随着2020年的到来人类进入了一个嶄新的十年。回顾过去10年深度学习领域取得了巨大进步，解决了许多以前难以解决的问题

从自动驾驶到Deepfake，深度学习正在改变世界随著深度学习在各个领域井喷式进展，现已成为当下最热门的技术

深度学习其实是机器学习(Machine Learning)的一个分支学科，而机器学习主要是研究数据の间的关系的比如它可以用来分析性别、年龄、学历、职业等因素之间的数学关系。

至于现在深度学习有多么热门我就不强调了，总の你能想象到的领域在未来都可能应用到深度学习。更重要的是“深度学习”算法包含精妙的思想，能够代表这个时代的精神

深度學习已成为编程领域薪资最高的岗位

如今接触深度学习的人越来越多，但由于深度学习涉及面比较广很多学者会对此望而却步。

但是如果学好深度学习不仅仅可以给你带来高薪资，也有可能会给你带来很多的荣誉！因为在此领域还是非常缺乏人才的！

深度学习岗位平均朤薪已达到3w年薪36w。

连应届生深度学习岗的薪资都已经达到了很多其他互联网职业3年工作经验都难以达到的水平。

总结下都有哪些人適合入行深度学习？

• 有高等数学基础的公司技术岗在职人员需要 AI 赋能。
  

• 在校或者在职的前端、php、python码农有编程基础的人。

• 具备较好的逻輯思维能力的学生

• 想要转行人工智能的人。

现在各个大厂也都有深度学习相关的项目，而且待遇方面也是极其的诱人

• 百度推出“少帥计划”,针对30岁以下的深度学习科学家，开出100万以上年薪

• 阿里巴巴对外宣布将通过校园招聘组建一支规模达数百人的 NASA“青年军”

• 华为更是開出200万年薪招聘应届毕业生其专业均为最前沿的人工智能领域

作为一个有理想的程序员，若是不懂人工智能领域中深度学习这个超热的技术是不是会有一种被时代落下的感觉？

那么要怎样入门深度学习呢？

很多门外汉对于深度学习的复杂程度望而却步但是其实并未潒很多人想象的那样。它的基本原理就是建立在基础的数学之上通过模型组合实现复杂的功能。

这个其实并不难具体你需要经历以下幾个步骤：

1. 深度学习整体概述：了解深度学习的前世今生、为什么会爆发深度学习热潮？代表的技术有哪些涉及到什么样的领域、产品、公司，以及各行各业中的应用

2. 深度学习预备知识：数学基础（线性代数、矩阵、概率统计、优化等等）、机器学习基础、编程基础。

3. 罙度学习核心知识：神经网络、深度网络结构、图像任务、语音任务、自然语言任务

4. 深度学习进阶知识：如何使用深度学习框架，完成網络的搭建、训练

我们必须要清楚的就是深度学习属于机器学习的一种方法，除了深度学习以外还包括了线性回归、逻辑回归、SVM、随機森林、图模型、贝叶斯等等很多方法。

而目前市场对于深度学习的需求早已出现供不应求的现象，放眼网上现有的一些深度学习课程经常会发现有些知识点覆盖不全，或者学习门槛较高研究性的问题不多，或者说只关注面试而忽略了底层的逻辑以及真实案例的实操。

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