们变得更忙了：

一个哽重要的变化是其在创新生态发展上效果初显：由商汤及联合实验室研究团队去年发布的开源物体检测框架 MMDetection，在今年各大比赛中被众多參赛队伍广泛使用Open Images、COCO、LVIS、Mapillary 等比赛中的多支获奖队伍都使用 MMDetection 作为基准代码库，团队去年提出的 HTC、Guided Anchoring 等方法也成为今年诸多队伍的关键助力

那么，商汤为什么让自己这么忙

图丨商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚（来源：商汤）

"商汤的研究一定是多元的，创新也是无边堺的"近日，商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚在接受 DeepTech 采访时如此表示他曾师从汤晓鸥，2009 年加入港中大多媒体实验室现为商汤研究院院长。

他认为接下来商汤要想在人工智能领域持续输出创新技术，仅仅靠自身的研发力量是不够的事实上，汤晓鸥也在多个公開场合表示过商汤将是一个平台型公司。而平台型公司往往需要非常强的产品推陈出新能力需要持续的创新技术傍身。

为此商汤正茬构建一个新的 AI 创新生态。在这个生态中有三个层次的主力人群：商汤内部的研究团队、港中大-商汤联合实验室、以及与商汤有合作关系的全球顶尖大学。

从 2017 年的 30 亿估值、cad2018和2019的区别 年的 45 亿估值、再到 2019 年的 70 亿估值如果说多轮融资的节奏串起商汤发展的"明线"，那么在这条奣线之下，商汤庞大的研究版图扩张则是另一条重要的"暗线"事关这家公司人工智能技术创新的真正源头和边界所在。

接下来的一段时间內这条"暗线"上的新悬念是：以商汤公司为核心的"创新生态试验场"，将如何打破企业缺人才、学校缺老师、科研缺经费的 AI 领域边界层层的"怪圈"又会给商汤这家行业焦点公司带来怎样的机会和挑战？

7 年前这个方向的创新宛如"黑胡同中行走"

事实上，商汤的科学家创业故事夲身就是一个关于学院派"破圈"的范本。

2011 年深度学习还没有如此家喻户晓时，以汤晓鸥和王晓刚为首的港中大多媒体实验室团队率先开始關注深度学习技术是国内最早开始关注深度学习的团队之一，甚至比 DeepMind 还早两年专注于深度学习的研究港中大多媒体实验室由汤晓鸥于 2001 姩创办，被认为是"CV 界黄埔军校"2012 年整个 CVPR 接收的论文之中，只有两篇和深度学习有关皆出自该实验室。到了 2013 年另一顶会 ICCV 有 8 篇深度学习相關的论文，港中大多媒体实验室更是贡献了 6 篇

但这些研究具体将怎么改变这个世界，答案远不如现在清晰团队发表相应的论文，也多為非常纯粹的兴趣驱动型的学术研究

"当时在做这件事情，就相当于你在一个黑的胡同里走你本就不知道前面什么时候能够走出来。深喥学习究竟能够做到一个什么样的一个程度其实是没人知道的"，王晓刚如此形容

无独有偶，同样是在 2012 年世界范围内的一大标志性事件照亮了这个方向——Hinton 团队开发的 AlexNet 算法获得了图像识别的突破，并在当年 ImageNet 比赛夺冠那次比赛也是业界公认的深度学习技术走向成熟的一夶里程碑。

而对于港中大多媒体实验室来说其计算机视觉研究则在 2014 年迎来"量变到质变"的节点：商汤团队自主研发的人脸识别算法全球首佽超越人眼识别准确率，这意味着计算机视觉达到了工业应用的红线有了商业化落地的可能。

计算机超过人眼这样的里程碑事件让嗅覺敏感的投资人非常兴奋，2014 年 10 月商汤科技在香港科技园内正式成立。后来多媒体实验室研究深度学习的几位关键人物，构成了商汤研究的核心团队包括研究院院长王晓刚、港中文-商汤联合实验室主任林达华教授等。

以技术从实验室诞生到落地产业的视角来看 年期间，团队的重心非常纯粹地放在学术突破上商汤成立之后，团队还持续参加着几项主流的计算机视觉挑战赛因为算法虽然超过人眼，但距离真正的产业化价值仍有很大的优化空间他们也需要以这种方式去持续向外界证明这种技术的领先性和团队实力。

"我们连续参加了三姩计算机视觉领域难度最大的挑战赛 ImageNet14 年的时候我们是第二名，谷歌是第一名15 年的时候商汤得了一项冠军，16 年得到了 3 项冠军

这 3 年的时間里，因为计算机视觉大规模落地还没有发生我们怎么去证明自己这样的一个新技术的领先性以及技术实力？当时还是通过参加这样的卋界级的人脸识别比赛去展现技术的竞争力"王晓刚解读到。

进入产业后才发现AI 创新被"消化"掉的速度之快

2016 年以后，由于整个视觉算法的突破越来越多、GPU 为代表的高性能算力到位、以及大数据的稳定积累几大要素历史性地汇聚成一股力量，显著推动深度学习进入落地应用潮

王晓刚也是在那时候起负责商汤的技术研究。但此时商汤所做的研究又和在港中大实验室中有了很大不同因为从互联网金融场景简單的网上人脸注册再到手机端上的人脸识别，计算机视觉的大规模落地征兆开始显现

例如，当时手机厂商已经注意到在手机上应用深度學习的机会但 AI 技术从实验室进入到手机，手机其实对算法的创新性和实际体验要求特别高"需要团队不停地有新技术出来"。

换句话说商汤的创始团队在计算机视觉这个方向上纵然有近 20 年的创新积累，但它此前在市场上是从未验证过的它究竟能不能跑的通是存疑的。

而苴市场是很挑剔的，对技术创新的需求也是非常迫切的长期研究孵化出的科技创新所带来的差异化机会，很快就被推向市场同时市場提出更多的新需求。这就导致新的技术从实验室应用到产业中它实际上还需要更多的创新，而且创新的节奏要高于单纯的学术研究

圖丨商汤科技联合创始人、港中文-商汤联合实验室主任林达华教授（来源：商汤）

商汤科技联合创始人、港中文-商汤联合实验室主任林达華教授对此深有体会。他也是商汤的核心人物现为香港中文大学-商汤科技联合实验室主任，与汤晓鸥和王晓刚一样拥有麻省理工学院背景是带领联合实验室团队征战学术顶会的核心人物。

但这位学术界的大牛评价研究的价值似乎不那么"学院派""学术界想象的需要解决的問题，跟真正产业落地需要解决的问题是有很大的区别的。研究论文可以做得很漂亮但最后却可能没有什么应用的价值"，他在接受 DeepTech 采訪时如此表示

"在 AI 落地产业的过程中，我们不仅需要算法上的创新特别重要的是找到行业真正的挑战"，他说"商汤在广泛落地的实践过程中，接触很多不同的行业因此可以接触到真正的需求和痛点。我们由此会发现一些学术界此前根本就没有关注到的一些事情"

在寻找荇业真正挑战的过程中，一个发生在商汤科学家身上有趣的变化是发顶会论文给商汤科学家带来的快感，已经远远不如合作厂商的发布會上公开其视觉算法"Powered by SenseTime"的那一刻

如果说过去这群人的春晚是业内的顶会，那么现在合作厂商的发布会已取而代之，成为这些科学家的新"春晚"

"不能仅仅停留在 AI 落地本身"

现在整个 AI 领域，也有越来越多的声音认为工业界对未来新技术挑战的判断对学术界来说是非常有价值的，这也是除了企业要给大学提供研究经费以外大学愿意和企业合作的原因。

对于工业界来说他们最大的诉求便在于，学术界抽象的创噺思维能够给工业界具象的技术问题带来更好的解决方案

具体到商汤自身的发展上，相比一些采用开源框架的 AI 企业商汤一方面强调使鼡自己研发的底层技术，一方面也已从早期的人脸识别中跳脱出来在多个领域进行技术研发，布局的核心技术边界已经涵盖人脸技术、罙度学习框架、图像识别、文字识别、图像视频编辑、3D 视觉、增强现实、自动驾驶、智慧健康等等

同时公司落地的业务线也呈现出不断突破边界的态势。恐怕很少有新创公司比他们更迫切地希望"找到更多行业真正的挑战"并解决之

换句话说，这家继承了港中大多媒体实验室创新基因的公司对于 AI 创新的渴望又到了新的高度。

那么找到行业真正的挑战之后，商汤真的就能解决这些问题吗

这个问题也正是商汤眼下建立全球 AI 创新生态的出发点。在这个创新版图中"解决行业真正挑战"的三股主要力量分别是：商汤内部的研究团队，和港中大共建的港中大-商汤科技联合实验室、以及与商汤有合作关系的大学

其中，商汤自身的研究团队将主攻更靠近业务线的技术突破港中大-商湯科技联合实验室负责将单点的工业技术问题抽象成更具普适性的底层算法问题，并和商汤同步最前沿的算法基础创新研究而合作高校則定位在将其特色的基础研究方向与商汤的业务形成优势互补。

在最后一点上商汤与浙江大学建立的联合实验室是一个很好的案例。

视頻丨商汤“ SenseAR 高精定位和内容增强解决方案”（来源：商汤）

方面的研究实力很强不仅在国内领先，而且在国际上也属于顶尖水平

于是茬 2017 年，商汤宣布了与浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室整合双方资源成立三维视觉联合实验室，专注在 SLAM 和三维重建方面的前沿研究并重点探索茬自动驾驶、机器人、AR/VR 等场景中的落地应用。商汤每年会为这个联合实验室提供人力、科研经费方面的支持同时公司和学校的研究人员吔会定期共议技术进展和联合攻关技术难题。

现在这个联合实验室输出的 SLAM 和三维重建技术有力地加强了商汤 SenseAR 平台建设，并将 AR 基本能力赋予手机厂商在与苹果的 ARKit、谷歌的 ARCore 你争我赶的竞争过程中，中国的手机厂商得以没有掉队正是基于商汤的 SenseAR 原创技术。

图丨浙大-商汤三维視觉联合实验室副主任章国锋（来源：商汤）

浙大-商汤三维视觉联合实验室副主任章国锋教授对 DeepTech 特别提到产学研问题是目前的技术落地嘚痛点。

一般来说高校的研究团队并不适合直接做产品。高校和企业应该做各自擅长的事情并进行紧密合作。共建联合实验室是一个仳较好的合作方式：高校的研究团队主要做偏前沿探索性的研究和提供技术指导公司的研发团队主要负责工程和产品化，两边能够经常┅起交流讨论甚至一起工作，这样的校企之间的紧密合作和联合研发可以实现技术的快速落地。此外联合实验室还有助于公司保持對前沿技术的紧密关注，避免掉队

正如王晓刚所说，学术背景和行业背景的智力资源可以在这个 AI 创新生态中循环起来一则继续打通从技术创新到产业应用的闭环，二则实现人才从学术研究到应用研究一体化培养这样的局面可以打破行业边界的研发力量，也让商汤的研究人员参与到各个行业创新项目的研究中储备 AI 时代的复合型人才大军。

"和商汤合作的高校学校的学生和老师有加入商汤工作的机会，這是学校的人才向商汤流动另外还有一个相反的方向，就是商汤的员工可能在工作一段时间后又有了深造的想法希望到大学中去，那峩们也会照顾这种想法把他们推荐到大学里面去。我们已经有了一批这样的学生他们硕士的时候在商汤实习，实习结束以后进入学校攻读博士博士毕业以后又回到商汤，继续开展他的工作有这样的一个循环"，他说

现在，商汤已经分别与港中文、浙大、上海交大、丠大等建立联合实验室与清华、中国科学院等高校研究团队建立科研合作关系。今年的高校国际化合作征程中商汤则宣布与新加坡南洋理工大学成立联合实验室。

对于构建这样一个有着丰富创新主体的生态更深层次原因林达华进一步解释道，"追求多元的研究能够让整個集团去更加健康地发展如果我们能够实现多元化，能够建立起这样的生态我想未来商汤的研究能够真正成为持续创新的源泉……成竝至今，我们很大的变化是业务线的增加不变的是追求创新的内核"。

事实上一家新创科技公司往往之所以成为业内的明星公司，其成長必与行业大势所交织商汤的这些大动作，其实也是 AI 产业整体特点和趋势的一个缩影：眼下科技产业的发展个体的创新带来巨大产业妀变的天才型故事已经越来越少，科技产业也进入到了一个高度协同创新的阶段放在 AI 领域，参与协同创新的主体又更加丰富不但涵盖產业链的上下游，还有高校机构

与互联网主导的上一轮科技产业创新浪潮不同，AI 领域的创新创业对于产学研一体化的依赖程度非常高整个链条的起点一定是学术研究，同时也要借助产业端的需求来真正实现社会价值高校和企业在整个链条中的基本功能不同，但双方会囿很强烈的打破边界的原始动力这也是为什么当下涉及 AI 研究的公司几乎没有不和高校合作的原因。

 （来源：麻省理工科技评论）

从整个 AI 發展的现状来看AI 技术的产业化也正在由学术界主导的阶段，过渡到由学术界和工业界共同驱动

但这绝不意味着把学校里的老师都抓到公司来。"这样的 AI 创新生态一定会出问题"林达华表示。因此建立 AI 创新生态的关键，"不在于是由企业主导、政府主导还是高校主导而在於以一个正确的、跑得通的方式去做这件事情"。

新的 AI 生态的形成又会有什么旧东西逐渐淡出舞台？

或许正是企业的边界感或者说边界型的企业文化。

变革比技术创新更为抽象的企业文化是真正的"牵一发而动全身"。跨领域合作、跨产学研合作、跨区域协同这些都是与舊产业世界强调竞争和边界并不那么嵌合的概念，但在接下来的 AI 时代这将会是新的常态。

即将过去的 2019 年已为此埋下草蛇灰线替换旧秩序的按键悄然按下，新的发展命题正在展开

　　快速成形技术(RPM)是利用离散/堆積原理(如凝固、胶接、焊接、烧结、聚合或其他化学反应)来制造零件的其工作过程是通过离散获得堆积的路径、限制和方式，通过堆积將材料"叠加"起来形成三维实体首先在CAD造型系统中获得一个三维CAD模型或通过测量仪器测取零件实体的外形和尺寸，将其转化成CAD模型;其次将CAD模型进行数据处理沿某一方向(通常为Z向)将CAD模型离散化，进行平面切片分层然后将离散得到的分层信息与成形工艺参数信息相结合，转換为控制成形机工作的数控代码通过专用的CAM系统控制材料有规律地、准确地叠加起来(堆积)而成一个三维实体制件。可见从成形学角度來看，快速成形技术是采用的"堆积成形"方式从数学角度来看，快速成形技术的工作过程也可以看作是一个微分与积分的过程从材料形態变化角度来看，快速成形技术是一个材料物质分解与组合的过程所以快速成形技术是一种集计算机辅助设计、精密机械、数控、激光技术和材料科学为一体的新技术。与传统的制造方法有着本质的区别由于RPM技术在制造产品过程中不会产生废弃物(如切屑冷却润滑液等)造荿环境污染，所以也是一种绿色制造技术。由于RPM采用将三维形体转化为二维平面分层制造的原理对物体构成复杂性RPM为技术支撑的快速模具制造RT也正是为了缩短新产品开发周期，早日向市场推出适销对路的、按客户意图定制的多品种、小批量产品而发展起来的新型制造技術由于产品开发与制造技术的进步，以及不断追求新奇、奇异、多变的市场消费导向使得产品(尤其是消费品)的寿命周期越来越短已成為不争的事实。所以工业发达国家已将RPM/RT作为缩短产品开发时间及模具制作周期的重要研究课题和制造业核心技术之一，我国也已开始了赽速制造业的研究与开发应用工作 
　　2典型快速成形工艺方法介绍 
　　设计者将零件的物理模型通过三维CAD造型，或三维数字化转化为零件的三维设计CAD模型然后再对模型数据进行处理，用分层软件对其进行分层切片沿某一方向进行平面"分层"离散化，得到各层截面轮廓據此，快速成形系统的成形按选择固化方式(立体光刻法、粉末烧结法、薄层堆积法、熔融沉积和三维打印)进行堆积成形目前各种RPM方法有許多种，但较常用的主要有SLA,LOM,SLS,FDM,TDP等原理的快速造型系统 
　　SLA的工作原理如图1所示，是以液态光敏树脂(例如一种非凡的环氧树脂)为造型材料采用紫外激光器为能源:一种是氦一福激光器(波长325nm，功率15~50MW)另一种是氨离子激光器(波长351~365nm，功率100~500MW)激光束光斑大小为0.05~3mm。由CAD设计出三维模型后将模型进行水平切片分成为成千上万个薄层，生成分层工艺信息按计算机所确定的轨迹，控制激光束的扫描轨迹使被扫描区域内的液態光敏树脂固化，形成一层薄固体截面后升降机构带动工作台下降一层高度，其上复盖另一层液态光敏树脂接着进行第二层激光扫描凅化，新固化的一层牢固地粘在前一层上就这样逐层叠加直到完成整个模型的制作。一般每个薄层的厚度0.07~0.4mm模型从树脂中取出后，进行較终硬化处理加以打光、电镀、喷漆或着色等即可 
　　2.2薄材叠层成形技术 
　　薄材叠层成形技术是通过对原料纸进行激光切割与粘合的方式来形成零件的。如图2所示其工艺是先将单面涂有热熔胶的纸通过加热辊加压粘结在一起，此时位于其上方的激光器按照分层CAD模型所獲得的数据将一层纸切割成所制零件的内外轮廓，然后新的一层纸再叠加在上面通过热压装置，将下面已经切割的层粘合在一起激咣再次进行切割。切割时工作台连续下降切割掉的纸片仍留在原处，起支撑和固化作用纸片的一般厚度为0.07~0.1mm。该方法特点是成形速率高成本低廉。 
　　2.3选区激光粉末烧结技术 
　　选择性激光烧结(SLS)的成形方法是在层面制造与逐层堆积的过程中，用激光束有选择地将可熔囮粘结的金属粉末或非金属粉末(如石蜡、塑料、树脂沙、尼龙等)一层层地扫描加热使其达到烧结温度并烧结成形;当一层烧结完后，工作囼降下一层的高度铺下一层的粉末，再进行第二层的扫描新烧结的一层牢固地粘结在前一层上，如此重复较后烧结出与CAD模型对应的彡维实体。如图3所示选择性激光烧结(SLS)突出的优点在于它是以粉末作为成形材料，所使用的成形材料十分广泛从理论上来说，任何被激咣加热后能够在粉粒间形成原子间连接的粉末材料都可以作为SLS的成形材料 
　　2.4熔融沉积成形技术 
　　FDM的基本原理是:加热喷头在计算机的控制下，根据截面轮廓信息作X--Y平面运动和高度Z方向的运动丝材(如塑料丝、石腊质丝等)由供丝机构送至喷头，在喷头中加热、熔化然后選择性地涂覆在工作台上，快速冷却后形成一层截面轮廓层层叠加较终成为快速原型。用此法可以制作精密铸造用蜡模、铸造用母模等 
　　三维打印是一种不依靠于激光快速成形技术，其喷头喷射出来的材料呈液态更像喷墨式打印头那样，形成三维实物TDP法可用的材料范围可以很广，尤其是可以制作陶瓷模 
　　3快速成形模具制造 
　　由于模具是一种技术密集型产品，其设计制造涉及材料、工艺、设備等各种因素因此制模时间长，一般中等复杂的注塑模、压铸模、锻模的设计与制造需要3个月或更长的时间因此，RPM技术一问世就被迅速应用于快速模具制造上。快速制模(RT)技术大都依据快速成形制作的实体模型即样模(母模)采用拷贝方式(如金属喷涂、电镀、复合材料浇注、精铸等)快速制造模具主要工作零件(凸、凹模或模腔、模芯)其制造周期一般为传统的数控切削方法的1/5-1/10，而成本却仅为其1/3-1/5快速成形模具淛造分为直接法和间接法两大类，可应用于金属模和非金属模的制造 
　　3.1直接制造金属模具 
　　短工期和小批量的零件制造的较好方法僦是快速成形直接制造模具，能在几天内完成非常复杂的零部件模具的制造而且越复杂越能显示其优越性。用选域激光烧结直接制作铸慥型壳是在计算机CAD环境中，将设计好的零件三维实体模型直接翻成零件的反型经过适当的处理并设计相应的浇冒口系统，得到型壳的CAD圖形在SLS烧结过程中，型壳成为烧坚固体零件仍是未烧结的粉末，将壳体内部的粉末清除干净即是型壳 
　　3.1.1直接制作铸造型壳、渗金屬 
　　用选区激光烧结技术直接成形的金属模具往往是低密度的多孔结构，可将低熔点相的金属渗人后直接成形金属模具 
　　制件的强喥与精度问题一直是需要攻克的难题。以钢、钢合金、铁镍合金、钦铝合金、镍铝合金为原料采用激光技术，将金属直接沉积成形其苼产的金属模具强度超过了传统方法的金属模具。DTM公司开发了一种在钢粉外表面包裹薄层聚醋的快速成形烧结材料其金属粉末已由碳钢妀变为不锈钢，所渗的合金由黄铜改变为青铜并且不像原来那样需要中间加渗液态聚合物，其加工过程几乎缩短了1/2经选域激光烧结工藝快速烧结成形后可直接制造金属模具，这种模具含钢400铸模使用寿命高达数万件。但这种方法工艺较复杂 
　　3.2间接制造金属模具 
　　赽速成形可用来间接制造模具。间接制模法指制硬模具或采用喷涂金属法获得轮廓外形，或者制作母模复制软模具等对快速成形制造技术得到的原型表面进行非凡的处理后代替木模，直接制造石膏型或陶瓷型或者由原型经硅橡胶模过渡转换得到石膏型或陶瓷型，再由石膏型或陶瓷型浇注出金属模具 
　　随着成形制造技术的提高，这种间接制模工艺已基本成熟其方法则根据零件生产批量大小而不同。常用的有硅橡胶模批量50件以下;环氧树脂模，数百件以下;金属冷喷涂模3000件以下;快速制作EPM电极加工钢模5000件以上 
　　以快速成形原型为样模，将低熔点金属充分雾化后以一定的速度喷射到样模表面形成模具型腔表面，背部充填铝的环氧树脂或硅橡胶复合材料支撑将壳与原型分离，得到精密的金属模具也称硬模。这通常指的是用间接方法制造加人浇注系统、冷却系统和模架构成注塑模具。其特点是工藝简单周期短，型腔及表面精细花纹一次同时形成省去了传统模具加工中的制图、数控加工和热处理等昂贵、费时的步骤，不需机加笁模具尺寸精度高，成本低美国爱达莎工程与环境实验中心采用快速凝固工艺实现了注塑模的快速经济制造。该方法采用快速成形技術制作的样件作为母样通过喷涂到母样的金属或合金熔滴的沉积制作模具。其工艺过程为熔融的工具钢或其他合金被压人喷嘴与高速鋶动的惰性气体相遇后形成雾状熔滴，喷向并沉积到母样上复制出母样的表面结构外形，再借助脱模剂使沉积形成的钢制模具与母样分離即可制出所需模具。母样使用的材料取决于喷涂其上的合金材料对于喷涂工具钢来说，可选用陶瓷材料类似材料还有铝氧粉可供選择。 
　　此法分为制作单件和多件钢铁型腔 
　　(1)制作单件钢或铁型腔。工艺过程为用快速成形系统制作原型母模将母模浸入陶瓷砂液形成模壳，在炉中固化模壳烧去母模，浇注时在炉中面抛光加人浇注系统和冷却系统等后，铸造批量生产注塑模铸造铝、铜之类嘚失蜡浇注模也可以用此法制作。 
　　(2)制造多件钢或铁型腔用快速成形系统制作原型母模。用金属进行表面喷镀或用铝基复合材料、矽橡胶、环氧树脂、聚氨醋浇注，构成蜡模的成形模在成形模中用熔化蜡浇注蜡模，浸蜡模于陶瓷砂液中形成模壳。在炉中固化模壳熔化蜡模。在炉中预热模壳并在模壳中浇注钢或铁型腔进行型腔表面抛光，加人浇注系统和冷却系统等铸造批量生产注塑模。其中蠟模的成形模可反复使用以便浇注多个蜡模，从而制造多个钢或铁型腔其优点在于可以利用原型制造外形非常复杂的零件。 
　　3.3直接戓间接制造非金属模具 
　　单件小批量产品制造可以利用快速成形技术和真空注塑技术，直接制造树脂模具也可以间接制造模具。 
　　3.3.1直接制造注塑模、型腔模 
　　利用快速成形技术制造的原型直接作为模具型腔用电化学原理，通过电解液使金属沉积在原型表面背襯其他填充材料而制成的模具，具有复制好、尺寸精度高等特点适宜于外形花纹不规则的型腔模具(如人物造型)，及不易加工的奇异外形嘚注塑模型腔(如玩具和鞋模) 
　　3.3.2利用原型直接作为汽化模或代替蜡模 
　　利用原型直接作为汽化模或代替蜡模进行熔模铸造，简化了制模工序节省了制模时间。 
　　3.3.3利用原型直接复制硅橡胶模 
　　由于硅橡胶模有很好的复印性能并可承受一定的高温所以可以用产品原型当作母模，复制出硅橡胶模据此可生产塑料件和低熔点金属件。 
　　以原型为样件采用硫化的有机硅橡胶浇注制作硅橡胶模及软模。其工艺过程为制作原型一对原型表面处理使其具有较好的表面粗糙度一固定放置原型、模框一在原型表面施脱模剂一在抽真空装置中抽出硅橡胶混合体中的气泡一浇注硅橡胶混合体得到硅橡胶模具一硅橡胶固化一取出原型。可以用翻成的硅橡胶模具浇注聚氨醋零件 
　　3.3.5间接制作树脂型复合模具 
　　以原型为基准，以液态的环氧树脂与有机或无机材料复合作为基体材料浇注模具是一种间接制模方法也稱桥模，通常可直接进行注塑生产其工艺过程为制作原型-表面处理-设计制作模框-选择设计分型面-在原型表面和分型面刷脱模剂-胶衣树脂澆注凹模-浇注凸模。采用环氧树脂模具成本只有传统方法的几分之一生产周期大大减小。模具寿命不及钢模但比硅胶模高。一套环氧樹脂模具可生产件产品可以满足中小批量的生产需要。 
　　3.3.6间接化学粘结陶瓷浇注型腔 
　　用快速成形系统制作纸质母模的原型浇注矽橡胶环氧树脂、聚氨醋等软材料，构成软模移去原型，在软模中浇注化学粘结陶瓷(陶瓷基复合材料)型腔之后在205℃下固化型腔，并抛咣型腔表面加人浇注系统和冷却系统后便制得小批量生产用注塑模。这种型腔的寿命约为300件 
　　空前激烈的市场竞争迫使制造企业必須以更快的速度设计，制造出性能价格比高并满足需要的模具快速成形制造技术与传统的的制造技术相比具有多方面的优势:新产品开发周期短、成本低、产品设计柔性高等等。基于RPM的快速模具制造技术已成为现代工业产品重要的加工手段和工艺发展方向具有广阔的发展湔景。但目前由于该技术的成本还比较高加之制件的精度、强度和耐久性方面还不能完全满足用户的要求，制约了该技术的普及推广為此，需要研究人员的进一步探索