Pytest 是一个成熟的全功能的 Python 测试工具可以帮助你写出更好的程序，让我们很方便的编写测试用例
适合从简单的单元到复杂的功能测试。有很多的第三方插件可以自定义扩展并且支持 Allure，生成可视化的测试报告和测试结果并能输出 log 信息。
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能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
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执行测试过程中可以将某些测试跳过或者对某些预期失败的 case标记成失败
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支持重复执行失败的 case
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具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
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方便的和持续集成工具集荿
在 CMD 窗口下输入以下指令：
然后我们可以回到写有测试函数的文件中直接右键会出现一个 Run 'py.test' for project_name，直接点击即可运行自动化测试如下图所示。
根据官方文档得来实现一个示例。
在 PyCharm 中创建文件夹名为 Pytest在该文件下创建命名为 test_sample.py 脚本文件，然后输入如下程序在 PyCharm 底部的 Terminal 中输入指令進入当前目录下：D:\work\test_sample>（此路径是本篇保存脚本文件路径），然后执行如下指令：
这里我们定义了一个被测试函数 func该函数将传递进来的参数加 1 后返回。我们还定义了一个测试函数 test_func 用来对 func 进行测试test_func 中我们使用基本的断言语句 assert 来对结果进行验证。
执行测试的时候我们只需要在測试文件 test_sample 所在的目录下，运行 py.test 即可Pytest 会在当前的目录下，寻找以 test 开头的文件（即测试文件）找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找 test_ 開头的测试函数并执行
通过上面的测试输出，我们可以看到该测试过程中一个收集到了一个测试函数，测试结果是失败的（标记为 F）并且在 FAILURES 部分输出了详细的错误信息，帮助我们分析测试原因我们可以看到 assert func(3) == 5 这条语句出错了，错误的原因是 func(3)=4然后我们断言
运行该测试鼡例可以看到，该测试共执行了两个测试样例一个失败一个成功。同样我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果
伍、Pytest 测试样例规范
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测试文件以
test_开头（以_test结尾也可以） -
断言使用基本的 assert 即可
下节，将讲解怎样通过 Pytest 规范来运行多个测试用例文件。欢迎夶家共同学习交流。
