图中的问题去算命应该问什么问题如何去写R语言代码附赠需要打开的文件的二维码

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-04 03:28 标签： 去算命应该问什么问题 

  

    概述：R语言软件和数据可视化——ggplot2快速绘制相关矩阵为热图本文翻译了一篇英文博客，博客原文链接：.
    内容包括使用ggplot2包快速绘制相关矩阵为热图；由于相关矩阵是对称嘚完全显示可能会造成数据冗余，提供了辅助函数将相关矩阵的下三角或上三角元素赋值为NA去除冗余的数据；另外也提供了采用分层聚類的辅助函数将相关矩阵重新排序以发掘相关矩阵中的隐藏信息；最后还可以将相关矩阵中的系数显示在图形中。
  

  

  

  
    
    
  1. 使用ggplot2创建相关矩阵的熱图
    
    2. 
    
  2. 获取相关矩阵的下三角和上三角
    
    3. 
    
  3. 绘制相关矩阵的上三角元素为热图
    
    4. 
  

  

本R教程描述了如何使用R软件和ggplot2包可视化相关矩阵


  

以下示例中mtcars的数據被使用。


  

  

  

  

可以使用R语言中的cor()函数创建相关矩阵：


  

  

  

    3. 使用ggplot2创建相关矩阵的热图
  

  

使用reshape2包中的melt()函数将数据“融合”：


  

  

  

输出结果：
默认的绘图很不媄观将在下一节中看到如何更改热图的外观。

请注意如果您有大量数据，则最好使用geom_raster()函数运行更快。


  

    4. 获取相关矩阵的下三角和上三角
  

  

注意相关矩阵具有冗余信息。可使用下面的函数将其中的一半设置为NA


  
# 获得相关矩阵的下三角元素
# 获得相关矩阵的上三角元素


  

  
# 获取相關矩阵cormat的上三角元素


  

  

  

    5. 绘制相关矩阵的上三角元素为热图
  

  

融合相关数据并删除具有NA值的行：


  

负值显示为为蓝色，正值显示为红色

coord_fixed()的功能可確保x轴上的一个单位与y轴上的一个单位的长度相同。


  

    6. 对相关矩阵重新排序
  

  

本节介绍如何根据相关系数对相关矩阵进行重新排序这对于识別矩阵中的隐藏模式很有用。下面的示例中使用了分层聚类的hclust()函数对相关矩阵进行重新排序

对相关矩阵重新排序的辅助函数：


  

重新排序嘚相关数据可视化：


  

  

    7. 在热图上添加相关系数
  

  

  
    
    
  • 使用geom_text()函数在图表上添加相关系数。
    
    • 
    
  • 使用theme()函数设置为空白主题(删除轴标签面板网格和背景以及軸刻度)。
    
    • 
    
  • 使用guides()函数更改图例标题的位置
    
    • 
  



                            

                                                    

                                

  

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