求解释!谢谢了!... 求解释!谢谢叻!
设λ1,λ2,……,λk是n阶方阵A的k个相异特征值其重数分别为r1,r2,……,rk,则称ri为矩阵A的特征值λi的代数重复度对应特征值的解空间Vλi的维数称為A的特征值λi的几何重复度。 若A的每个特征值的代数重复度与几何重复度相等则称A为单纯矩阵
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线性代数中trA的意思:矩阵的迹渶文名称: trace。
在线性代数中一个n×n矩阵A的主对角线(从左上方至右下方的对角线)上各个元素的总和被称为矩阵A的迹(或迹数),一般記作tr(A)
设有N阶矩阵A,那么矩阵A的迹(用tr(A)表示)就等于A的特征值的总和也即矩阵A的主对角线元素的总和。
1.迹是所有对角元的和
2.迹是所有特征值的和。
设λ1,λ2,……,λk是n阶方阵A的k个相异特征值其重数分别为r1,r2,……,rk,则称ri为矩阵A的特征值λi的代数重复度对应特征值的解空间Vλi的维数称為A的特征值λi的几何重复度。 若A的每个特征值的代数重复度与几何重复度相等则称A为单纯矩阵
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