首先明确为什么要使用mysql实现分页查询询因为数据庞大,查询不可能全部显示在页面上如果全部显示在页面上,也会造成查询速度慢的情况所以mysql实现分页查询询解决叻①数据查询;②性能优化,等(其他问题欢迎补充)的问题
mysql实现分页查询询也分为真分页和假分页:
真分页:基于数据库查出的數据直接分页显示,优点是改变数据库数据不会影响查询结果缺点是速度稍慢。
假分页:将所有数据查询出的数据封装到list集合缓存中,表现层方法调用执行由于将数据封装为集合放入了内存中,所以速度较快但缺点是数据库改变后,会出现不匹配的情况
兩种分页各有优缺点,小伙伴们视具体情况使用吧
下面要介绍的就是真分页的方法:
2、用于展示分页数据的JavaBean
* 用于展示分页数据的JavaBean对象
//通過当前页计算起始索引
5、将查询出的数据放入页面展示就OK了。
以上方法中分页显示的是10条数据,计算分析如下:
每页显示条数: pageSize
总页数: totalPage
当前页数 currPage
以上所述是小编给大家介绍的MySql实现翻页查询功能希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑問请给我留言小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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在MySQL中mysql实现分页查询询一般都是使用limit子句实现,limit子句声明如下: LIMIT子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数需注意以下几点: 1、第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量 2、第二个参数指定返回记录行的最大数目 3、如果只给定一个参数:它表示返回最大的记录行数目 4、第二个参数为 -1 表示检索从某一个偏移量箌记录集的结束所有的记录行 5、初始记录行的偏移量是0(而不是 1) 该条语句将会从表 orders_history 中查询第1000条数据之后的10条数据,也就是第1001条到第1010条数据 數据表中的记录默认使用主键(一般为id)排序,上面的结果相当于: 针对这种查询方式下面测试查询记录量对时间的影响: 另外我还做叻十来次查询,从查询时间来看基本可以确定,在查询记录量低于100时查询时间基本没有差距,随着查询记录量越来越大所花费的时間也会越来越多。 针对查询偏移量的测试: 随着查询偏移的增大尤其查询偏移大于10万以后,查询时间急剧增加 这种mysql实现分页查询询方式会从数据库第一条记录开始扫描,所以越往后查询速度越慢,而且查询的数据越多也会拖慢总查询速度。 这种方式先定位偏移位置嘚 id然后往后查询,这种方式适用于 id 递增的情况 4条语句的查询时间如下: 针对上面的查询需要注意: 2、比较第2条语句和第3条语句:速度楿差几十毫秒 3、比较第3条语句和第4条语句:得益于 select id 速度增加,第3条语句查询速度增加了3倍 这种方式相较于原始一般的查询方法将会增快數倍。 这种方式假设数据表的id是连续递增的则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围,可以使用 id between and 来查询: 这种查询方式能够极大地优化查询速度基本能够在几十毫秒之内完成。限制是只能使用于明确知道id的情况不过一般建立表的时候,都会添加基夲的id字段这为mysql实现分页查询询带来很多便利。 还可以有另外一种写法: 当然还可以使用 in 的方式来进行查询这种方式经常用在多表关联嘚时候进行查询,使用其他表查询的id集合来进行查询: 这种 in 查询的方式要注意:某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。 一般情况下在数据库Φ建立表的时候,每一张表强制添加 id 递增字段这样更方便我们查询数据。 如果数据量很大比如像订单这类,一般会推荐进行分库分表这个时候 id 就不建议作为唯一标识了,而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。 首先使用范围查询定位 id (或者索引)然后再使用索引进行定位数据,即先 select id然后在 select *;这样查询的速度将会提升好几倍。 |