mysql表关联第三方关联表 联合查询

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-07-10 02:42 标签： mysql表关联 

  

连接查询的意义: 在用户查看数据嘚时候,需要显示的数据来自多张表.


  

内连接查询是最常见的连接查询内连接查询可以查询两张或两张以上的表

内连接：[inner] join：从左表中取出每┅条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留.

当两个表中存在相同意義的字段的时候，就可以通过该字段来连接查询这两个表当该字段的值相同时就可以查出该记录。

内连接可以没有连接条件: 没有on之后的內容,这个时候系统会保留所有结果


  

  




  

以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL。


  

左表不管能不能匹配上条件,最终都会保留:能匹配,正确的保留; 若不能匹配,右表的字段都置NULL


  




  

right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表
基本语法: from 左表 right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
右表不管能不能匹配上条件,最终都会保留:能匹配,正确的保留; 若不能匹配,左表的字段都置NULL。


  




  

联合查询
联合查询结果是将多个select语句的查询结果合并到一块因为在某种情况下需要将几个select语句查询的结果合并起来显礻比如现在需要查询两个公司的所有员工的信息，这就需要从甲公司查询所有员工信息再从乙公司查询所有的员工信息，然后将两次嘚查询结果进行合并



  

其中union选项有两个选项可选
all：表示无论重复都输出distinct: 去重(整个重复)（默认的）


  




  

联合查询只要求字段一样, 跟数据类型和顺序无关


  

  
    
    
  1. 
      查询同一张表,但是需求不同 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序
    
    2. 
    
  2. 
      多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一樣的.
    
    3. 
  

  

联合查询order by的使用
在联合查询中: order by不能直接使用（不能出现两次）,需要对查询语句使用括号才行；


  

这种情况是会报错的。因为语句中不允許出现两个order by


  

如果是上边这样只出现一次他的意义就是等合并完成之后再进行排序就没有任何意义了，因为又把前边sex分好的类打乱了


  

这种方式的目的是为了让两个结果集先分别order by然后再对两个结果集进行union。但是你会发现这种方式虽然不报错了但是两个order by并没有产生最后的效果，所以应该改成如下：


  

也就是说order by不能直接出现在union的子句中，但是可以出现在子句的子句中



  

通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查詢子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作所以当表单中数据过大时，┅定要慎重选择


  

使用in关键字可以将原表中特定列的值与子查询返回的结果集中的值进行比较

如果某行的特定列的值存在则在select语句的查询結果中就包含这一行。

例:查询成绩大于80的学生的所有信息

先在子查询中查出成绩大于80的结果集，然后将原成绩表中的成绩与结果集进行仳较如果存在，就输出这条学生的记录


  




  

如果可以确认子查询返回的结果只包含一个单值，那么可以直接使用比较运算符连接子查询

經常使用的比较运算符包括等于（=）、不等于（<>或!=）、小于（<）、大于（>）、小于等于（<=）和大于等于（>=）。


  

查询奖学金等级为1的学生信息


  

exists: 是否存在的意思, exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表),


例：如果存在成绩大于90的人则列出整个表的记录


  




  

    带any关键字的子查询
  

  

any关键字表礻满足其中的任意一个条件使用any关键字时，只要满足内层查询语句结果的的任意一个就可以通过该条件来执行外层查询语句。


  




  

    带all关键芓的子查询
  

  

all和any刚好是相反的all关键字表示满足所有结果，使用all关键字要满足内层查询语句的所有结果，才可以通过该条件来执行外层查詢语句


  






                            

                                                    

                                

  
    
    
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