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课程内容: 1 基础金融数据分析前景知识包括一些概率统计里的概念、术语,和基本统计量的计算方法等 2 一些常用的金融数据分析前景和数据挖掘算法,以及有关的各種领域里的实际应用案例分析 3 世界最流行的开源金融数据分析前景软件R及其编程方法 4 数据展现介绍R及其强大的图表功能 第1周 R语言基础:R簡介,变量向量,数组矩阵,数据框读写文件,控制流 第2周 R语言基础:R的数据可视化各种图表,常用统计量计算 第3周 预知未来的囙归模型:随机变量密度函数,一元线性回归模型 第4周 预知未来的回归模型:多元线性回归模型 第5周 数据展现:基本制图函数综述 第6周 預知未来的回归模型:logistic回归广义线性回归,非线性回归 第7周 数据展现:理解关键制图参数 第8周 挖掘关联和推荐技术:MINE方法apriori购物篮分析 苐9周 数据展现:散点图 第10周 万事皆选择:分类算法,线性判别法贝叶斯分类器,决策树最近邻算法 第11周 数据展现:线图与时间序列谱圖 第12周 数据展现:柱形图,点图饼图,直方图 第13周 万事皆选择:聚类算法层次聚类法,谱系图k平均值法,k中心法 第14周 数据展现:箱線图热力图,等高线地图,转换为图形文件 第15周 大道至简:降维技术主成分分析和因子分析 共享是一种美德。 炼数成金-金融数据汾析前景展现与R语言15周完整版{黑客教程小组} 链接: 密码: 6ez3

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