设X服从正态分布X～N N(2，2²),求P(0<X<4)

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-21 18:42 标签： 设随机变量X~N(μ,σ^2),

    RT我想知道设某批电子元件的寿命X服从正态分布X～NN（μ，σ2）若μ=160，要求P{120<X<200}=0.8允许σ最大为

  • （1）线性回归方程y=bx+a必过

  • 3. 已知随机變量ξ服从正态分布X～NN（01），若P（ξ＞1）=aa为常数，则P（﹣1≤ξ≤0）=________．

正态分布X～N及3σ原则 正态分布X～N 囸态分布X～N（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力 囸态分布X～N曲线性质 当x<μ时，曲线上升;当x>μ时，曲线下降。当曲线向左右两边无限延伸时，以x轴为渐近线 正态曲线关于直线x=μ对称。 σ越大，正态曲线越扁平;σ越小，正态曲线越尖陡。 在正态曲线下方和x轴上方范围内区域面积为1。 3σ原则 P(μ-σ<X≤μ+σ)=68.3% P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=95.4% P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=99.7% 正態分布X～N在(μ+3σ,μ-3σ]以外的取值概率不到0.3%,几乎不可能发生,称为小概率事件. 某组符合正态分布X～N的随机数据 165.021

我要回帖

更多关于 设随机变量X~N(μ,σ^2), 的文章

 

随机推荐