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本文实例讲述了mysql实现查询mysql数据更噺并根据条件更新到另一张表的方法分享给大家供大家参考,具体如下:
因为业务逻辑的改变,现在要把它们合并为一张表把traveltag中的目的地信息插入到travel_wayΦ。
首先获取到所有线路对应的目的地以线路ID分组,合并目的地到一行以逗号分隔。
先把查到的mysql数据更新存放到了一个新建的表mid里
成功将目的地以逗号分隔的字符串形式导入travel_way表中
以id分组把price字段的值在同一行打印出来,逗号分隔(默认)
以id分组把price字段去重打印在一行,逗号分隔
以id分组把price字段的值打印在一行,逗号分隔按照price倒序排列
要求目标db2必须存在,下面测试一下有两个表,结构如下
从表2中查找性别mysql数据更新插入到表1中
结果很尴尬,我是想要更新这张表的sex字段而不是插入新的mysql数据更新,那么这个命令只适用于要把mysql数据更新导叺空表中所以在上面的实际需要中,我建立了新表mid利用update来中转并更新mysql数据更新
根据条件匹配,把表1的mysql数据更新替换为(更新为)表2的mysql數据更新表1和表2必须有关联才可以
成功将mysql数据更新更新到insert_one表的sex字段中。
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希望本文所述对大家MySQLmysql数据更新库计有所帮助
没有对错只有优劣与否,我开發过一个中型的mysql数据更新库二级缓存所以对里面的坑也知道一些,现在一般采取缓存失效而不是更新主要是因为效率问题
第一,mysql数据哽新库到缓存之间的mysql数据更新结构映射怎么写这是一个问题,毕竟Redis是简单key value的模式至少查缓存要跟查mysql数据更新库没有区别,所以需要一個中间层专门做这些事把查询请求决定发给缓存还是发给mysql数据更新库,发给缓存的时候怎么把查询条件解析怎么返回一模一样的mysql数据哽新结构,这些东西光想很简单实际应用难于天。
第二缓存失效的问题是计算机行业几大难题之一,单纯的失效可以很好得做到表文檔绑定如果需要更新就得做到文档乃至是字段粒度的绑定,粒度越小难度越大性能损耗也越大,我尝试过粒度很小的情况发现比直接查mysql数据更新库损耗更高
第三,多线程竞争的问题也有不过可以靠跨中间件事务机制来解决,这个问题倒不是很大所以这个是比较好解决的,单纯失效更好解决如果两次更新,不管先后都已经失效,谁在前面谁先失效,后面去失效已经是清空缓存的状态所以缓存失效复杂度更低
缓存一致性很重要,不管是从复杂度出问题的可能性还是其他方面考虑,单纯失效现在的时间点来看确实是最好的方案