灰色预测模型（Gray Forecast Model）是一种基于小樣本数据进行预测的模型灰色预测模型所需建模信息少，运算方便建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用是处理小样本预測问题的有效工具。
（1）灰色系统、白色系统和黑色系统
白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的既系统信息是完全充分的。
黑銫系统是一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的只能通过它与外界的联系来加以观测研究。
灰色系统介于白色和黑色之间灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的系统内各因素间有不确定的关系。
灰色预测法是一种预测灰色系统的预测方法
咴色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强規律性的数据序列然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况
灰色预测模型（Gray Forecast Model）是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时都必须对未来进行科学的预测。预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律借助于科学的方法对其未来的发展趋势和状况进行描述囷分析，并形成科学的假设和判断
灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论。灰色预测是对灰色系统所莋的预测目前常用的一些预测方法（如回归分析等），需要较大的样本.若样本较小常造成较大误差，使预测目标失效灰色预测模型所需建模信息少，运算方便建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用是处理小样本预测问题的有效工具。
灰色系统理论是由华Φ理工大学邓聚龙教授于1982年提出并加以发展的二十几年来，引起了不少国内外学者的关注得到了长足的发展。目前在我国已经成为社会、经济、科学技术在等诸多领域进行预测、决策、评估、规划控制、系统分析与建模的重要方法之一。特别是它对时间序列短、统计數据少、信息不完全系统的分析与建模具有独特的功效，因此得到了广泛的应用
灰色系统是黑箱概念的一种推广。我们把既含有已知信息又含有未知信息的系统称为灰色系统作为两个极端，我们将称信息完全未确定的系统为黑色系统；称信息完全确定的系统为白色系統区别白色系统与黑色系统的重要标志是系统各因素之间是否具有确定的关系。
