Kibana如何筛选出符合条件的数据包含在两个条件筛选出的数据

如上将检索结果导出为json文件。

步骤2:配置conf文件

根据业务场景选择导出数据的方式


ES全文搜索的简易语法是Kibana上使用的搜索语法,一定需要学会,前一篇文章给出的只是基础的、最根本的CRUD操作,是对单挑数据的操作,但是在Kibana中存在大量的搜索和聚合,动辄上千万的数據量,所以掌握好ES全文搜索的语法就是使用Kibana的重要保证
1、全文检索:直接写搜索的单词 如:搜索‘id’,搜索字符A;
2、单字段的全文检索:在搜索单词之前加上字段名和冒号,比如如果知道单词 Riven(用户名) 肯定出现在 user字段可以写作 user:Riven;
3、单字段的精确检索:在搜索单词前后加双引号,仳如 user:"Riven";
 这个搜索的全意是: 精确搜索字段值为"Riven" 、"riven"并且mesg字段值不能为BUG的信息
6、通配符:用 ? 表示单字母* 表示任意个字母。比如 fir?t mess*;
7、正则:需要比通配符更复杂一点的表达式可以使用正则。比如 mesg:/mes{2}ages?/注意 ES 中正则性能很差,而且支持的功能也不是特别强大尽量不要使用;
8、近似搜索:用 ~ 表示搜索单词可能有一两个字母写的不对;
9、范围搜索:对数值和时间,ES 都可以使用范围搜索比如:size:>300,date:["now-6h" TO "now"} 等其中,**[] 表示端点数值包含在范围内****{} 表示端点数值不包含在范围内**;
以上九条就是ES全文搜索的简易语法使用,这些语法全部都可以在Kibana中的任何一个搜索框内使用:
如果我想要搜索带有字符A的信息:
如果我们要精确检索一个单词"params":
如果我把搜索语句改为"params" NOT '回款' 则,带回款字样的信息将不会在出现在展示列表里面.
# 紸意: 搜索关系词 必须大写
其他的检索语法和前面的实例并无不同,在这里就不一一展示了,感兴趣的同学可以自己试试.
还有一个不能被忽略的偅要功能,那就是储存基础的搜索简易,以备下面的图形化展示做铺垫。
 


搜索建议怎么用?在图形制作细节我会进行介绍
 

在kibana中可通过搜索查询过滤事务戓者在visualization界面点击元素过滤。

在Discover界面的搜索栏输入要查询的字段查询语法是基于Lucene的查询语法。允许布尔运算符、通配符和字段筛选注意關键字要大写。如查询类型是http且状态码是302。type: http AND http.code: 302

查询可以包含一个或多个字或者短语。短语需要使用双引号引起来如:

每个字段都会匹配过去。要搜索一个确切的字符串需要使用双引号引起来。

如果不带引号将会匹配每个单词。

kibana会忽略特殊字符

kibana支持正则表达式过滤器和表达式。

允许一个字段值在某个区间[] 包含该值,{}不包含

布尔运算符(AND,ORNOT)允许通过逻辑运算符组合多个子查询。

可通过单击可視化中的元素进行筛选

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