python中linalg.eig和eigsR语言中eigen计算结果不一致

1 ', # 包作者的邮箱地址 # 训练过程中的輔助变量 # 统计系统时钟的时间戳 # 预测模型在整个数据集上的输出 # 模型在验证集上的损失和准确率 # 当模型在测试集上的损失连续10次迭代没有優化时则提取停止 # 模型在测试集上的损失和准确率

开始也很疑惑后来发现numpy返回的昰矩阵的逆,而不是矩阵本身特征提取有三个矩阵相乘,中间是对角矩阵它左边的是逆,右边的是变化矩阵习惯以为返回的是对角矩阵右边那个矩阵,实际返回的是左边那个所以numpy的写法是QBQ**-1而不是教材里通常的写法Q**-1BQ

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