怎么用一句话概括人工智能和深度学习

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-09 10:37 标签：

人工智能是基于大数据深度学习嘚有自己的思维方式。

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以前在大学一个实验室就几块GPU

有時还有几个Master学生来抢“资源”

德国某车厂自动驾驶部门机器学习组

总算翻身作主人了！！！

这个不多解释了深度学习训练、推断都在GPU上跑

动辄几万张图片的数据库，训练起来快则十几个小时慢则几周

如果GPU配置不行，以上时间再以几何倍数翻番

GPU内存大学决定了Batch Size（同时训练時间）

组里俩位“资深”同事用的3400美元一块的TITAN V

深度学习需要做一些预处理、后处理

这些还是在CPU上完成的

图片从硬盘导入GPU训练需要通过RAM

以忣，硬盘读取速度也一定程度决定了RAM、GPU的读图速度

（这个忘了截图了本地硬盘应该是1-2TB吧，外加cluster）

这块不是很熟毕竟不是自己组装的电腦

以及调网络架构这个乐高模块

每调一个参数或架构便需要一次完整的训练（1-N天）

深度学习时代，得GPU者得天下（参考Google那些暴力paper）

欢迎在留訁区报告你所在组的电脑配置以及组里多少人share～

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