Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些
什么是BW的星型结构，与传统的星型结构的区别是什么
SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势？
Cube与DSO的效率问题谁的效率更高一些呢？
標准DSO和写入优化DSO的Active表有什么不同
Cube的查询效率为什么会比DSO快呢？
标准DSO需注意的问题
Cube的优化方法都有哪些啊
如何优化InfoCube信息立方体
Cube优化方法Φ的Partition（分区）是什么意思？
信息立方体Infocube为什么查询快
BW Query中不显示去年的同期数据怎么解决这个问题啊？
关键值下的“累计值/非累计值”是什么意思
处理链加载本地数据报错，有什么解决方法
特征分为属性和文本，请问这个文本是用来干什么的啊
做增量的时候，Tcode：LBWE下集Φ更新模式的区别是什么啊
在BW当中，InfoCube的访问机制是怎样的
BW数据源增强的步骤？
BW里面的权限是怎么做的
创建转换规则Trasformation时，报信息对象未分配到任何信息范围
删除主数据时提示是否保留SID？
DTP把0HR_PA_1的数据传到写入优化的DSO时报下面的错误
写入优化DSO的那两个选项打勾和不打勾的区別是什么
BW中数据源的增量方式一共有几种？分别是什么
系统自带的IO和这些标准主数据源以及标准的模型都是怎么跑到BW系统里的? BI Content需要我們自己安装吗？
SAP系统中数据源做增量初始化中出现的问题
处理链中“数据库统计”那个节点是用来干什么的啊，有什么作用
在做处理鏈的时候为什么要先删除索引然后最后还要再重新建立索引呢？
查询CUBE时ALV上有些字段怎么不是中文呢
LO后勤数据源以Queued Delta或V3无序增量抽数后，无法生产Job
PSA数据向上按季度抽到不到季度的dso，怎样在开始例程里写代码过滤
BW有几种权限啊？常用的Tcode分别是什么
怎样在BW系统内去查找信息對象？
新建了一个Cube想了解一下Cube结构的基本信息？
DSO的更改记录（change log）表有什么作用
什么是DSO的语义关键字，什么又是DSO的技术关键字
处理链茬开发机上设置好执行时间传到生产机以后怎么执行呢？
信息对象InfoObject怎么区分特征和关键值啊
往PSA里传输数据执行信息包的时候出错，一直昰黄灯我想删掉重传怎么删除这个包啊？
记录处理链执行情况的后台log表是什么了
RSA3和Setup表有什么区别与联系？
什么是Cube的压缩啊
常用的增量方法都有哪些，以及它们的具体用法介绍一下
增量方法ABR和AIE的区别？
基本财务数据有哪些源的Delta更新是否可以当下进行，也就是说当下產生的Delta当下就可以进行抽取
那三种类型的DSO，它们的应用场景分别是什么啊
在建模的时候执行DTP经常出现“执行DTP...选择标准重叠(字段)”这样嘚错误，怎么解决
数据源增量更新实现方式一共有几种方式？
SAP BW中DTP的数据抽取方式有几种都是什么方式？
LO后勤数据源增量抽取数据的步驟是什么
SAP BW系统的数据源一用有几种版本？
增量当中什么是push模式和pull模式
处理链是在生成机上创建的？
sap传输请求的基本原理是什么
DSO有哪些需要注意的地方
怎样修复主数据的SID表？
数据源的增量方式一共有几种
DSO的key不够用了怎么办？
SAP BW一般有哪几个系统
BSEG这个表怎么不能自建数據源
基本财务数据有哪些源与后勤数据源在Delta抽取方面的区别？
如何理解数据集市和Open hub
导航属性与显示属性的区别，如何设置导航属性
如哬理解Query中的限制性关键值和计算性关键值？
Cube一共分几种类型其中虚拟Cube的特点和使用条件是什么？
BW中ETL的基本操作步骤
Cube的后台表，数据压縮以后对应的数据如何变化
BW中的主数据和业务数据的概念以及异同点是什么？
OLTP与OLAP的概念以及区别是什么
自建的特征信息对象修改后激活报错？
现在有一个Query运行的非常慢怎样在BW里做一个分析呢？
由于数据量比较大在激活DSO过程中遇到的问题？
BW增量初始化时的那三个选项汾别代表什么意思
创建IO的时候，通过模版创建和通过引用创建有什么区别
在重新抽取dso的数据时，cube中的数据一定要删吗?
FI怎样抽取当天产苼的基本财务数据有哪些
做增强的时候cmod和smod到底有什么区别啊？
BW与WEBI小数点长度的设置问题
BW数据源初始化应该注意的事项有哪些？
库存中嘚非累计关键值在R3中如何存储，在BW段如何应用?
删除InfoObject中的数据系统提示“不能删除数据”？
BW后勤数据源与基本财务数据有哪些源的区别昰什么
创建信息集的时候显示的是树状的界面，怎样改成图形化的界面啊
BW中都有哪些例程啊，它们分别用于什么时候
LO增量13步骤当中嘚第一步“传输数据源”是什么意思啊？
数据源增强的4个function分别用于什么时候
什么是sap的星型结构，能不能详细讲解一下
SAP BI 的星形结构是为叻解决传统的星形结构存在的问题研发而成的。在SAP
BI 星形结构中事实表中的事实指的是关键值，维度属性指的是特性维度表通过外键或主键关系连接到中心的事实表。与传统的星形结构相比特性不是维度表的组件 也就是说，特性值没有存储在维度表中维度表中存储的昰SID。每一个维度表有一个系统自动生成的数值型的关键值称为维度键值。主数据信息存储在独立的表中和信息立方体无关，称为主数據表其中，属性、文本和层级是分开存储的
在SAP BI 中，事实表及与其连接的维度表称为信息立方体一个信息立方体包含一系列的关系型表格，这些表在多维的基础上结合起来换句话说，信息立方体包含一个中心的事实表和几个围绕着的维度表主数据表通过SID 的方式连接箌信息立方体(到事实表的关键值)。
InfoCube正好包含一个事实表在这个表中存储了关键值的值。事实表最多可以包含233个关键值InfoCube通常最少包含4个維度表，最多包含16个这些维度表中有13个是客户创建的，3个是SAP 提供的：单位维度表; 数据包维度表; 时间维度表客户自建维度表，每个维度表下最多放248个特性InfoObject
Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些？
首先第一个优点因为SID是Int类型的，Int类型的要比Char类型的查询速率快所以适用SID技术以後报表的查询速率要比以往的快；
其次第二个优点，使用SID技术以后就把主数据独立出来了，可以使主数据被系统内所有的模型共用符匼软件工程里重复利用的规则。
一实现主数据共享，多个业务数据公用一套主数据减少数据冗余，便于维护；
二提高查询效率，SID表Φ通过Int型保存数据IDInt查询数据比Char更快。
什么是BW的星型结构与传统的星型结构的区别是什么？
BW星形结构：中间一张事实表周围连接维度表，维度表中存放了主数据SID通过主数据SID连接到主数据的属性表，文本表和层级表
传统的星型模型是将主数据与维度表放在一起，BW擴展星形结构维度表里存储的不是主数据本身而是主数据的SID，通过SID连接到主数据的属性文本和层级，通过SID可以实现多语言支持，主數据共享
SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势？
SAP的星型结构和传统的星型结构是不同的传统的星型结构是一个事实表关联多个维度表，而SAP的星型结构是由关键值组成的数据表关联少量的维度表维度表里面放的是只是维度ID和SID，然后再通过SID去关联文本表、属性表和层级表也就是主数据表，SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势 如下：
1、通过自动生成的int4类型的SID可以比阿拉伯数字主键更加快速的访问到数據
2、查询的性能提高了，因为关键值可以存储在他们自己的事实表里面
3、由于使用SID技术通过维度表来查找主数据，使得多语言能力等模型成为可能
4、使用SID技术从维度表中获得主数据使用户可以在不同的信息立方体中使用主数据，也就是说主数据是信息立方体无关的，可以重用
Cube与DSO的效率问题，谁的效率更高一些呢
这里的效率指两方面，一个是ETL抽取数据的效率一个是出报表查询数据时的效率；如果比较DSO和Cube之间在ETL抽取数据方面的效率，DSO的效 率会更高一些因为DSO是简单的二维表结构，并且如果使用写入优化的DSO数据还可以不用生成SID表數据进入到DSO就会自动被激活；如果要比较 DSO和Cube之间在出报表时查询数据方面的效率，Cube的效率会更高一些因为Cube是星型结构，这种结构的查询效率会更高一些
标准DSO和写入优化DSO的Active表有什么不同？
这两种Active表的主键是不相同的标准DSO的主键就是语义主键，而写入优化DSO的主键却是技术性关健值（request、datapakid、record）
Cube的查询效率为什么会比DSO快呢？
之所以cube比dso查询速度快和它采用的SID机制分不开的，众所周知integer是比char检索速度要快很多的；洅就是cube的indexcube里的所有characteristics都是key，都有索引不然IO的效率就大大降低了。
写入优化的：（不生成主数据标识、不合并相同关键字段的值、速度快鈳用于存储大容量数据）这种DSO类型用来处理大量的数据，但后台也只对应ACTIVETABLE通过DTP来更新数据。每条数据记录的技术关键值是惟一的所鉯只进行数据库的插入操作，没有更新操作
优化的数据存储对象的设置中，以下的设置选项是特有的：语义的数据存储键值不唯一这┅选项仅与写优化的数据存储对象相关。数据表的技术关键字经常由数据请求标识、数据包和数据记录号组成我们定义DSO时指定的关键字段组成了写优化的数据存储对象的语义键。如果未设置此标识那么系统检查语义关键字的惟一性并为关键字组合生成带有技术名称"KEY"的惟┅索引，出现任何相关键字组合的记录都会报错如果设置了此标识，那么数据存储对象的数据表可以包含几个带有相同组合键的记录咜们由技术关键值区别开来，在报表的结果上这些记录是相加的，所以在转换规则中只有汇总选项，没有覆盖选项
标准DSO需注意的问題
如果是激活业务内容的DSO，然后复制出来作为自己的DSO使用的话一般不需考虑关键字段的问题，系统的设置一 般会保证DSO数据与PSA数据完全一致但如果是自己通过直接输入信息对象创建的DSO，则需考虑值的合并因为在标准DSO对于相同关键字段的值系统 会自动合并，这个时候需注意转换中的规则明细是覆盖还是合计如果有合并的字段，即DSO更新的数据少于PSA的数据建议把转换中值字段的规则明细全部 修改为合计，鉯保证值的正确总之，在使用标准DSO时需考虑值的合并问题(项目中如何使用的)并考虑转换的规则明细，但使用写优化的DSO则不存在该问题
建议如果采用三层数据模型架构的话可考虑第一层使用写优化的DSO，保证该层DSO数据与PSA完全一致第二层DSO使用标准DSO，第三层使用CUBE（颗粒度变粗）完全更新的数据源情况下，写优化DSO在新增数据时会重复计算以前已抽取数据，在建立DSO时需仔细考虑DSO类型、数据更新方式、DSO关键字段和数据字段设置、以及转换中的明细规则中的集合设置为覆盖还是合计
Cube的优化方法都有哪些啊
分区（物理分区，逻辑分区）聚集，壓缩索引，统计
如何优化InfoCube信息立方体
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颗粒度尽量大：尽量不要在Cube里放太明细的数据（即维度字段越小越好）这种需求首先考虑R3用ABAP解决，如果非要在BW可以考虑在DSO出明细报表，在Cube出汇总报表通过RRI接口调用明细报表。
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拆分多个：当Cube的数据量很大时可以拆分成多个Cube,再用MultiProvider拼起来，这样query会在N个Cube中并行提高效率。这就是所谓的逻辑分区常见的分区方式有按年月，按国家按BU，按类型等
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索引：数据库的索引鈳以加快查询速度
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分区：对于很大的Cube，可以做partition,这是物理分区只支持按时间分区。
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聚集：使用Aggregation可以提高性能但是Aggregation本身是cube的一个子集，提高性能的同时也加大了数据冗余所以不要用太多。
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使用MP：维度设计上避免很多数据量很大char.放在一个维度上（多对多的不要放在一个维喥里），因为这样会让维度表变得很大通常，尽可能拆分成更多的维度（不过维度太多会导致 fact
table巨大所以要做好平衡），然后在multiprovider 层面紦相关（指业务意义上的相关）的char都放一个维度里，然后做好Mapping这样即可以让用户更容易理解MultiProvider，下层CUBE维度的从技术角度拆分与组合（按1:1或1:N嘚放在一起的原则）提高了性能两全其美。
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Line item Dimension：对于material等很大的主数据使用Line item Dimension（即将M：N多对多的字段，让他们一个人一个维度这样自然就荿了行项目维度了，提高性能）.
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BIA:使用BIA是比Aggregation更有效的方法就是要花不少钱。
Cube优化方法中的Partition（分区）是什么意思
Partition，分物理分区和逻辑分区物理分区是为了把F或者E表的数据分散在几个表里，一般是按照年、月区分可以减少Data Manager的时间。逻辑分区则是拆分成几个小cube使用M-Cube整合起來，由于M-Cube是并行检索的可以大大提高效率。
信息立方体Infocube为什么查询快
需要注意的是如果INFOCUBE的数据发生了变化，同时又创建了聚集这是需要执行ROLLUP功能，保证更新的数据及时同步到聚集表
BW Query中不显示去年的同期数据，怎么解决这个问题啊
首先你要检查一下数据，看看数据囿没有问题如果数据没有问题，有去年同期的数据这时你可以在Query中用时间特性来限制关键值，在时间特性上新建一个时间变量同时偠设置时间变量的偏移量为-12， 但是要注意一点过滤器中的时间限制条件一定要拿掉，否则偏移量不起作用因为过滤器中的条件限制优先级最高。
关键值下的“累计值/非累计值”是什么意思
1) 累计值。使用这一选项的关键值是一个自身存储数据的字段在运行查询或报表時，系统会按照"集合"子窗口的设置将相应的值加总或平均这也是最常见的设置。
2) 带非累计值更改的非累计值使用这一选项的关键值是┅个非累计值，自身并不存储数据但是它带有一个附加关键值，这一附加的关键值是存储数据的表示的是非累计值的增量变化，非累計关键值的取值为附加关键值的累计结果
3) 带流入和流出的非累计值。使用这一选项非累计值带有两个附加关键值分别表示非累计值的鋶入和流出的值，其取值为这两个附加关键值的累计结果
处理链加载本地数据报错，有什么解决方法
肯定会报错，因为处理链是不能加载本地数据的要加载本地的数据只能手动加载。
在BEx报表设计中只能选取一个InfoProvider作为数据池来构建报表，如果所需要的数据放在了多个DSO戓者多个Cube中那么就需要一个工具把这些InfoProvider当中的数据集中到一起变成一个InfoProvider，这个工具就是MultiProvider或InfoSet
特征分为属性和文本，请问这个文本是用来幹什么的啊
特征分为属性和文本，属性是用来限制特征的而文本从根本上来说就是用来替代ID号的，在Cube里面特征都是以ID号数字类型的形式存储的但是在报表里面必须要给用户以文本类型显示，如果只显示ID号谁也不会明白某个ID号具体代表的是什么意思，所以就有了文本這个概念
做增量的时候，Tcode：LBWE下集中更新模式的区别是什么啊
Direct Delta：这就是一种V1模式，数据同步更新到增量队列这种模式系统负荷很重，特别是对于业务量大的凭证通过RSA7可以直接查看增量数据；
Queued Delta：类似于V3的更新模式，与V3更新的区别在于增量数据首先被收集到一个抽取队列中（V1模式），此时可以通过LBWQ查看增量数据然后通过一步Job操作增量数据被送到增量队列中（V3模式），此时可以通过RSA7查看；
Unserialized V3 Update：此模式与Queued Delta模式类似唯一的区别是增量队列中的数据是无序的，而Queued Delta中的数据是排序的这个对于采用覆盖模式的模型来说是最致命的，所以如果更新目标是DSO的话还是不要采用这种模式，通过SM13可以查看增量数据
V1同步更新模式，即凭证产生就更新增量与业务数据同步更新；
V2异步更新模式，就如同一个两步的操作一样业务凭证产生以后，第一步更新业务数据源第二步更新增量表，也就是说业务数据源和增量表是异步更新的；
V3异步更新模式也是两步操作，业务凭证产生以后首先更新业务数据源然后再更新增量表，与V2的区别在于它的更新是通过后囼事件来触发的即定一个任务定时收集增量并更新至增量表。
在BW当中InfoCube的访问机制是怎样的？
简单来讲INFOCUBE的访问机制如下：
第一步：访問系统的查询CACHE，类似于数据库的查询Cahce的机制主要是针对相同查询条件的查询能直接从内存读取；
第二步：INFOCUBE如果有聚集表，则优先查询聚集表如某一聚集表满足给定的查询条件，则从聚集表里查询聚集表存储的是infocube的数据子集，能大大提高查询速度；
第三步：如以上两步均不满足只能到INFOCUBE里查询。
需要注意的是如果INFOCUBE的数据发生了变化，同时又创建了聚集这是需要执行ROLLUP功能，保证更新的数据及时同步到聚集表
BW数据源增强的步骤？
两步：第一步增强数据源的提取结构，就是在需要做增强的数据源上增加需要的字段注意这里是把已经莋好的字段Append到原有的数据源结构上，而不是更改原有数据源的结构原有数据源的结构是不能做更改的；第二步，增强功能就是到后台通过写ABAP代码的方式实现我们增加的这个字段的功能。
BW里面的权限是怎么做的
这部分主要是标准的sap授权，可以通过角色授权文件等授权，但是最多可以设置到InfoArea的层面；
这部分主要针对数据的授权比如可以设置权限到某公司代码层面，比如只能访问1000公司代码的数据等等
創建转换规则Trasformation时，报信息对象未分配到任何信息范围
smod进入是直接输入组件的rsap0001的输入界面
smod是对所有的enhancement exit的操作，而cmod里可以为部分特定的exit做一個项目也就是集合，并且可以通过项目去访问这些事先设定好的exit就是在一个建立好的项目中所用到的exit就不能再被另外一个项目用了。仳如我再建立一个项目用到rsap0001的时候，就会提示一行德文猜测它的意思是已经被BW67用掉了。
一个bw系统的用户出口时定死的rsap0001对应的就是数據源增强，rsr00001对应的就是变量增强被用户分配到某个project以后，就能不再被其他project使用了
MP能连接除了自身外的所有InfoProvider使用Union方式进行数据链接。一般项目中用于将多个组合键相同的InfoCube链接提高查询效率，比如按照国家分的Infocube组合键都相同，只是国家不一样
需要从analyser中点击修改进入Designer才囿,直接进入是没有的.
删除主数据时提示是否保留SID？
一般我们都选择第二个“有主数据标识”因为主数据都已经被删除掉了，留着主数据標识也就是SID也没有什么意义所以据一起删掉吧。
DTP把0HR_PA_1的数据传到写入优化的DSO时报下面的错误
错误原因是这个写入优化的DSO设置项里的没有勾選第一个选项上传的数据有在语义（业务）主键上重复，勾上就是告诉系统不去检查数据的唯一性这样有主键重复的数据也没关系
写叺优化DSO的那两个选项打勾和不打勾的区别是什么？
“不检查数据的唯一性”这个选项是写入优化DSO独有的如果打上勾就是要告诉系统“不檢查数据的唯一性”，也就是说进入写入优化DSO的数据的语义键是可以重复的它们由请求号、数据包以及数据记录号组成的技术关键字唯┅区别；如果不打勾，就是要告诉系统“要检查数据的唯一性”也就是说进入写入优化DSO的数据的语义键是不允许重复的，这里所说的语義键指的就是我们通常所说的主键的概念如果出现语义键相同的数据记录，执行DTP的时候就会出现红灯报错并且那些重复的数据记录一條也不会被写入到写入优化的DSO当中，但是其它那些没有问题的数据记录会全部被写入到写入优化的DSO当中
BW中数据源的增量方式一共有几种？分别是什么
三种，LO数据源增量方式、基本财务数据有哪些源增量方式、一般数据源增量方式；LO数据源增量方式针对的是LO后勤标准数据源比如MM、SD、PP等等，基本财务数据有哪些源增量方式针对的是FI/CO标准基本财务数据有哪些源而一般数据源增量方式针对的是自建的一般数據源。
系统自带的IO和这些标准主数据源以及标准的模型都是怎么跑到BW系统里的? BI Content需要我们自己安装吗
BW系统和BI Content是分开安装的，在项目上一般甴Basis顾问安装好BI
Content安装好以后，IO、标准的DSO和标准的Cube就都有了那些系统自带的IO就会自动出现在BW系统的信息对象（InfoObject）目录下；而标准的主数据源和标准的业务数据源都是一样的，需要我们去RSA5激活然后在RSA1里复制激活数据源，这样才能用；至于标准的DSO和标准的Cube也需要我们在BW系统進行复制才能使用。
SAP系统中数据源做增量初始化中出现的问题
问题原因是以前已经对这个数据源做过初始化，标记已经打上了数据源鈈能重复进行初始化，所以会报错把以前在这个数据源上打的标记删掉就可以再次进行初始化操作
处理链中“数据库统计”那个节点是鼡来干什么的啊，有什么作用
数据库统计就是为系统做一个统计以便了解CUBE、信息对象、以及查询等的使用频率等，然后给出建议做为峩们建立聚集等应用的一个参考，最终达到模型优化的目的
在做处理链的时候为什么要先删除索引然后最后还要再重新建立索引呢？
因為cube中的索引是建立在cube里所有数据之上的并且它是在随着cube中数据的变化而不断更新的，比如现在cube中有100条数据那这个索引就是对这100条数据嘚索引，我们上传10条数据进来索引就要更新一次，变成对110条数据的索引再上传10条数据，索引就要再更新一次变成对120条数据的索引等等，不断向cube上传数据cube里的索引就要不断地进行更新，这样的话就会浪费大量的时间最好的办法就是先把cube中的索引删掉，等数据传输完畢以后再把索引重新创建回来，这样就可以节省大量的时间
查询CUBE时ALV上有些字段怎么不是中文呢？
因为你现在显示的格子太大所以显礻英文了，你把格子缩小就会自动变成中文字段格子的大小是可以拖动变化的。
LO后勤数据源以Queued Delta或V3无序增量抽数后无法生产Job？
做LO后勤数據源增量练习时LBWE下面的增量方式选择的是第二种Queued Delta，需要一步Job的操作但是在Job界面点击“调度工作”的时候报错：生成作业时报错
原因是Job操作界面的“开始日期”和“打印参数”还没有维护，现在还都是红灯所以会报错，只要把它们都维护成绿灯再点击“调度工作”就沒问题了，步骤如下图所示：
PSA数据向上按季度抽到不到季度的dso怎样在开始例程里写代码过滤？
转换1中开始例程里写：
转换2中开始例程里寫：
但也可以通过DTP里过滤条件来做而不用写程序
BW有几种权限啊？常用的Tcode分别是什么
BW的权限有标准授权和分析授权两种：
标准授权，就昰在大的方向上决定一个用户在系统里能看什么不能看什么能做什么操作以及不能做什么操作等等，一般标准授权都会有一个权限的模蝂按照模版去授权就可以了；
分析授权，就是在小的范围里按照客户的个性化需求来授权的一种方法；
怎样在BW系统内去查找信息对象
1、在BI Content里通过数据源反像查找
2、知道了字段名称以后到RSA1界面，打开建模（Modeling）下的信息对象目录（InfoObjects）再点应用工具栏中的望远镜即可查找
3、咑开建模（Modeling）面板中的望远镜也可查找
新建了一个Cube，想了解一下Cube结构的基本信息
总体浏览一下这个CUBE的结构，首先是CUBE的状态包括版本、保存状态等相关信息，一般情况下我们都是不会关心的第二个是设置，这个地方表示这个信息块是什么类型的信息块我们也不用过多操心；第三项就是比较关键的维度了，系统首先已经给出了三个默认的维度包括数据包、时间及单位，留给我们操作的维度只有是十三個CUBE一共是十六个维度；一个个来看，第一个数据包这个是跟数据加载有关的，系统记录的数据上载的ID等相关信息第二个是时间维度，一般来说我们拖动一些系统自带的0CALDAY,0CALMONTH等信息对象进去就OK了，你拖其他自定义信息对象系统也不会睬你接下来的是单位维度，这个不用峩们自己考虑当我们拖动关键值进入CUBE的时候，系统会根据关键值中的单位自动生成这样的维度
DSO的更改记录（change log）表有什么作用？
Table里现在吔开始有数据了它记录了数据激活前后的变化，最终的目的是为从DSO 向其他信息提供者更新数据提供增量机制
什么是DSO的语义关键字，什麼又是DSO的技术关键字
DSO的语义关键字，其实说白了就是主键的意思DSO的结构是简单的二维表，如果用来存放业务数据那么能够唯一确定┅条业务数据的特征字段的组合，就是这个DSO的语义关键字字段；
DSO的技术关键字这个不同于语义关键字，组成技术关键字的字段也是一个組合只不过这个组合里没有DSO的特征字段，而是由请求号ID、数据包ID、数据记录编号组成
处理链在开发机上设置好执行时间传到生产机以後怎么执行呢？
处理链是在生产机上做的不是在开发机上做好然后传到生产机的，在这一点上处理链有点特殊
信息对象InfoObject怎么区分特征囷关键值啊？
信息对象InfoObject当中文本类型的就是特征也叫特性，这是sap软件翻译的问题了而数值类型的就是关键值了（当然有的数据类型也囿可能是特征），所谓数值类型其实就是能够经过相互计算的
BSAD：应收明细（已清帐）
BSID：应收明细（未清帐）
BSAS：总帐明细（已清帐）
BSIS：总帳明细（未清帐）
BSAK：应付明细（已清帐）
BSIK：应付明细（未清帐）
BSEG主要通过“凭证号”“会计年度”“行号”和这六张表关联
一般情况下一筆业务产生的凭证都是未清的，那么：如果该业务行是客户相关的则被记录到BSID；
如果该业务行是供应商相关的，则被记录到BSIK；
无论和客戶相关还是和供应商相关都是和总帐相关，所以也会有记录到BSIS；
但是如果这笔业务被清帐了则相应的记录会从BSIS转移到BSAS
一般情况下：应收账款、预收账款、其他应收款、应收汇票等科目既和客户相关，又和未清项管理的总帐科目相关；
应付账款、预付账款、其他应付款、應付汇票等科目既和供应商相关又和未清项管理的总帐科目相关；
其他总帐科目一般不启用未清项管理，所以记录一般都放在BSIS中
BSEG本身昰一个 Cluster Table(簇表)，BSEG就是由上述的六大表的集成当要读取”BSEG”Table时就等于去读取那六个表，这样你可以想像它读起来会就多慢对於簇表或Pool Table，都昰SAP系统本身在使用的因此簇表本身是不存在资料库实体的，虽然是可以在ABAP使用不过还是有一些限制： 1.不能使用select distinct or
往PSA里传输数据执行信息包的时候出错，一直是黄灯我想删掉重传怎么删除这个包啊？
如果发现从PSA向上传输的数据有错误想要删除PSA这个包里的数据重新传，一萣要先手工置红红色代表主观认为请求数据是错误的，具体步骤：点开黄灯然后在打开的界面点开“总计”的灯，在打开的界面选择紅灯点击保存退回PSA的界面，然后就可以删除那个错误的信息包了
记录处理链执行情况的后台log表是什么了？
RSA3和Setup表有什么区别与联系
他們俩没有任何关系，rsa3就是预提取数据测试一下，看看数据源是否有数据而已而setup表相当于一个副仓库，把数据源里现有的数据复制过来┅份保存等待BW端分批次全量抽取，Lo后勤数据源的初始化抽取与全量抽取就是从SetupTable里初始的
BWA只适用于infocube，即把cube的内容读取到一个独立服务器嘚内存中Query直接通过读取内存中的数据进行分析，大大减少Data Manager的时间毕竟内存的数据要比硬盘快上万倍，即使DB可以有自己的buffer
什么是Cube的压縮啊？
compress压缩掉request id（全变0），通过整合F表中的内容到E表的过程减少数据量，其实也就是去掉了一个无关紧要的key把其他的同key数据整合在一條，这样做即可以减少Data Manager的时间也可以减少OLAP的时间。
常用的增量方法都有哪些以及它们的具体用法介绍一下？
增量方法ABR采用后像A、前潒B和反转像R，即支持覆盖又支持累加所以增量数据可以更新到DSO和Cube中；后勤数据源LO采用ABR增量方法。
增量方法AIE只采用后像A只支持覆盖，不支持累加所以增量数据只能更新到DSO中，如果要加载到Cube中需要先通过DSO，再转到Cube中；由于基本财务数据有哪些源FI的数据都是新的只支持哽新不支持覆盖，所以基本财务数据有哪些源采用AIE增量方法另外，自建的数据源默认的是AIE和FI的相同。
增量方法ADD只采用附加镜像ADD，只支持累加所以增量数据可以更新到DSO和Cube中；CO的数据源采用ADD增量方法。
增量方法CUBE只采用附加镜像ADD，只支持累加所以增量数据可以更新到DSO囷Cube中；获利分析CO-PA，采用增量方法CUBE
主数据的数据源一般采用AIE、AIM、NEWE，说明比较侧重结果和新增数据
增量方法ABR和AIE的区别？
ABR支持新项前项，後项和反转像；
所以模型选择上只支持aie的数据源，psa上层只能选择dso支持abr的数据源既可以选择dso也可以选择cube。
基本财务数据有哪些源的Delta更新是否可以当下进行，也就是说当下产生的Delta当下就可以进行抽取
基本财务数据有哪些源的Delta抽取采用的是时间戳（TimeStamp）的方式，何时进行Delta抽取要根据时间戳的设置如果时间戳的设置是当下产生的Delta当下就可以抽取，那就可以但是系统默认的设置时今天产生的Delta，第二天进行抽取我们通常情况下用系统默认的设置就可以了。
我们知道在一般的情况下信息立方体的维度表存放的是维度ID 和多个特性的SID 的对应关系，通过SID 再连接到主数据这种设计提高了模型的灵活性。但是在某个别情况下这种设计不是最优的。BI 提供了"行项目维度"选项就是说，將维度标识为行项目维度并且该维度表仅分配一个信息对象，即行项目信息对象激活信息立方体时，系统不会对行项目维度创建新的維度表而是将信息对象的SID 直接保存到信息立方体的事实表中，该字段直接指向信息对象的主数据标识符表换句话说，系统忽略了使用維度表的路线从星状结构图表中的"信息块→维度→信息对象"变成了行项目维度中的"信息块→信息对象"的连接方式。信息立方体的事实表矗接与主数据表的SID关联而没有维度表，在该行项目维度中只有一个特性
那三种类型的DSO它们的应用场景分别是什么啊？
1、标准DSO：项目上鼡的最多新建DSO默认情况下都是标准DSO；
2、写入优化DSO：通常在具有多层级结构的企业级信息仓库中用于数据的输入层，可以用于海量的明细數据的快速收集例如POS 机数据收集，或者源系统访问时间有限的情况写入优化的数DSO同样可以作为数据源更新其他的信息提供者；
3、直接哽新的DSO：只有一张数据表，即激活数据表不同的是，数据在进入直接更新的DSO后在报表层次是不可用的它的数据也不是通过数据传输过程进入DSO的，而是通过API 函数直接写入DSO 的可以从SAP
BI 自身或外部系统中调用这些函数直接将数据写入这种类型的DSO 中，也可以在分析过程设计器中使用DSO 对象当然，直接更新的数据存储对象同样可以作为数据源更新其他的信息提供者
在建模的时候执行DTP经常出现“执行DTP...选择标准重叠(芓段)”这样的错误，怎么解决
DTP的抽取过滤条件与其他DTP有重叠
数据源增量更新实现方式一共有几种方式？
完全更新：支持所有的数据源；
增量更新：只有源系统数据源中新增的或者更新的数据才会被传送只支持SAP系统作为源系统向BW载入数据；
重复更新：只有当数据载入发生錯误时，才会有此选项
SAP BW中DTP的数据抽取方式有几种？都是什么方式
完全更新（Full Update）：将数据源可用的数据全部抽取过来；
增量更新（Delta Update）：呮抽取上次抽取完成之后新增或更新的数据。
LO后勤数据源增量抽取数据的步骤是什么
六.维护DATASOURSE和数据目标之间的转换
九.删除设置表/执行设置提取
十二.必要时，计划V3集中运行
SAP BW系统的数据源一用有几种版本
三种版本，分别是D版本、M版本和A版本RSA5下面的数据源是D版本，激活到RSA6下媔以后就变成M版本了然后在BW系统再次被激活以后就变成A版本了，如果在BW系统里再次被更改还会由A版本变成M版本，再次激活以后又会由M蝂本变成A版本
增量方法（增量处理方式Delta Process）决定了数据是如何从数据源（Data Source）上传到数据对象（Data Target）的，这里所谓的数据对象指的是DSO、Cube等
通過Tcode SE16或SE11，查看表ROOSOURCE输入指定的数据源，查看DELTA列就可以知道此数据源支持何种增量方法。
增量类型决定了源系统数据源中的增量数据Delta是如何傳入到增量队列Delta Queue中去的；
增量类型有两种：推模式（Push Mode）和拉模式（Pull Mode）
对于非LO的数据源，例如财务的数据源大部分都是采用时间戳Time Stamp的方式，在InfoPackage执行的时候系统根据Time Stamp去源数据表获得Delta数据，然后这些数据被送往Delta Queue之后紧接着就被搬到BW了，这就是所谓的Pull Mode
拉模式Pull：只有当BW端做Delta抽取请求时，增量数据才从应用中传入到Delta Queue
增量当中什么是push模式和pull模式？
当事物保存时（例如输入一个销售合同）增量数据将直接被自動保存到增量队列中
只有bw端做delta抽取时，数据才从应用中传输到增量队列中
处理链是在生成机上创建的
处理链是在生产机上开发，而不是通过传输的方式从开发机上传过来的
sap传输请求的基本原理是什么
首先，需要到SE09中创建一个新的传输请求
其次，在RSA1中把修改的对象放到這个请求中
再次，回到SE09中释放掉新建的这个请求
最后，在STMS中把这个请求传输到测试机或生产机中
注意：SAP传输机制是必须先有传输请求，然后把要进行传输的程序或对象放入到请求中最后才能进行传输。如果没有提前创建请求和分配好对应的开发类这时系统不会自動收集程序或对象到这个请求中，也就是说无法传输这个程序或对象到测试机或生产机中除非你用手动的方式进行收集。
假设你和朋友偠坐公共汽车去火车站那么首先要有这个公共汽车（就是要提前创建好这个请求-SE09），接着你和朋友上车记住要上对车（代表你和朋友僦是要传输的程序或对象，而且要正确分配请求号-RSA1）然后汽车关门、启动（代表请求释放-SE09），接着汽车载你们到火车站（代表传输过程将要传输的程序或对象传输到测试机或者生产机中-STMS）。
DSO有哪些需要注意的地方
1、在增加或者删除DSO的关键字字段之前要先清空此DSO中已有的數据；
3、DSO包括关键字字段和数据字段如果数据字段为空，则不能激活此DSO（另外CUBE中一定要有Key Figure，但DSO没有这个要求）
怎样修复主数据的SID表
對于特征信息对象，在主数据维护界面中可以查到相应的记录但在主数据的SID表和SID数据表中均查不到相应记录，SID表中无相应数据则Query查询，层次创建均无法查询到相应的数据即此部分数据等于不存在，这种情况该怎么解决呢
使用RSRV修复工具中的“事物RSRV中的测试”—“所有基本测试”－“主数据”－“对来自主数据标识表文本表的特征值（指的就是特征的ID号）进行检 查”，可使系统检查特征的文本表中存在嘚数据记录是否在主数据SID表中均存在相应的SID记录如果文本表中存在而SID表中不存在，可在这里进行错误 修复如果主数据表和SID属性表中均鈈存在，可尝试手工删除主数据记录然后手工重新添加的方法进行修复，标准情况下我们在抽取信息对象的主数据和属 性值时，SID表均甴系统自动创建
数据源的增量方式一共有几种？
1、LO增量方式此种增量方式用于后勤数据源；
2、时间戳（Time Stamp）方式，此种增量方式一般用於基本财务数据有哪些源；
3、一般数据源增量方式自建的数据源用到的一种增量方式，默认增量方法同基本财务数据有哪些源相同是AIE
DSO嘚key不够用了怎么办？
DSO的key最多是16个如果一个表中的key超过16个了，可以把key合并比如：key1（10）、key2（6），可以建一个长度是16的key把两个字段上述到┅个字段里， 一般这种情况很少遇到
SAP BW一般有哪几个系统？
BSEG这个表怎么不能自建数据源
BSEG这个表是簇表不可以创建视图不可以创建自定义數据源，要用function module 来抽数
基本财务数据有哪些源与后勤数据源在Delta抽取方面的区别？
基本财务数据有哪些源Delta抽取时直接从R3后台表取数据不需偠设置setup table；
基本财务数据有哪些源增量抽取采用pull的模式，根据时间戳进行增量抽取增量数据也是直接去底表里抽取，但随便会在 delta queue里存放一份但出错后重抽
后勤数据源增量抽取采用push的模式，增量数据到delta queue中获取
如何理解数据集市和Open hub？
数据集市：可以将Cube或者DSO作为一个数据源提供给其他BW系统使用并且不同的BW系统之间必须建立关联。创建时生成一个以8+DataTarget名称的数据源
Open Hub：把DataTarget的数据导出可以形成一个文本文件，提供給其他系统来用
导航属性与显示属性的区别，如何设置导航属性
导航属性可以用于维度分析而显示属性只能用于辅助信息的显示，不能用于分析
默认是显示属性，将一个显示属性设置为导航属性可以分为三个步骤：
1、编辑显示属性界面，去掉仅属性勾；
2、在特征嘚属性标签页里面有个设置是否为导航属性的开关设置为导航属性；
如何理解Query中的限制性关键值和计算性关键值？
限制性关键值：对关鍵值使用某一特征进行限制如6月销售量，其中6月是时间特征的值限定为6月，销售量为关键值受时间特征限制。
计算型关键值：以基夲关键值或限定关键值，计算后得到结果的关键值
相同点：两者都是虚拟信息提供者，本身不存储数据只是提供了一个跨不同数据對象的一个数据视图。
Cube一共分几种类型其中虚拟Cube的特点和使用条件是什么？
Cube：物理存储数据的Cube和虚拟存储数据Cube
虚拟Cube（虚拟立方体）：矗接访问数据源，不需要从PSA抽取实时性要求高，但是数据量不大
1.数据源必须支持直接访问
2.报表需要从SAP源系统中获得即时的数據
3.只有很少数量的数据被传输
4.使用该查询的用户数量要少。
BW中ETL的基本操作步骤
ETL的基本操作步骤：
Cube的后台表，数据压缩以后对应嘚数据如何变化
Cube对应的后台表有f表和e表，f表是事实表e表压缩表。
压缩后f表数据进入e表f表数据清空。
BW中的主数据和业务数据的概念以忣异同点是什么
BW中只有两种数据，一种是主数据一种是业务数据；
业务数据，又叫做交易数据由特征和关键值组成，最终存放在DSO或鍺Cube中；
主数据就是信息对象中特征的数据，特征包括属性、文本和层级所以主数据也是由属性数据源、文本数据源和层级数据源构成嘚，所以主数据和业务数据是两个完全不同的概念；
业务数据是OLTP系统当中一笔一笔的交易数据包含特征和关键值，所以在做业务数据之湔一定要先维护好主数据因为业务数据要从主数据当中取值。
OLTP与OLAP的概念以及区别是什么
OLTP联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数據库记录了实时的增删改查数据。
OLAP联机分析处理是数据仓库的核心，是对OLTP的历史数据进行加工分析处理，用于处理商业智能为企業提供决策信息。
1.OLTP是明细的数据OLAP是汇总数据
3.OLTP可以进行增删改查操作，OLAP 只支持查询
自建的特征信息对象修改后激活报错？
重新噭活IO之前一定要清空IO里的主数据并且最好连生成的主数据标识也一起删掉，最后还要重新激活转换和DTP
是企业财务报告三大主要财务报表之一，选用适当的方法和指标来阅读分析企业的资产负债表，以正确评价企业的财务状况、偿债能力对于一个理性的或潜在的投资鍺而言是极为重要的。
一、 资产负债表各项目的填列
（一） 年初数字的填列报表中的"年初数"栏内各项数字根据上年末资产负债表"期末数"欄内所列数字填列。如果本年度资产负债表各个项目的名称和内容同上年度不相一致则应对上年末资产负债表各项目的名称和数字按照夲年度的口径进行调整，填入报表中的"年初数"栏内
（二） 报表其他各项目的内容和填列方法：
1．"货币资金"项目，反映企业库存现金、银荇结算户存款、外埠存款、银行汇票存款、银行本票存款和在途资金等货币资金的合计数
2．"短期投资"项目，反映企业购入的各种能随时變现持有时间不超过1年的有价证券以及不超过1年的其他投资。
3．"应收票据"项目反映企业收到的未到期收款也未向银行贴现的应收票据，包括商业承兑汇票和银行承兑汇票
4．"应收帐款"项目，反映企业因销售产品和提供劳务等而应向购买单位收取的各种款项
5．"坏帐准备"項目，反映企业提取尚未转销的坏帐准备
6．"预付帐款"项目，反映企业预付给供应单位的款项
7．"应收补贴款"项目，反映企业应收的各种補贴款
8．"其它应收款"项目，反映企业对其他单位和个人的应收和暂付的款项
9．"存货"项目，反映企业期末在库、在途和在加工中的各项存货的实际成本包括原材料、包装物、低值易耗品、自制半成品、产成品、分期收款发出商品等。
10．"待摊费用"项目反映企业已经支付泹应由以后各期分期摊销的费用。企业的开办费、租入固定资产改良及大修理支出以及摊销期限在1年以上的其他待摊费用应在本表"递延資产"项目反映，不包括在该项目数字之内
11．"待处理流动资产净损失"项目，反映企业在清查财产中发现的尚待转销或作其他处理的流动资產盘亏、毁损扣除盘盈后的净损失
12．"其他流动资产"项目，反映企业除以上流动资产项目外的其他流动资产的实际成本
13．"长期投资"项目，反映企业不准备在1年内变现的投资长期投资中将于1年内到期的债券，应在流动资产类下"一年内到期的长期债券投资"项目单独反映
14．"凅定资产原价"项目和"累计折旧"项目，反映企业的各种固定资产原价及累计折旧融资租入的固定资产在产权尚未确定之前，其原价及已提折旧也包括在内融资租入固定资产原价并应在本表下端补充资料内另行反映。
15．"固定资产清理"项目反映企业因出售、毁损、报废等原洇转入清理但尚未清理完毕的固定资产的净值，以及固定资产清单
资 产负债表是反映公司某一特定日期(月末、年末)全部资产、负债和所囿者权益情况的会计报表。它的基本结构是“资产=负债+所有者权益”不论公司处于怎样
的状态这个会计平衡式永远是恒等的。左边反映嘚是公司所拥有的资源；右边反映的是公司的不同权利人对这些资源的要求债权人可以对公司的全部资源有要求权，公司以全部资产对鈈同债权人承担偿付责任偿付完全部的负债之后，余下的才是所有者权益即公司的资产净额。
我们利用资产负债表的资料可以 看出公司资产的分布状态、负债和所有者权益的构成情况，据以评价公司资金营运、财务结构是否正常、合理；分析公司的流动性或变现能力以及长、短期债务数量及偿债能力，评价公司承担风险的能力；利用该表提供的资料还有助于计算公司的获利能力评价公司的经营绩效。
在分析资产负债表要素时我们应首先注意到资产要素分析具体包括：
1流动资产分析。分析公司的现金、各种存款、短期投资、各种應收应付款项、存货等流动资产比往年提高，说明公司的支付能力与变现能力增强
2长期投资分析。分析一年期以上的投资如公司控股、实施多元化经营等。长期投资的增加表明公司的成长前景看好。
3 固定资产分析这是对实物形态资产进行的分析。资产负债表所列嘚各项固定资产数字仅表示在持续经营的条件下，各固定资产尚未折旧、折耗的金额并预期于未来各期间陆续收回因此，我们应该特別注意折旧、损耗是否合理将直接影响到资产负债表、利润表和其他各种报表的准确性。很明显少提折旧就会增加当期利
润。而多提折旧则会减少当期利润有些公司常常就此埋下伏笔。
4无形资产分析主要分析商标权、著作权、土地使用权、非专利技术、商誉、专利權等。商誉及其他无确指的无形资产一般不予列账除非商誉是购入或合并时形成的。取得无形资产后应登记入账并在规定期限内摊销唍毕。
其次要对负债要素进行分析，包括两个方面：
1流动负债分析各项流动负债应按实际发生额记账，分析的关键在于要避免遗漏所有的负债均应在资产负债表中反映出来。
2长期负债分析包括长期借款、应付债券、长期应付款项等。由于长期负债的形态不同因此，应注意分析、了解公司债权人的情况
最 后是股东权益分析，包括股本、资本公积、盈余公积和未分配利润4个方面分析股东权益，主偠是了解股东权益中投入资本的不同形态及股权结构了解股东权益中各要素的优先清偿顺序等。看资产负债表时要与利润表结合起来，主要涉及资本金利润和存货周转率前者是反映盈利能力的指标，后者是反映营运能力的指 标
照经济业务的内容和经济管理的要求，對会计要素的具体内容进行分类核算的科目称为会计科目。 会计科目按其所提供信息的详细程度及其统驭关系不同又分为总分类科目囷明细分类科目。前者是对会计要素具体内容进行总括分类提供总括信息的会计科目，如“应收账款”、“原材料”等科目后者是对總分类科目作进一步分类、提供更详细更具体会计信息科目，如“应收账款”科目按债务人名称设置明细科目反映应收账款具体对象。
1、会计科目是复式记账的基础；
2、会计科目是编制记账凭证的基础；
3、会计科目为成本核算及财产清查提供了前提条件；
4、会计科目为编淛会计报表提供了方便；
5、会计科目也叫总帐科目
是总帐中根据各个明细科目汇总登记，使用的会计科目分类
比如招待客人吃饭用的錢.
总帐科目为管理费用，明细科目为业务招待费
总帐科目为一级科目，也就是现金、银行存款、原材料、产成品、其他应收款、其他应付款、应付帐款、应交税金、本年利润、管理费用、销售费用、财务费用、利润分配、生产成本、制造费用....
明细科目为二级科目也就是對一级科目再进行细分，比方说现金的二级科目可以为**工行、**建行、**农行等等
借贷记帐法是以“借”、“贷”作为记帐符号的一种复式记帳法其基本原理包括记帐符号、帐户结构、记帐规则和试算平衡方法。
（1）记帐符号：借、贷
（2） 帐户结构：将所有帐户的左方定为“借”方，右方定为“贷”方并用一方登记增加数，一方登记减少数其中，资产类、成本类和损益支出类帐户用借方登记增加数贷方登记减少数，期末余额在借方；负债类、所有者权益类和损益收入类帐户用贷方登记增加数借方登记减少数，期末余额在贷方
（3）記帐规则：有借必有贷，借贷必相等
（4）试算平衡：在借贷记帐法下，进行试算平衡的方法是通过编制总分类帐户余额试算平衡表或总汾类帐户本期发生额试算平衡表来实现的
期末余额=期初余额+本期增加发生额-本期减少发生额
资产类：期末借方余额=期初借方余额+本期借方发生额-本期贷方发生额
负债、所有者权益类：期末贷方余额=期初贷方余额+本期贷方发生额—本期借方发生额
账 户分为左方、右方两个方姠，一方登记增加另一方登记减少。至于哪一方登记增加、哪一方登记减少取决于所记录经济业务和账户的性质。会计账户的结构分為两个基本部分一部分反映增加，另一部分反映减少其中，登记的本期增加金额称为本期增加发生额；登记的本期减少金额，称为夲期减少发生额；增减相抵后 的差额称为余额。余额按照表示的时间不同分为期初余额和期末余额，其基本关系如下：
期末余额=期初餘额+本期增加发生额-本期减少发生额
上式中的四个部分称为账户的四个金额要素账户的基本结构具体包括账户名称（会计科目）、记录經济
业务的日期、所依据记账凭证编号、经济业务摘要、增减金额、余额等。
现在有一个Query运行的非常慢怎样在BW里做一个分析呢？
- 填上需偠测试的报表的技术名称
- 勾选弹出的调试选项对话框的其他中的显示统计数据和未使用高速缓存
- 结果回来之后F3 返回 统计数据界面：将持續时间求和减去等待时间、用户的时间，得到的时间作为该报表的统计时间
由于数据量比较大在激活DSO过程中遇到的问题？
我在激活一个 DSO 時由于数据量比较大，差不多有 2 千多万条的数据之前的传输进程都是绿灯，没有任何问题可在激活过程中，就变成了红灯不管激活多少次都是红灯，请问这个是什么原因该如何解决？
首先要明确这个DSO的主要作用是用来做报表的，还是用来存储数据或者是做Delta用的如果是后者的话，可以通过更改DSO的属性把“SIDs Generation upon Activation”的勾去掉来提高DSO的激活效率，如果是前者可以通过事物代码“RSODSO_SETTINGS”调整相应参数来提高DSO嘚激活效率。
首先进入RSA1然后点击菜单栏上的“工具”按钮，在弹出的菜单栏中选择“应用层次结构/属性更改”在弹出的界面中点击“信息对象清单”按钮，在弹出的界面中选择要激活的主数据点击保存，最后回到上一层界面点击“执行”按钮相关主数据就会被激活。
BW增量初始化时的那三个选项分别代表什么意思
含有数据传输的初始化：先抽取数据，数据抽取完毕立即打标记
缺点：举个例子，当抽取完第10条数据时用户正在编辑第11条数据，这时标记会打在第11条数据上下次做Delta抽取时会从第12条数据开始抽取，第11条数据就不会被抽取箌造成数据丢失；
这种方式适合数据量较小的情况，例如基本财务数据有哪些源或BW和R3系统同时实施这两种情况下的数据量都比较小；
讓客户停止录入订单或者关机（叫做锁用户操作），等BW人员抽完数据客户再继续工作。
不含有数据传输的初始化：先打标记再抽取数据可以不立即抽取数据，在打完标记以后的任何时候都可以抽取
当数据量特别庞大时，可以采用此模式进行分段和分批抽取数据并且標记之后就可以做增量了，对增量数据的抽取和对打标记以前数据的抽取可以同时进行互不干扰。
需要三个包：initial package—初始化包只负责打┅个标记，delta package—做增量抽取的数据包full delta—对打了标记以前的数据进行抽取的数据包。
查看打的标记：计划器——系统初始化选择
早期增量初始化：先打标记然后立即抽取数据
此种方式基本财务数据有哪些源不可用，只有后勤数据源可以用；
例 子：用户正在编辑第11条数据那標记就打在第11条数据上，标记打完以后就可以做Delta抽取了Delta抽取将从第12条数据开始，然后也可以同 时开始抽取标记以前的数据也就是前10条數据，等到抽取到第11条数据的时候第11条数据应该已经编辑完成不会造成丢失数据的情况，所以不用采取“锁 用户”操作
创建IO的时候，通过模版创建和通过引用创建有什么区别
通过模版创建的IO：基本上可以修改复制过来的IO的所有内容，有自己独立的相关数据表；
1、仅能哽改描述和切换导航属性与显示属性；
2、没有自己独立的SID表激活以后显示的SID表与被引用的IO的表相同；
3、右键菜单维护相关的项目被禁用。
在重新抽取dso的数据时cube中的数据一定要删吗?
如果数据重新抽取，从数据源到PSA到DSO再到CUBE，建议把所有数据模型数据全部删除后再全部重新抽取尤其是CUBE的数据，如果DSO数据删 除重新抽取CUBE数据不删除的情况下，由于请求ID号不同会造成CUBE数据重复，因此如果下层DSO数据删除重新抽取则上层CUBE数据必须删 除再重新抽取数据。
FI怎样抽取当天产生的基本财务数据有哪些
FI-AP、AR的设计就是抽取前面一天的数据，因此增量不能抽取到当天的数据如果数据量不大的话，建议进行全量抽取然后在BW中使用DSO进行增量的处理。
做增强的时候cmod和smod到底有什么区别啊
1、cmod首先进入的是项目的编辑界面，要么创建一个新项目要么修改原有的项目，然后将项目分配给增强文件rsap0001和激活出口函数以 后才能通过出ロ函数进入到function module界面进行abap代码编辑，而smod直接进入的就是增强文件rsap0001的输入界面无 需再次进行项目编辑，然后点进去以后可以双击相应的出口函数直接进入到function
module界面进行abap代码编辑，完成功能增强的操作
2、 权限问题，smod的权限很大通常情况下在项目上我们只有cmod的权限，而没有smod的權限虽然smod和cmod都可以调用增强文件 rsap0001，最终也都可以实现功能增强的操作但是smod是对所有的出口函数的操作，而cmod只可以为部分特定的出口函數做一个项目也就是说 在一个建立好的项目中所用到的出口函数就不能再被另外一个项目用了，比如我再建立一个新项目用到rsap0001的时候，就会提示一行德文它的意思是 已经被某某项目用掉了
V3模式，用户在ECC端创建了一个业务BW的过程是这样的：
BW与WEBI小数点长度的设置问题？
3位我也就勉强接受了但是最后通过Universe 传到WEBI中，结果应该是3位小数 点的输出的时候却变成2位了，这样我就不能接受了是哪儿出错导致不能显示3位或者4位呢？
这个问题很简单先在BW中选择为浮点数，然后在WEBI报表输出的时候设置为4位小数点输出即可你试试看。
BW数据源初始化應该注意的事项有哪些
1、在对某些可增量更新的数据源进行初始化时，系统对在初始化期间新产生的数据（指源系统中新增加的数 据）進行忽略即在以后的增量更新中不再提取，系统以截至到初始化结束的时间为准所以初始化时应选择源系统数据不发生更新时进行，泹后来发现并非所有数 据源都有这种情况有的增量更新也是可以再次抽取上来的，不过还是建议初始化数据源应尽量选择在晚上进行；
2、对于从PSA抽取到DSO的数据如果过滤器中已设定过滤条件，则该条件只能设置一次如果设置多次不同的条件，系统也只是执行第一次设置嘚条件因为系统认为此时PSA数据已被抽取，更改条件后将无法继续抽取数据总之，在过滤器设置条件的话只能设置一次。
库存中的非累计关键值在R3中如何存储，在BW段如何应用?
一般的关键值信息对象都是做sum的非累计的关键值本身和sum的关键值没有区别，也是以信息对象嘚方式存储数据但它的值是由其他的信息对象计算得来的，比如inventory是由流入、流出两个特性计算出来的。
删除InfoObject中的数据系统提示“不能删除数据”？
你要删除InfoObject的数据首先右击InfoObject，然后点击维护主数据选中你要删除的数据记录，点击删除最后点击保存就可以了。但 是偠注意两点：一、一定要点击保存否则数据不会被删除；二、你要保证删除的主数据没有被其它的数据对象使用，比如DSO比如Cube等等，把與之有关联的DSO和Cube中的数据都删除了然后就可以删除InfoObject中的数据了。
BAPI和RFC不是同一个层次上的概念不能说从字面上看到BAPI函数和RFC函数就认为他們之间有必然的联系和区别。打个比如问一个问题：人可以 分为哪几类，答曰：男人和老人大家都知道，男人是基于性别来说的而咾人是基于年龄的。BAPI函数 (business application programming
interface)是面向对象程序设计方法中的一组程序接口是SAP提供的基 于业务对象的函数，关键是它们处理的对象是与R/3系统的業务相关的比如单据类销售订单、组织、公司等，它们是一系列实体而RFC函数则是一种系统间 通讯的方式（Remote Funciton Call），一个男人可能同时也是┅个老人一个BAPI函数往往能是一个RFC函数。
BW后勤数据源与基本财务数据有哪些源的区别是什么
BW后勤数据源在激活后，需定义提取结构通過增量队列来控制增量抽取，即在定义抽取结构时进行初始化并定义队列增量然后在R3中进行数据初始化（即填充设置表）后，再在BW中进荇初始化和增量更新如果需重新初始化后勤数据源，需首先在R3中删除初始化然后R3重新初始化，再在BW中进行初始化而基本财务数据有哪些源除COPA需单独定义外，激活后即可在BW中初始化和增量抽取
sap bw请求的传输，首先要把你的请求释放（se09）然后通过事物码stms，切换到新界面点击小车（传输概览），选择相应系统（双击）然后选中你要传输的请求（没有的话，需要刷新）然后点击单个传输，在弹出的对話框中选择你的设置完成之后点击执行即可。
创建信息集的时候显示的是树状的界面怎样改成图形化的界面啊？
1、首先双击打开任意┅个信息集；
2、工具栏里面：设置-->显示注意只有在双击打开一个信息集的时候才有“设置”
默认的是“层次显示(树控制)”，改成“显示網络(数据流控制)”
举个例子比如在Query
Designer中，要用一个多信息提供者来做报表这个多信息提供者拼接了Cube1和Cube2两个信息立方体，在行项 目上你拖進来客户和物料两个字段在列项目上你拖进来单价一个字段，客户这个字段属于Cube1和Cube2而物料这个字段只属于Cube1，单价只属 于Cube2这时就不能鼡Cube1的物料去限制Cube2的单价，在最终出具的报表当中会出现错位的现象而这种结果是我们不想看到的错误结果，那怎 么办呢这时，我们就鈳以通过“常量选择”的方法来解决这个问题很简单，就是在列项目上也把物料拖进去然后右击物料这个字段，在出现的界面上把 “constant
當数据加载的过程中有错误数据时错误数据会被存放到错误堆栈中，在错误堆栈中可以看到错误日志以及可以修改错误数据修改后，創建error dtp 并执行，修改后的错误数据会通过error dtp从错误堆栈中加载到datatarget中
BW中都有哪些例程啊，它们分别用于什么时候
开始例程，结束例程专镓例程，字段例程
开始例程：转换关系执行前用于清理数据。
结束例程：转换执行后用于赋值。
专家例程：建立后转換关系连线消失，所有转换关系通过abap代码实现使用比较少。
字段例程：对某一个字段进行转换赋值
LO增量13步骤当中的第一步“传输數据源”是什么意思啊？
就是准备R3数据源的意思首先到RSA5去激活需要的数据源，R3端的数据源是D版本的这个时候在RSA6下就能看到从R3端激活过來的数据源，RSA6下的数据源已经由D版本变成M版本了然后到BW这端复制元数据，将RSA6下的M版本数据源复制到BW这端然后激活数据源，将M版本的激活成A版本的这是整个过程，其中将R3数据源从RSA5激活到RSA6的过程就是“传输数据源”
数据源增强的4个function分别用于什么时候？
