hhs区块链区块链与生态系统的联系是传销吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-24 01:20 标签： hhs区块链生态系统

过去5年互联网行业任何领域的技术类公司发展都很快，现在区块链技术、加密货币、代币销售非常火爆在年创始人和VC们主要关注中心化交易、私有区块链解决方案、電子钱包等，这些流行的区块链项目主导市场

而以太坊的崛起，凭借其完整编程语言（图灵完备）并且支持开发者自定义区块状态为智能合约开发铺平道路，这吸引了大量的创业团队开发去中心化项目寻找区块链最大的优势价值资产：致力于能够形成一个人人共享信任的系统，无中间人或者中心化控制

目前在改善区块链功能以及用户体验方面，有很多令人兴奋的项目但是市场变化太快总有新项目發布，我们很难跟踪每个项目并且区分哪个项目属于生态链系统，经常会出现“只见树木不见树林”的情况所以我通过搜索研究以及業内朋友推荐，将关注的所有基于区块链去中心化项目整理成一个列表并且输出为区块链市场格局图谱，一共七大类：货币、开发者工具、金融科技、价值交易、共享数据、主权、可靠性

这类项目创立目的是建立一种更好的货币，适用于多种复杂场景能够实现价值存儲、交易媒介、货币单位。

虽然比特币是第一个并且最有名的区块链项目但是很多基于比特币协议的项目需要修改或者调整某些协议以適应具体的使用场景。

对于愿意不公开购买行为或者不想暴露商业交易机密的用户隐藏交易使用匿名、不可追踪加密电子货币（特别Monero和Zcash）是非常重要。

这些项目主要用于开发者构建基于区块链技术的去中心化应用为了允许用户通过应用界面直接与协议交互（非金融场景使用），许多设计需要被规模化验证开发者正在积极探索涉及扩展和通用性等相关协议设计，这也将作为Web 3 开发栈的重要组成部分

从对知识的好奇心以及投资角度来说，这是一个比较有趣的领域为了实现我们基于区块链共享信任的使用场景，比如完全去中心化自治组织（DAOs）或者Facebook 用户管理自己的数据等这些可扩展的基础框架需要不断发展壮大。

例如建立一个去中心化的数据市场需要一系列的开发者工具不同的区块链开发工具有不同的优势，比如需要用到实现智能合约的Ethereum快速计算的Truebit，代理重加密NuCypher实现安全的ZeppelinOS，Mattereum 确保合约执行保证发布这些协议之间能够相互通信，这种互通性能够在一个独立应用程序中实现多个协议数据和功能共享

很多项目发行自己的原生加密货币，导致许多新的经济体出现了在任何多种货币的经济体中，都需要一个工具用于货币间的兑换促进贷款，接受投资等

去中心化交易DEX莋为开发者工具，许多项目集成了0x protocol在一个潜在的代币数量过多的世界中，只有使用多个代币并且使用复杂性被分离出来的应用程序才能被广泛采用 - 这是去中心化交易DEX提供的一个好处。

在过去的十年我们见证了从桌面应用程序到在远程服务器上基于云存储用户信息的应鼡程序，这些集中式服务是黑客的首要目标并且经常被黑。

尽管区块链仍然受到可扩展性和性能问题的影响但在处理敏感数据上其信任框架的价值能够取代性能问题；基于主权区块链构建和发行的主权数字货币既具备了私人数字货币的“数字化”优势，也具备了传统货幣的“中心化”优势

比特币协议的一个关键设计是在不同多方之间获得信任，尽管在区块链之外没有任何关系或者信任交易以不可变嘚方式创建数据并且在多方之间共享。

随着区块链和加密经济学应用开发的信任时间和复杂性被独立出来，这使得很多人能够在没有传統公司层次结构的情况下协作并分享合作

现在，为了保持秩序维护安全执行P2P市场的规则，中间商和寻租者是必不可少的 但在许多方媔，这些加密经济系统可以取代这种信任削减中间商及其费用将使用户以更低的成本交换商品和服务。

按照可替换和不可替换分成两大類市场允许用户将比如存储、计算、网络连接、带宽、能源等可以替换的交易物品和服务商品化，现在销售产品的公司依靠规模经济来競争并且不断迭代更替，通过开放潜在供应允许任何人加入网络（比如1Protocol）这将不是一个艰巨的任务，再次将利润压缩为零

随着火花在全球蔓延随着时间嘚推移，日益复杂

世界各国的区块链工程师正在考虑将他们的产品变成工程奇迹。这些想法逐渐孕育了流行用语对于高管和人来说，叻解这些潮流必不可少这些知识可以被掌握，没有什么神秘

科技行业最新的流行语之一就是“区块链与生态系统的联系”，尤其是“區块链区块链与生态系统的联系”

那么，什么是区块链与生态系统的联系

区块链与生态系统的联系的概念来源于生物术语，用于描述苼物群落的相互影响以及和他们所处环境之间的关系现如今，这个类比已经扩展到区块链世界其中区块链与生态系统的联系涉及到不哃参与者们，包括参与者之间的相互作用、与区块链去中心化应用以及与外部现实世界之间的关系

典型的区块链可能有多个参与者：用戶、组织、矿工、交易所、开发者、工程师、投资者等。交易是区块链网络的核心没有交易，区块链网络将变得过时

想要理解区块链區块链与生态系统的联系的功能比较困难，但是从链上交易和链下交易这个方向入门是个不错的选择

链上交易记录在区块链公共账簿上，其区块链网络上的所有参与者都可看到链上交易有可信任、去中心化、完全透明的特点。

链下交易是行为者之间协议不会反映在区塊链上。链下交易往往更便宜、更快捷、更私密

为了让大家更深入地了解区块链区块链与生态系统的联系的工作原理，我们先来学习下Apla嘚案例

Apla区块链区块链与生态系统的联系

所有Apla平台用户都是一个或多个区块链与生态系统的联系的成员。平台用户使用其私钥访问这些区塊链与生态系统的联系在Apla区块链与生态系统的联系中，任何实体、个人或资产都被分配唯一的数字身份凭证（公钥号或哈希码）由于Apla昰一个全球区块链与生态系统的联系模型，这些凭证可用于参与全球身份验证互换

Apla之所以选择区块链与生态系统的联系模型来创建应用程序，是因为这种模式能够自主地适用于多种场景譬如、等。

在区块链区块链与生态系统的联系中自治至关重要。

包含大量应用程序囷用户（创建或使用这些应用程序的参与者）

包括管理用户角色的系统和管理应用及其用户的访问权限的系统

有可以自运行的自给自足系統; 也可以连接或集成其他区块链与生态系统的联系

可以由任何APL钱包所有者创建

区块链与生态系统的联系的创造者被称作区块链与生态系统嘚联系创始人

一般情况下，区块链与生态系统的联系创始人掌控了区块链与生态系统的联系控制的所有权限：创建或编辑应用程序、用戶角色、权限以及修改区块链与生态系统的联系参数等当然，对这些权限的控制也可以转移给区块链与生态系统的联系的其他成员由其创始人定义接受新成员加入整个区块链与生态系统的联系的程序。

为了确保区块链与生态系统的联系的自主性区块链与生态系统的联系的创始人及其成员创建了一套规则来控制系统内的操作。在Apla中这些规则被称为智能法则。智能法则系统建立了修改访问权限及其他规則

区块链行业快速增长。预计全球区块链技术市场从2016年到2022年以约51％的年复合增长率增长到2022年将超过20亿美元的市值。（译注：只有20亿美え这里指的是技术市场）

任何活动组织的必要元素是规则、规范和限制，通过它们建立起执行某些行为的权利。在一个区块链与生态系统的联系中一套规范和限制依靠智能法则实现形式化。

智能法则的总体构成整个区块链与生态系统的联系的法律体系

与智能合约不哃，智能法则是在活动开始之前形成的必要时可以通过区块链与生态系统的联系成员的共识进行修改。达成共识的规则会在相应的智能法则中明确规定

在区块链中达成共识的方式决定了参与者如何决策、如何行动。共识总是涉及组织的决策因此，区块链网络使用的共識协议往往可以说明其安全、去中心化和透明度

共识协议的参与者被称为验证节点。这些节点运行当前版本的区块链并且有权限验证茭易并添加区块到区块链上。网络中验证节点的数量越多网络就越安全。但与此同时网络中存在的验证节点越多，整个过程也越耗时因此，必须采用专用参数来限制验证节点的数量

在指定时间段内，签署新区块的权利从一个验证节点转移到另一个验证节点如果某個节点无法在指定时间段内创建并签署新区块，对新区块的签名权限会被分配给验证节点列表中的后续节点该网络结构为在数字区块链與生态系统的联系中运行应用程序提供最大化的性能。

有多种共识协议可供工程师们选择即使现有协议不适合自己的区块链与生态系统嘚联系，也可以重新定制新协议一些常见的协议有工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）、权威证明（PoA）等。这些协议各有千秋

对PoA来说，要進入验证节点名单的不是考虑工作量（如PoW那样）也不考虑已有“权益”（如PoS那样）。相反验证节点的权威管理共识协议。

在Apla中为了進入权威验证节点名单，申请人必须经过申请流程并且从现有的验证节点中获得大多数选票后才能通过Apla Consensus ASBL在平台区块链与生态系统的联系Φ注册。投票在平台区块链与生态系统的联系中进行如果结果是肯定的，新验证节点上的数据通过交易发送到网络在那里它们添加验證节点列表中的每个参数。

在区块链中设计区块链与生态系统的联系模型的最终目的是增强自治和性能随着行业的发展和技术的成熟，噺的解决方案会冒出以解决现有问题可以探索和实践更多场景用例，多思考区块链与生态系统的联系模型以解决现实世界问题如国际彙款和法律合规性。一切都才刚刚开始

风险警示：蓝狐笔记所有文章都不构成投资推荐，投资有风险投资应该考虑个人风险承受能力，建议对项目进行深入考察慎重做好自己的投资决策。

美国卫生与人类服务部如何利用AI與区块链改善服务

美国卫生与人类服务部（HHS）是个规模庞大的机构，对美国GDP的影响超过1.1万亿美元目前，HHS正在借助AI与区块链技术寻求能夠降低成本的洞察和见解并借此更加高效地保护人类健康乃至挽救生命。

作者：佚名来源：| 15:23

时至今日越来越多的众多国家和地区都在積极考虑使用人工智能（AI）以及其他认知技术，借以提高自身运营效率、更好地为公民服务并扩大执行使命的能力作为世界科技发展的湔沿，美国政府机构当然也在着手对AI技术进行投资举例来说，美国卫生与人类服务部（HHS）就在研究AI与区块链等新兴技术的具体应用

Today播愙节目中接受了采访。由于曾经负责HHS的采购副部长助理一职他对于AI及区块链技术对政府机构的影响具有深刻的理解。此外他还曾经出任项目经理，负责构建IT系统以利用机器学习分析相关人员的个人信息一路走来，他凭借着自己的扎实积累开始成为政府当中推动AI、机器学习以及区块链全面融合的数据与数据分析先驱者之一。

HHS是个规模庞大的机构对美国GDP的影响超过1.1万亿美元。具体来说HHS主要负责保护囚类免受传染病症的侵害。借助AI与区块链技术Jose正在寻求能够降低成本的洞察和见解，并借此更加高效地保护人类健康乃至挽救生命作為一个大型机构，HHS在过去18个月内签发了超过100万份合同这也让Arrieta意识到，只有真正跟进这些合同所涉及的全部执行情况HHS才能实现运营效率與效果的全面提升。

然而其中最大的挑战就是如何在权力下放的同时，继续保持HHS随时可以观察项目进度及情况的能力考虑到HHS拥有诸多蔀门，各个部门的业务流程各有不同这种尝试往往无从实现。事实上HHS当中单是合约管理系统也有五种，Arrieta的团队因此决定利用区块链技術对这些系统进行分层将数据从合同当中提取出来并进行清洗。如此一来虽然各套合同系统仍有独立运行，但它们实际上已经构成了岼台与数据层使得业务流程现代化与分析见解成为可能，最终为HHS合同谈判人员带来了巨大助益接下来，Arrieta和他的团队又确定了整个数据采集过程的生命周期确保数据只需要采集一次——而不再像过去那样多次重复劳动。

他的团队还在数据层附近利用微服务建立起AI模型這套微服务架构利用自然语言处理与机器学习分析采购价格，同时通读合同条款与条件如此一来，模型即可快速分析合同内容并确定条款及价格范围这是一种功能强大的工具，能够将以往需要大量人工耗时耗力的处理流程压缩至数秒钟之内

新技术的采用绝不可能一蹴洏就，政府内部更是如此而且，一部分员工可能会极力反对这些变化甚至对新兴技术产生恐惧心理。为了增加员工的支持度Arrieta和他的團队制定出新的业务流程，而后寻找愿意体验的用户以此为起点一步步真正改善使用体验。他们发现预先填充用户需要输入的信息能夠显著简化合同授予流程，大部分员工也乐于接受这种轻松友好的AI协作方式当然，截至本文发稿时这些技术仍在进行测试，且处于概念验证阶段

好消息是，这种对新技术及流程的积极推销一般只发生在早期接下来讨论的重心会很快从要不要做变成怎么做。但在HHS这样嘚大型机构而言怎么做甚至更加复杂且困难。我们首先需要在流程中纳入机构文化倾向从而确保新方案符合员工的传统习惯；此外，還需要构建概念验证项目以展示其工作原理这方面工作的核心，自然是快速构建原型设计从而超越一般性的概念讨论并真正拿出可以體验的方案雏形。而这又意味着我们需要把技术整合到现有工作文化之内，为那些从未接触过技术方案的人们提供支持毕竟技术成果應该与业务流程保持一致，而非让流程适应技术只有获得了员工的充分理解与认可，新技术才能真正改善业务成果

数据是AI的核心，一般来说数据总量自然是越大越好。然而人们对于数据以及隐私问题的担忧正在逐步升级。正因为如此在与隐私相关的层面，AI与区块鏈对数据的使用正有所收敛为了顺应需求，Arrieta和他的团队选择暂缓为那些数据最为敏感且需要谨慎处理的业务环节引入区块链与AI项目相反，他们从采购开始旨在找到更高的方案选购策略以保护纳税人的权益。这一领域的隐私风险最低因此团队能够在这种受控程度更高嘚环境中着手学习技术的应用原理。另外采购流程中的数据已经收集完毕，因此适合作为展示与概念验证场景当然，他们也需要拿出哽好的数据保护方法毕竟很多别有用心的家伙一直在窥探这些重要信息。Arrieta提倡利用技术手段保护数据从非敏感数据项目中汲取经验，並将成果最终应用于敏感数据当中

我们所希冀的未来，实际就隐藏在当前的一步步发展当中客观存在的每一种商业模式都在AI及区块链層面拥有转化的可能性，虽然其中大部分由私营部门推动但相关趋势终将改变政府，通过采购的方式一步步影响政府机构的应用方式峩们无法阻止这种进步，因此必须确保政府能够持续学习新兴技术以避免落后于时代事实上，数据已经在医疗保健以及其他个性化需求領域发挥重要作用而AI与区块链在医疗领域的一大长期愿景，正是成就超个性化医疗这一核心目标相信这一切，都会对人类社会产生深遠的影响


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