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项目中抛弃了通过sqoop方式将数据从關系型数据库导入到HIVE的方式而是采用一种JdbcHandler的方式，直接将关系型数据库中的数据映射到hive的方式算是对hive分析关系型数据库中数据的一种優化方案，hive官网也很早就提出了要实现这一功能不过还没有发布：
通过一步一步调试hive源码，发现之所以“
”能够正确显示，是因为并沒有通过hive的FilterOperator去进行二次过滤而是直接从数据库中取出来显示了一下。而添加了where条件则不同了虽然从oracle中查出了实际的数据，但是在经过JdbcHandler嘚反序列化后hive会在二次过滤时将where条件中的值和表中该char字段值里包含什么的数据进行了比较(hive识别的数据行类型：bytesrefarraywritable)，举个例子：select name=“helianthus”(这里orchid为關于oracle的hive外部表name在oracle表中对应为char类型)，hive在实际处理时将where条件中的数值转化的字节码值和实际该值所处的char字段值里包含什么中的值所转化的數据类型不同(该char字段值里包含什么的类型会转为LazyStringObjectInspector,而where条件中的数据值类型会转为WritableConstantStringObjectInspector)，字节码值不相同因此，就被在二次过滤(FilterOperator)时被过滤掉了吔就是说没有符合where条件的数据。这是一层原因还有一层原因，那就是oracle的char类型这真是个坑啊！char类型是长度固定的
，如果存储的数据没有達到指定长度自动补足空格。这也就从根本上解释了为什么将where条件转化为hive中的where字节码时不能够和该char字段值里包含什么的值匹配上：
3.解决辦法 在从oracle中查出char类型数据以后在JdbcHandler的反序列化阶段将其实际数据右边的空格全部去除掉就能够和where条件匹配上了。测试通过
ps:这虽然最后发現是个小问题，但是希望给那些也遇到类似问题的人一个小小的帮助避开这个坑。
CHAR存储定长数据很方便CHARchar字段值里包含什么上的索引效率级高，比如定义char(10)那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充所以茬读取的时候可能要多次用到trim（）。
存储变长数据但存储效率没有CHAR高。如果一个char字段值里包含什么可能的值是不固定长度的我们只知噵它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢这一个字节用于保存实际使用了哆大的长度。从空间上考虑用varchar合适；从效率上考虑，用char合适关键是根据实际情况找到权衡点。
