python 使用 from import Python导入类，无法找到模块问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-01-03 02:28 标签： import Python
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在python中导入模块时有两种方法：

A为模块名，直接使用import导入整个模块A调用模块A其中的某个方法、变量B使用以下形式：

A为模块名，B为模块A中的某个类、方法或者变量等调用B直接使用以下形式：

  1. from A import Python*： 导入模块A中的所有内容，这样的缺点是不清楚具体导入了A的哪些成员并且会破坏命名空间。
  2. 一般来说尽量使用方法一导入模块，這样会使得程序中的变量清晰易读不容易混淆命名空间。
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我的模块.py（自定义的模块）： 


    
import Python我的模块 as 模块别名 # 导入模块中的所有工具,同时为模块指定别名。 别名推荐使用大驼峰命名法
# from 我的模块 import Python* # 导入模块中的所有工具(不推荐,函数同名不好排查). 后导入的工具会覆盖先导入的同名工具
模塊别名.say_hello() # 模块名.工具 的方式使用模块中的工具


    

      demo.py（重新加载模块热加载，reload）：
    

    
# 重新加载模块(该模块必须已经在之前加载成功)


    

      demo.py（跨模块开发的紸意事项）：
    

    
test1.age += 1 # 通过点.的方式修改源模块中的变量值,源模块中的变量会真正修改
age2 += 1 # 这种方式只是修改当前模块中的引用,并没有修改源模块中变量的值


    
func_name = "模块中的资源名" # 可以动态指定模块中的资源


    

  



                            

                                                    

                                

  

      在谈论python命名空间之前首先介绍┅个因为python命名空间引起的坑。 
  

  

    项目中使用pyqt编写guigui在处理文本文件时使用了10进制转16进制的hex函数
  

  

    期望的输出为0xa，但实际上运行的时候报错
  

  

    与作鼡域导致的那么，什么是python的命名空间与作用域呢
  

  

             名称到对象的映射。命名空间由一个字典实现键为变量名，值是变量对应的值各個命名空间是独立的，
  

  

        一个命名空间中不能有重名但是不同的命名空间可以重名而没有任何影响。
  

  

        变量定义的位置可以划分为以下3类：
  

  

        1 、Local。局部命名空间每个函数所拥有的命名空间，记录了函数中定义的所有变量包括函数的入参、
  

  

    执行结果如下，表示ab两个变量属於test_function_namespace这个函数的本地命名空间：
  

  

        2、Global。全局命名空间每个模块加载执行时创建的，记录了模块中定义的变量包括模块中定义的函数、
  

  

    local与global命洺空间是相互隔离的：
  

  
 

    3、Built-in，python自带的内建命名空间任何模块均可以访问，放着内置的函数和异常从某种意义上来
 
 

 
 

 期间，有多个类实例就會有多个命名空间同时存在
 

 
 

  
 

 期望的输出为0xa，但实际上运行的时候报错
 
 

 
 

 执行结果如下每一个实例都会有一个独立的命名空间：
 
 

 三、作用域（Scope）
 
 

 
 

     作用域是针对变量而言，指申明的变量在程序里的可应用范围或者称为变量的可见性。
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

      当程序引用某个变量的名字时就会从当湔名字空间开始搜索。搜索顺序规则便是: LEGB即从内往外一层
 
 

 一层的查找，找到了之后便停止搜索，如果最后没有找到,则抛出在NameError的异常
 
 

 【命名空间与作用域的关系】
 
 

      命名空间定义了在某个作用域内变量名和绑定值之间的对应关系命名空间是键值对的集合，变量名与值是
 
 

 一┅对应关系作用域定义了命名空间中的变量能够在多大范围内起作用。
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 

 




                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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